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es******

클라이언트

네, 질문 감사합니다.
먼저 H/W와 S/W와 각각 별개로 추진하려 했으나, 1차 신청업체 미팅을 추진하여 본 결과, 업체간 과업범위 경계조율과 완성품 필드테스트 등 어려움이 많이 예상되어 턴키베이스로 추진하는 것으로 변경하였습니다.
그리고 본 과제는 모바일의 원격제어명령으로 노지의 로컬서버에서 온디바이스 엣지컴퓨팅으로 AWS Greengrass를 통해 밸브를 제어하고 토양농도지수 등의 데이터를 수집하고, 다시 사용자에게 모바일앱으로 정보를 제공합니다.
밸브의 온오프 자동제어는 AI기능을 사용하지 않고 사용자가 모바일에서 제어명령을 로컬서버에 송신하면 로컬서버에서 밸브를 LoRa통신으로 원격제어하는 것이고요,
로컬서버에 AWS Greengrass를 필히 탑재하여야 하는 이유는 Greengrass 내의 ML기능을 온디바이스 로컬에서 활용하여 상기 수집한 토양 및 기상데이터를 분석하여 관수예측모델을 구축하고 로컬 DB에 저장하며, 예측된 관수시기와 관수량을 모바일앱에 출력하고자 하는 것입니다.
그러나 금번 과업범위에는 예측모델구축까지 하지 않고 데이타를 수집하고 로컬 DB에 저장하며, 단순히 사용자에게 보여주고 사용자가 관수시기와 관수량을 자가 판단하도록 하는 것까지 입니다.
관수예측모델 구축과 최적 관수식 및 관수량 정보 생성 및 통보는 2차 과업으로 추진할 예정입니다.
작년 정부지원사업으로 추진하였으나, 외주수행기업에서 Greengrass 활용애 실패하여 Greengrass 시스템개발 유경험 기업을 대상으로 공개 모집하고 있습니다.
이해에 도움이 되었으면 합니다.
질문 감사합니다.

november

AWS 운영 람다 함수를 구현하는 개발툴의 제한은 없으신가요 ? 예를 들어 개발툴을 C# 으로고려 중이라면요 ?...

Wishket

[위시켓] 클라이언트의 요청으로 바카라 루쥬 내용 중 일부가 수정되었습니다. 첨부된 자료 기준 과업 범위에 변경은 없습니다.