1. 문제점
- 도서관 인력 부족 및 외국인 이용자 증가로 안내 효율 저하
- 비대면 서비스 수요 증가에 비해 디지털 사서 시스템은 정적인 UI 수준에 머무름
- 언어 장벽으로 외국인 학생이 도서관 이용에 어려움을 겪음
- 단순 검색 중심의 기존 키오스크로는 대화형 안내 제공 불가
2. 프로젝트 목표
- 자연어로 대화 가능한 다국어 AI 사서 구축
- 음성·텍스트 인식 기반 도서 검색 및 추천 자동화
- RFID 시스템과 연동된 실시간 안내 서비스 구축
- 공공기관용 대화형 안내 AI 시스템 표준화

3. 성과 지표
- LLM + 음성 인식 기반 AI 사서 완성 및 설치
- 다국어 대응 정확도 93%, 응답 속도 1.2초 이하 달성
- 사용자 만족도 4.8/5.0, 이용률 150% 증가
- 직원 업무 부하 40% 감소

1) 포트폴리오 소개 :
- AI / 공공기관 / 교육 분야 프로젝트로, AI 대화 및 음성 합성 기술을 활용한 다국어 도서관 사서 키오스크 시스템
‘AILITA’를 개발했습니다.
- 사용자는 음성 또는 텍스트로 자연스럽게 대화하며 도서 검색, 추천, 반납, 안내를 받을 수 있습니다.
- 실제 도서관 시스템(RFID, LMS)과 연동되어 도서 위치 및 이용 현황까지 실시간 안내가 가능합니다.
- 주요 타겟은 대학 및 공공 도서관, 국제 학교, 다국어 이용자가 많은 기관입니다.

2) 작업 범위 :
- AI 대화 시스템 설계 (LLM 기반 자연어 처리 및 대화 시나리오 구축)
- 음성 합성 및 인식 (TTS/STT) 파이프라인 개발
- UI/UX 디자인 및 캐릭터 인터페이스 설계 (3D 아바타 기반 음성 안내)
- 키오스크 전용 인터랙션 및 화면 전환 설계
- RFID·LMS(도서관 관리 시스템) API 연동
- 클라우드 기반 서버 인프라 구축 (AWS GPU 환경)

3) 주요 업무 :
- 실시간 음성 인식 및 질의응답
- 다국어 지원 (영어, 일본어, 필리핀어 등)
- 도서 검색 및 위치 안내
- AI 추천 알고리즘 기반 도서 추천
- RFID 기반 실시간 대출/반납 처리
- 표정·제스처 기반 3D 캐릭터 반응 인터페이스
- 관리자용 대시보드 (이용 로그, 추천 도서 통계 확인)

4) 주안점 :
- 필리핀 MSU 메인 도서관 1세트 도입 (95,000 USD 규모)
- 추가 12개 캠퍼스 확장 계약 논의 중
- 도서 검색 응답 시간 평균 1.2초
- 다국어 대응 정확도 93%
- 사용자 만족도 4.8 / 5.0
- 현지 운영 효율 60% 향상