프로젝트 배경
1) 프로젝트 소개
디지로그 AI피부진단 어플리케이션은 개인의 피부진단 데이터를 기반으로 맞춤형 보고서를 사용자가 쉽게 확인할 수 있도록 하고 퍼스널컬러, 안티에이징, 피부트러블 관리 등 AI 기반 맞춤형 피부케어 콘텐츠를 제공하는 어플리케이션 입니다.
2) 주요 목표
- 개인정보 자동 마스킹을 통한 데이터 보안 강화
- AI 기반 맞춤형 피부케어 솔루션 제공
- 업무 효율성 향상 및 인적 오류 최소화
- 글로벌 서비스 확장 기반 구축
디지로그 AI피부진단 어플리케이션은 개인의 피부진단 데이터를 기반으로 맞춤형 보고서를 사용자가 쉽게 확인할 수 있도록 하고 퍼스널컬러, 안티에이징, 피부트러블 관리 등 AI 기반 맞춤형 피부케어 콘텐츠를 제공하는 어플리케이션 입니다.
2) 주요 목표
- 개인정보 자동 마스킹을 통한 데이터 보안 강화
- AI 기반 맞춤형 피부케어 솔루션 제공
- 업무 효율성 향상 및 인적 오류 최소화
- 글로벌 서비스 확장 기반 구축
프로젝트 성과
보고서 활용률 40% 증가
피부 진단 후 보고서 활용 빈도가 기존의 60% 수준에서 85%까지 증가
핵심 기능


보고서 관리 기능
보고서 조회: 생성된 보고서 확인 및 상세 정보 제공
이력 관리: 과거 보고서 이력 조회 및 비교 분석
이력 관리: 과거 보고서 이력 조회 및 비교 분석


피부 분석 및 추천 기능
퍼스널 컬러 분석: 피부톤 분석을 통한 개인별 컬러 추천
피부트러블 분석: 개인화된 피부 문제 해결 전략 제공
AI 제품 추천: 분석 결과 기반 맞춤형 제품 추천
피부트러블 분석: 개인화된 피부 문제 해결 전략 제공
AI 제품 추천: 분석 결과 기반 맞춤형 제품 추천

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댓글 기능
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진행 단계
분석 및 설계
2025.07.
- 비즈니스 요구사항 상세 분석
- 업무 기획 및 필요 문서 작성
- 업무 기획 및 필요 문서 작성
디자인
2025.07.
- 와이어프레임 및 프로토타입 제작
- 반응형 디자인 시스템 구축
- 반응형 디자인 시스템 구축
앱 개발
2025.08.
- React 기반 사용자 화면 구현
- 관리자 화면 개발
- 사용자 인증 및 권한 관리
- 보고서 생성 및 관리 API
- 제품 추천 시스템 API
- 관리자 화면 개발
- 사용자 인증 및 권한 관리
- 보고서 생성 및 관리 API
- 제품 추천 시스템 API
테스트
2025.11.
- QA리스트 작성 후 테스트 수행
프로젝트 상세
1. 프로젝트 설명
AI를 활용해 개인의 피부 데이터를 분석하고, 퍼스널 컬러·안티에이징·피부 트러블 관리 등 맞춤형 피부케어 솔루션과 보고서를 제공하는 스마트 피부진단 앱.
2. 주요 기능
- 보고서 관리: 피부진단 보고서 조회 및 이력 비교 분석.
- 피부 분석 및 추천: AI 기반 퍼스널 컬러, 안티에이징, 트러블 솔루션 제공.
- 제품 추천: 분석 결과 기반 맞춤형 화장품 추천.
- 관리자 기능: 사용자 및 추천 제품 관리 기능 제공.
3. 주안점
- AI 기반 개인 맞춤형 피부 진단 – 퍼스널 컬러·안티에이징 등 세분화된 솔루션 제공.
- 데이터 보안 강화 – 얼굴/개인정보 자동 마스킹으로 프라이버시 보호.
- 글로벌 확장성 확보 – 다국어 및 글로벌 사용자 환경 고려한 설계.
4. 기술스택
- AI/ML: OpenCV, 딥러닝 모델 (얼굴 인식·마스킹)
- 프론트엔드: React (사용자 및 관리자 화면)
- 백엔드: REST API 기반 보고서·제품 관리 시스템
AI를 활용해 개인의 피부 데이터를 분석하고, 퍼스널 컬러·안티에이징·피부 트러블 관리 등 맞춤형 피부케어 솔루션과 보고서를 제공하는 스마트 피부진단 앱.
2. 주요 기능
- 보고서 관리: 피부진단 보고서 조회 및 이력 비교 분석.
- 피부 분석 및 추천: AI 기반 퍼스널 컬러, 안티에이징, 트러블 솔루션 제공.
- 제품 추천: 분석 결과 기반 맞춤형 화장품 추천.
- 관리자 기능: 사용자 및 추천 제품 관리 기능 제공.
3. 주안점
- AI 기반 개인 맞춤형 피부 진단 – 퍼스널 컬러·안티에이징 등 세분화된 솔루션 제공.
- 데이터 보안 강화 – 얼굴/개인정보 자동 마스킹으로 프라이버시 보호.
- 글로벌 확장성 확보 – 다국어 및 글로벌 사용자 환경 고려한 설계.
4. 기술스택
- AI/ML: OpenCV, 딥러닝 모델 (얼굴 인식·마스킹)
- 프론트엔드: React (사용자 및 관리자 화면)
- 백엔드: REST API 기반 보고서·제품 관리 시스템








