[프로젝트 개요]
- 오픈소스 데이터 레이블링 툴인 CVAT(https://github.com/cvat-ai/cvat)를 기반으로, 자사 환경에 최적화된 맞춤형 UI/UX와 고유의 레이블링 기능을 추가 개발하는 프로젝트입니다. 기존 CVAT의 강력한 기능은 유지하면서, 작업 효율성을 극대화하고 특수한 데이터 구조를 처리할 수 있도록 시스템을 고도화하는 것을 목표로 합니다.

[프로젝트 배경 및 목표]
- 내부 데이터 파이프라인과의 연동을 강화하기 위해 이번 커스터마이징 개발을 추진합니다. 본 프로젝트의 목표는 (1) 직관적인 UI/UX로 작업자의 편의성을 개선하고, (2) 추가 레이블링 기능 등 핵심 기능을 추가하며, (3) 개발된 툴을 자사 서버 및 클라우드 스토리지 환경에 안정적으로 연동하는 것입니다.

[과업 범위]
1. 수행 범위
- UI/UX 디자인 및 프런트엔드 개발
- 백엔드 개발 및 시스템 연동
- Docker 기반 배포 및 설정
2. 상세 기능 요구 사항
2-1. UI/UX 커스터마이징
- 기존 CVAT의 GUI(그래픽 사용자 인터페이스)를 클라이언트의 요구사항과 작업 흐름에 맞게 전면적으로 재설계하고 개발합니다.
2-2. 핵심 기능 커스터마이징 및 추가
- 그래프(Graph) 형식 레이블링: 기존의 경로(Path) 레이블링 기능을 확장하여, 여러 노드(Node)와 엣지(Edge)로 구성된 그래프 구조의 관계를 표현하고 레이블링할 수 있는 신규 기능을 개발합니다.
- 속성 재활용 기능: 한 번 정의한 속성(Attribute)을 다른 객체나 레이블에 쉽게 복사하고 재사용할 수 있는 기능을 추가하여 작업 효율성을 높입니다.
- 커스텀 데이터 연동: 자사 고유의 데이터 포맷을 시스템에서 인식하고 처리할 수 있도록 맞춤형 Import/Export 기능을 개발합니다.
2-3. 백엔드 연동
- 레이블링 작업의 결과물인 이미지 및 어노테이션 데이터는 클라이언트가 지정하는 외부 클라우드 스토리지(AWS S3, Google Cloud Storage 등)에 저장 및 연동되도록 구성합니다.

[지원 디바이스 및 디자인]
1. 지원 디바이스
- PC Web (데스크톱 브라우저 환경)
2. 디자인 가이드
- 프로젝트 착수 시, 커스터마이징할 UI/UX에 대한 와이어프레임 또는 기획을 제공하며, 이를 기반으로 협의하여 디자인을 구체화합니다.

[기술 스택]
- 프런트엔드: React, Redux, TypeScript, JavaScript, HTML, CSS, Canvas
- 백엔드: Python, Django
- 인프라: Docker

[클라이언트 준비 사항]
1. 문서 및 자료
- 커스터마이징할 UI/UX에 대한 기획서 또는 와이어프레임
- 신규로 개발할 '그래프 레이블링' 기능에 대한 상세 로직 및 요구사항 정의서

[지원 자격 및 우대 사항]
1. 지원 자격
- React, Django, Docker 등 본 프로젝트의 기술 스택에 대한 높은 이해도와 개발 경험을 보유한 팀
- 원활하고 적극적인 커뮤니케이션이 가능한 팀
2. 우대 사항
- CVAT 또는 기타 오픈소스 레이블링 툴(LabelImg, LabelMe 등)의 커스터마이징 경험이 있는 팀
- HTML5 Canvas를 이용한 복잡한 그래픽 인터페이스 개발 경험이 있는 팀
- 컴퓨터 비전 또는 AI 데이터 처리 관련 프로젝트 수행 경험이 있는 팀

[산출물]
- 커스터마이징된 CVAT 프런트엔드 및 백엔드 소스 코드 일체
- Docker 배포를 위한 설정 파일 및 스크립트
- 개발된 기능에 대한 간단한 개발자 문서 또는 가이드