1) 문제점
- 종이 문서나 이미지 속 텍스트를 디지털화하는 데 **수동 타이핑**이라는 비효율적인 방식에 의존
- 기존 OCR 앱들은 인식 속도가 느리거나, **다국어 지원**이 미흡하고, **인식 정확도**가 낮아 활용도가 떨어짐
- 텍스트 추출 후 편집, 복사, 공유 등 **활용 단계가 번거로워** 생산성 향상에 한계가 있음

2) 프로젝트 목표
- 빠르고 정확한 **고성능 OCR 엔진**을 탑재한 올인원 텍스트 추출 솔루션 개발
- **다국어 문서**를 효율적으로 처리하여 **학업 및 업무 생산성**을 획기적으로 향상
- 스캔부터 활용까지의 과정을 **최소화**하여 **사용자 편의성**을 극대화

3) 주안점
- **Android 환경에 최적화된 OCR 엔진**을 선정하고 연동하여 **빠른 처리 속도** 구현
- 추출된 텍스트를 즉시 활용할 수 있도록 **클립보드 복사, 공유 기능**을 주요 기능으로 강조

1) 포트폴리오 소개
- 서비스 카테고리: OCR(광학 문자 인식), 유틸리티, 텍스트 추출
- 메인 타깃: 종이 문서나 이미지에서 텍스트를 빠르고 정확하게 추출하고 활용하고자 하는 모든 사용자 (학생, 직장인 등)

2) 작업 범위
- 개발 참여 범위: Android 클라이언트 앱 개발
- 지원 환경: Android

3) 주요 업무
- 고도화된 **OCR 엔진** 연동 및 최적화
- 카메라 촬영 및 갤러리 이미지 불러오기를 통한 **즉시 텍스트 추출 기능** 구현
- 한글, 영어, 일본어, 중국어 등 **다국어 인식 및 선택 기능** 개발
- 추출된 텍스트 편집, 클립보드 복사, 공유 기능 구현 (Javascript를 활용한 기능 최적화)

4) 주안점
- **OCR 정확도 및 속도 극대화**: 사용자가 문서 타이핑 시간을 절약할 수 있도록, **고도로 최적화된 OCR 엔진**을 활용하여 인식 정확도와 처리 속도를 최우선으로 확보했습니다.
- **다국어 지원 안정성**: 주요 아시아 언어뿐만 아니라 다양한 언어 환경에서도 **안정적으로 텍스트를 인식**하고 출력하도록 기능을 구현했습니다.
- **간결한 UX**: 불필요한 단계를 제거하고, **스캔-추출-활용**의 과정이 **클릭 몇 번**으로 끝날 수 있도록 직관적인 인터페이스를 제공했습니다.