헬스케어 무료 바카라 통합 및 시각화 분석 플랫폼 구축

[프로젝트 개요]
- 교대근무 간호사의 수면, 피로, 각성도를 연구하기 위해 국제적으로 검증된 Sleep & Alertness Models를 실제 연구 무료 바카라에 적용하고자 합니다.

[프로젝트 배경 및 목표]
1) 무료 바카라 수집·통합: 안드로이드/IOS 웨어러블 또는 앱에서 수집된 수면 무료 바카라와, 대상자가 응답한 설문/특성 무료 바카라를 하나의 무료 바카라베이스(DB)에 자동 연동.
2) 무료 바카라 정제·가공: 수집된 무료 바카라를 연구 목적에 맞게 전처리 및 정제.
3) 모델 연동: Sleep & Alertness API와 연동하여 졸림·각성도 예측치를 자동 산출.
4) 시각화·분석: 예측 결과를 직관적인 대시보드와 그래프로 제공.
5) 연구 보고 지원: 연구용 분석 파일 추출.

[과업 범위]
1. 수행 범위
- 상세 기획: 요구 사항 정의, 기능 정의, 화면 설계, DB 설계
- UI/UX 디자인
- 프런트엔드/Client 개발 (PC Web)
- 백엔드 개발
- 서버/DB/인프라 구성

2. 상세 기능 요구 사항
2-1. 무료 바카라 수집 및 통합: 여러 채널의 무료 바카라를 단일 무료 바카라베이스로 통합 관리하는 기능을 구현합니다.
- 안드로이드/iOS 기반 웨어러블 및 스마트폰 앱(Google Fit, Apple HealthKit 등)의 수면 관련 무료 바카라를 API를 통해 자동 연동
- 연구 대상자가 응답한 설문 무료 바카라 및 인구통계학적 특성 무료 바카라를 업로드하거나 입력할 수 있는 기능
2-2. 무료 바카라 정제 및 가공: 수집된 원본 무료 바카라를 연구 분석에 적합한 형태로 가공하는 기능을 구현합니다.
- 결측치 처리, 무료 바카라 형식 표준화, 이상치 탐지 등 무료 바카라 전처리 로직 구현
- 연구자가 정의한 조건에 따라 분석용 무료 바카라셋(Analysis-ready dataset)을 생성하는 기능
2-3. 예측 모델 연동 및 분석: 외부 'Sleep & Alertness' API와 연동하여 예측 지표를 생성합니다.
- 정제된 무료 바카라를 API 요구사항에 맞춰 전송하고, 시간대별 졸림도 및 각성도 예측치를 수신하여 DB에 저장
- 교대근무 스케줄(예: Day, Evening, Night)별로 예측 결과를 비교 분석하는 기능
2-4. 무료 바카라 시각화 대시보드: 연구자가 분석 결과를 직관적으로 파악할 수 있는 웹 기반의 대시보드를 구현합니다.
- 개인별/그룹별 수면 패턴, 각성도 예측 곡선 등을 그래프와 차트로 시각화
- 주요 분석 지표를 요약하여 보여주는 리포팅 화면
2-5. 연구 무료 바카라 관리 및 추출: 연구자가 후속 분석을 위해 무료 바카라를 관리하고 추출하는 기능을 제공합니다.
- 통합 및 가공된 전체 무료 바카라를 CSV, Excel 등 범용 파일 형식으로 다운로드하는 기능

3. 비기능적 요구사항
3-2. 보안: 연구 참여자의 민감한 건강 무료 바카라를 다루므로, 무료 바카라베이스 암호화, 접근 제어 등 개인정보보호 및 보안 규정을 준수해야 합니다.
3-3. 무료 바카라: Google Fit, Apple HealthKit 등 모바일 헬스케어 플랫폼의 API 정책을 준수하여 안정적인 무료 바카라 연동 파이프라인을 구축해야 합니다.
3-4. 외부 서비스 연동: Sleep & Alertness API

[지원 디바이스 및 디자인]
1. 지원 디바이스
- PC Web (연구자용 관리 및 분석 대시보드)
- 모바일앱

[기술 스택]
- 제안 부탁드립니다.
- https://www.alertnessapi.com/docs.html

[지원 자격 및 우대 사항]
1. 지원 자격
-Python 기반 개발 역량 (API 연동, 무료 바카라 처리, 시각화 경험)
-REST API 사용 및 JSON 무료 바카라 처리 경험
-무료 바카라베이스 구축 경험 (MySQL, PostgreSQL, MongoDB 등)
-모바일 헬스케어 무료 바카라(Android/iOS) 연동 경험

2. 우대 사항
-의료·생명과학 무료 바카라 처리 경험
-근무 스케줄 최적화, 시뮬레이션 알고리즘 경험
-대시보드 개발 경험 (Streamlit, Dash, Flask, Django 등)
-연구 협력 프로젝트 경험

[계약 관련 특이 사항]
본 프로젝트는 연구 과제의 일환으로 진행될 수 있으며, 구체적인 과업 범위 및 개발 방식은 상호 협의 하에 조정될 수 있습니다.