동영상 플레이어 - Next.js 기반 AI 영상 자동 제작·편집 서비스 프론트엔드 개발 프로젝트
프로젝트 비용: 12,000,000원

1. 문제점
AI 영상 자동 제작 서비스를 웹 환경에서 구현하는 과정에서 브라우저에서 직접 FFmpeg을 실행할 경우, 높은 메모리 점유율과 CPU 부하로 인해 영상 렌더링 속도가 느려지고 브라우저가 멈추는 문제가 발생했다. 또한 영상 파일 크기와 해상도에 따라 성능 편차가 커져, 일반 사용자 환경에서 안정적인 편집 경험을 제공하기 어려웠다.

2. 프로젝트 목표
AI 자동 영상 제작 서비스의 핵심인 편집(Editing) 기능을 웹 기반으로 구현하면서, FFmpeg을 대체할 수 있는 효율적인 영상 처리 방식을 확보하는 것이 목표였다. React Video Editor를 커스터마이징하여 기업 요구에 맞는 타임라인 편집, 클립 분할, 자막 삽입, 미리보기 기능 등을 구현했고, Remotion Player를 결합해 실시간 영상 미리보기를 지원했다. 이를 통해 사용자 중심의 직관적 UI/UX를 구축하고, 서버 기반 인코딩과의 확장 연계 구조도 고려했다.

3. 주안점

* 브라우저 성능 한계 내에서 영상 편집 기능을 최대한 최적화
* React 기반 컴포넌트 단위 설계를 통한 유지보수성 강화
* 실제 상용 서비스 운영을 고려한 안정성과 확장성 확보
* 향후 AI 모델 기반 자동 편집 기능을 추가할 수 있도록 구조 설계

프로젝트 비용: 12,000,000원

동영상 플레이어 - Next.js 기반 AI 영상 자동 제작·편집 서비스 프론트엔드 개발 프로젝트
프로젝트 비용: 12,000,000원

프로젝트 상세내용

본 프로젝트는 AI 영상 자동 제작 서비스의 프론트엔드(화면 개발)를 담당한 작업으로, 영상 편집 기능을 웹에서 구현하는 것이 주요 목표였다. 이 서비스는 사용자가 업로드한 영상이나 이미지를 기반으로 짧은 홍보용 숏폼(Shorts) 영상을 자동으로 만들어주는 솔루션으로, 영상 클립을 자동으로 배치하거나 자막·배경음악 등을 조합하여 결과물을 생성한다.

프로젝트 초기에 FFmpeg을 브라우저에서 직접 활용하는 방식을 검토했으나, 실제 테스트 결과 영상 파일이 커질수록 브라우저 성능이 급격히 저하되고, 인코딩 도중 중단되는 사례가 발생했다. 따라서 React Video Editor 라이브러리를 중심으로 구조를 재설계했다. 이 라이브러리는 영상의 타임라인 편집, 자막 삽입, 클립 이동, 구간 분할 등의 기능을 시각적으로 구현할 수 있는 도구로, 여기에 회사 전용 기능을 맞춤 개발(Customizing)하여 적용했다.

예를 들어, 일반 오픈소스에서는 지원하지 않는 AI 자동 자막 정렬이나 클립 구간 자동 분할, 영상 미리보기 속도 제어 같은 기능을 추가했다. 또한 Remotion Player를 이용해 미리보기(Preview) 속도를 개선하여, 사용자가 영상을 편집하는 동안 결과를 실시간으로 확인할 수 있도록 했다.

기술적으로는 Next.js를 사용해 서비스 전반의 성능을 최적화했고, 컴포넌트 단위 설계를 통해 유지보수가 용이하게 구성했다. 브라우저 자원 사용량을 최소화하기 위해 영상 관련 연산 일부는 서버로 분산 처리되도록 설계했으며, 이 과정에서 FFmpeg 서버 인코딩 구조와의 연동 방안도 고려했다.

결과적으로, 본 프로젝트는 브라우저 환경의 한계를 극복하면서도 실제 상용 서비스 수준의 영상 편집 인터페이스를 완성한 사례로 평가된다. 기술적인 안정성과 UX(사용자 경험)를 동시에 확보하여, 향후 AI 기반 자동 영상 생성 기능과 자연스럽게 결합될 수 있는 확장성 높은 구조로 개발되었다.