1) 문제점
기존 의료 키오스크는 복잡한 UI/UX로 인해 사용자 활용도가 저조하고, 처방 확인 불가, 수동 서류 처리 등의 한계를 보이고 있습니다. 특히 용인 세브란스 등에서 도입된 음성 인식 키오스크는 단순 안내 기능에만 국한되어 실질적인 업무 효율화에 기여하지 못하고 있습니다.

2) 목표
AI 음성 기반 스마트 의료 키오스크 시스템은 AI 음성 인식 기술을 활용하여 환자가 증상이나 방문 목적을 말하면 자동으로 적절한 진료과로 예약이 연결되는 대화형 키오스크 시스템을 구축하여, 의료 현장의 접근성과 업무 효율성을 동시에 향상시키는 것을 목표로 합니다.

3) 프로젝트 범위
- EMR 시스템 연동을 통한 처방 자동 확인 및 검증
- AI 음성 기반 대화형 인터페이스 구현
- 서류 출력, 진료 매칭 및 예약 시스템

1. 프로젝트 설명

AI 음성 인식 기술을 활용한 스마트 의료 키오스크 시스템으로, 환자가 말로 증상이나 방문 목적을 입력하면 자동으로 진료과 매칭·예약·서류발급·수납까지 처리하는 통합 솔루션.

2. 주요 기능
- AI 음성 인식 및 진료과 매칭: 자연어로 입력된 증상을 분석해 자동으로 진료과 추천 및 예약.
- 처방 확인 및 검증: EMR 연동으로 처방내역 자동 확인 및 오류 검증.
- 접수 및 수납 관리: 예약·접수·결제까지 원스톱 처리.
- 관리자 대시보드: 키오스크 상태·사용 통계·오류 실시간 관리.

3. 주안점 (핵심 3가지)
- AI 기반 업무 자동화 – 음성 인식과 NLP로 접수 및 예약 효율화.
- EMR 실시간 연동 – 처방 및 환자 정보의 정확도와 안전성 강화.
- 사용자 친화적 UX – 노년층·장애인 등 다양한 사용자 고려한 접근성 설계.

4. 기술 스택
- 프론트엔드: React + TypeScript (Electron 키오스크 앱)
- 백엔드: Node.js + Express.js (RESTful API)
- AI/ML: OpenAI Whisper (음성 인식), GPT API (자연어 처리)
- 데이터베이스: PostgreSQL, MongoDB
- 연동: HL7/FHIR 기반 EMR, KG이니시스·KCP 결제 API