플러스프로젝트 배경
✅ 문제 정의
· 매칭의 비효율성: 기존에는 소상공인이 카드단말기 설치를 위해 개별 대리점을 알아봐야 하고, 대리점도 각자 영업에 나서야 하는 비효율이 존재했습니다. 서로를 찾기 힘들다 보니 시장 정보의 비대칭과 불신이 쌓이는 문제가 있었습니다.
· 신뢰할 수 있는 연결의 부재: 온라인상에서 신뢰할 만한 대리점을 식별하기 어려웠고, 일부 경우 과장 광고나 불투명한 견적으로 인한 피해도 우려되었습니다. 대리점 입장에서도 효과적인 고객 매칭 시스템이 없어 영업 비용 부담이 높았습니다.
✅ 프로젝트 목표
· AI 추천 엔진 도입: 소상공인 가맹점의 정보를 토대로 가장 알맞은 대리점을 자동 추천해주는 시스템을 구축하여 매칭 효율 향상
· 통합 견적 비교 플랫폼 제공: 여러 대리점의 가격 견적을 투명하게 비교하고, 채팅 상담부터 계약까지 원스톱 진행할 수 있는 통합 플랫폼 구현
· 대리점 영업 디지털화: 대리점에 전용 CMS를 제공하여 온라인으로 견적 관리, 계약 처리, 정산까지 할 수 있게 함으로써 영업 프로세스를 디지털화하고 비용을 절감
✅ 제품/서비스 구성
· 가맹점(소상공인)용 모바일 앱 – 견적 신청, 비교, 채팅, 계약/결제 진행 (PF 1과 연동)
· 대리점용 웹 관리자 CMS – 견적 리스트 확인, 견적서 제출, 채팅 상담, 계약 관리, 정산 조회 등
· 운영사 마스터 웹 어드민 – 플랫폼 내 모든 견적/회원/콘텐츠를 관리하고 모니터링하는 관리자 페이지
· 매칭의 비효율성: 기존에는 소상공인이 카드단말기 설치를 위해 개별 대리점을 알아봐야 하고, 대리점도 각자 영업에 나서야 하는 비효율이 존재했습니다. 서로를 찾기 힘들다 보니 시장 정보의 비대칭과 불신이 쌓이는 문제가 있었습니다.
· 신뢰할 수 있는 연결의 부재: 온라인상에서 신뢰할 만한 대리점을 식별하기 어려웠고, 일부 경우 과장 광고나 불투명한 견적으로 인한 피해도 우려되었습니다. 대리점 입장에서도 효과적인 고객 매칭 시스템이 없어 영업 비용 부담이 높았습니다.
✅ 프로젝트 목표
· AI 추천 엔진 도입: 소상공인 가맹점의 정보를 토대로 가장 알맞은 대리점을 자동 추천해주는 시스템을 구축하여 매칭 효율 향상
· 통합 견적 비교 플랫폼 제공: 여러 대리점의 가격 견적을 투명하게 비교하고, 채팅 상담부터 계약까지 원스톱 진행할 수 있는 통합 플랫폼 구현
· 대리점 영업 디지털화: 대리점에 전용 CMS를 제공하여 온라인으로 견적 관리, 계약 처리, 정산까지 할 수 있게 함으로써 영업 프로세스를 디지털화하고 비용을 절감
✅ 제품/서비스 구성
· 가맹점(소상공인)용 모바일 앱 – 견적 신청, 비교, 채팅, 계약/결제 진행 (PF 1과 연동)
· 대리점용 웹 관리자 CMS – 견적 리스트 확인, 견적서 제출, 채팅 상담, 계약 관리, 정산 조회 등
· 운영사 마스터 웹 어드민 – 플랫폼 내 모든 견적/회원/콘텐츠를 관리하고 모니터링하는 관리자 페이지
프로젝트 성과
누적 생성 견적 3,000건 / 매칭 200건 달성
AI 챗봇 기반 견적 요청 생성 → 대리점 매칭
핵심 기능
운영사 관리자 대시보드
월별/주별 사용 현황 요약. 새로운 견적 요청 및 문의 확인
가맹점 관리
견적 신청/고객 리드 관리 및 추적
진행 단계
매칭 시스템 설계
2023.10.
가맹점-대리점 간 매칭 요건 정의 및 ERP/CRM 요구사항 분석. 대리점용 기능 목록(견적 관리, 계약 프로세스 등)을 도출하고 전체 시스템 구조를 설계했습니다.
관리자 UI 및 백엔드 구축
2023.12.
대리점 전용 CMS 화면과 운영자 페이지의 UX를 설계했습니다. 견적 목록, 채팅 창, 계약서 관리 화면 등 데이터 시각화와 사용 편의성에 중점을 두어 디자인을 완료했습니다.
시스템 통합 테스트 및 런칭
2024.03.
모바일 앱과 CMS를 연동한 통합 테스트를 수행하고, 초기 파트너 대리점들과의 협업으로 실환경 베타 테스트를 거쳤습니다.
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개
소상공인 가맹점과 카드단말기 VAN 대리점을 효과적으로 연결해주는 백오피스 플랫폼입니다. 사용자로부터 수집된 가맹점 정보를 기반으로 AI 알고리즘이 최적의 대리점을 추천 매칭하고, 대리점 측에는 견적 제출부터 계약까지 한 곳에서 처리할 수 있는 웹 기반 CMS를 제공합니다.
모바일 앱 플랫폼의 백엔드로 동작하지만 독립된 B2B 서비스로 설계되었으며, 대리점은 해당 관리자 페이지를 통해 영업 관리 업무를 효율화할 수 있습니다. 견적 비교, 채팅 상담, 계약/정산 관리 등 전체 프로세스를 디지털화하여 가맹점-대리점 간 매칭을 지원하는 통합 시스템입니다.
2. 역할 및 작업 범위
· 백엔드 설계 및 아키텍처 디자인: 다수의 대리점과 가맹점 데이터를 처리할 서버 아키텍처 설계 및 DB 모델링 (견적, 계약, 사용자 관리 등)
· 추천 알고리즘 개발: 가맹점-대리점 매칭 로직 구현 (지역, 업종, 신뢰도 점수 등의 매칭 기준 설계) 및 AI 기반 딜러 신뢰도 평가 시스템 적용
· 관리자 웹 UI/UX 기획: 대리점용 관리자 페이지 와 운영사용 마스터 페이지 화면 설계. 견적 관리, 채팅, 통계 대시보드 등이 직관적으로 표시되도록 UX 구성
· 프론트엔드/백엔드 개발: React 기반 웹 어드민 프론트엔드 개발과 Node.js 기반 API 서버 개발. 실시간 알림/채팅 모듈 구축(WebSocket 활용) 및 PG 결제 연동 API 개발
· 테스트 및 운영 지원: 대리점 사용자 대상 관리자 시스템 사용성 테스트 진행, 초기 운영 기간의 기능 개선 및 장애 대응. 운영사와 협력하여 데이터 모니터링 체계 구축
3. 주요 기능
· 챗봇 기반 대리점 추천 매칭: 가맹점이 입력한 업종, 예상 매출, 지역 등의 데이터를 토대로 AI 알고리즘이 최적의 VAN 대리점을 추천합니다.
· 견적 입찰 및 관리 기능: 복수의 대리점들이 동시에 견적을 제출할 수 있고, 그 견적들이 자동으로 하나의 비교 리스트로 정리됩니다. 관리자는 모든 견적 현황을 한눈에 모니터링하고 조정할 수 있습니다.
· 실시간 상담 채널: 가맹점-대리점 간 1:1 채팅 상담을 지원하여 견적 세부 조율이나 문의에 즉각 대응 가능합니다. 채팅 내 이력은 양측 관리자에 기록되며, 신규 메시지 발생 시 실시간 알림으로 놓치는 일이 없도록 했습니다.
· 계약 및 정산 관리: 선택된 견적에 대해 전자 계약서 작성 및 서명 절차를 지원하며, 계약 체결 후 PG 결제 연동으로 안전한 결제가 이루어집니다. 대리점용 대시보드에는 계약 진행 현황, 매출 통계, 정산 내역 등이 제공되어 영업 성과를 한눈에 파악할 수 있습니다.
4. 주안점
· 개인화 추천 및 신뢰도 향상: 단순 매칭이 아닌 AI 기반 개인화 추천을 통해 가맹점에게 최적화된 대리점을 연결하는 데 주안점을 두었습니다. 특히 대리점별 신뢰도 지표(예: 응답 속도, 계약 성사율 등)를 관리하고, 일정 기준 이상인 업체만 사용자에게 노출되도록 하여 서비스 품질과 신뢰성을 높였습니다.
· CMS의 사용성 및 확장성: 대리점 담당자가 한눈에 영업 상황을 파악할 수 있는 대시보드 UI와 쉬운 견적 관리 기능에 집중했습니다. 또한 모듈화된 관리자 시스템으로 추후 타 지역 확장이나 추가기능 연동 시에도 손쉽게 업데이트할 수 있도록 확장성을 고려하여 개발했습니다.
· 통합 플랫폼 독립성: 모바일 앱과 백오피스 CMS를 분리된 서비스로 구성하여, 각각 독립적으로 운영 및 유지보수가 가능하도록 했습니다. 이로써 향후 B2B SaaS로서의 CMS 기능 강화나 타 서비스로의 확장 등도 유연하게 대응할 수 있는 구조를 갖추었습니다.
소상공인 가맹점과 카드단말기 VAN 대리점을 효과적으로 연결해주는 백오피스 플랫폼입니다. 사용자로부터 수집된 가맹점 정보를 기반으로 AI 알고리즘이 최적의 대리점을 추천 매칭하고, 대리점 측에는 견적 제출부터 계약까지 한 곳에서 처리할 수 있는 웹 기반 CMS를 제공합니다.
모바일 앱 플랫폼의 백엔드로 동작하지만 독립된 B2B 서비스로 설계되었으며, 대리점은 해당 관리자 페이지를 통해 영업 관리 업무를 효율화할 수 있습니다. 견적 비교, 채팅 상담, 계약/정산 관리 등 전체 프로세스를 디지털화하여 가맹점-대리점 간 매칭을 지원하는 통합 시스템입니다.
2. 역할 및 작업 범위
· 백엔드 설계 및 아키텍처 디자인: 다수의 대리점과 가맹점 데이터를 처리할 서버 아키텍처 설계 및 DB 모델링 (견적, 계약, 사용자 관리 등)
· 추천 알고리즘 개발: 가맹점-대리점 매칭 로직 구현 (지역, 업종, 신뢰도 점수 등의 매칭 기준 설계) 및 AI 기반 딜러 신뢰도 평가 시스템 적용
· 관리자 웹 UI/UX 기획: 대리점용 관리자 페이지 와 운영사용 마스터 페이지 화면 설계. 견적 관리, 채팅, 통계 대시보드 등이 직관적으로 표시되도록 UX 구성
· 프론트엔드/백엔드 개발: React 기반 웹 어드민 프론트엔드 개발과 Node.js 기반 API 서버 개발. 실시간 알림/채팅 모듈 구축(WebSocket 활용) 및 PG 결제 연동 API 개발
· 테스트 및 운영 지원: 대리점 사용자 대상 관리자 시스템 사용성 테스트 진행, 초기 운영 기간의 기능 개선 및 장애 대응. 운영사와 협력하여 데이터 모니터링 체계 구축
3. 주요 기능
· 챗봇 기반 대리점 추천 매칭: 가맹점이 입력한 업종, 예상 매출, 지역 등의 데이터를 토대로 AI 알고리즘이 최적의 VAN 대리점을 추천합니다.
· 견적 입찰 및 관리 기능: 복수의 대리점들이 동시에 견적을 제출할 수 있고, 그 견적들이 자동으로 하나의 비교 리스트로 정리됩니다. 관리자는 모든 견적 현황을 한눈에 모니터링하고 조정할 수 있습니다.
· 실시간 상담 채널: 가맹점-대리점 간 1:1 채팅 상담을 지원하여 견적 세부 조율이나 문의에 즉각 대응 가능합니다. 채팅 내 이력은 양측 관리자에 기록되며, 신규 메시지 발생 시 실시간 알림으로 놓치는 일이 없도록 했습니다.
· 계약 및 정산 관리: 선택된 견적에 대해 전자 계약서 작성 및 서명 절차를 지원하며, 계약 체결 후 PG 결제 연동으로 안전한 결제가 이루어집니다. 대리점용 대시보드에는 계약 진행 현황, 매출 통계, 정산 내역 등이 제공되어 영업 성과를 한눈에 파악할 수 있습니다.
4. 주안점
· 개인화 추천 및 신뢰도 향상: 단순 매칭이 아닌 AI 기반 개인화 추천을 통해 가맹점에게 최적화된 대리점을 연결하는 데 주안점을 두었습니다. 특히 대리점별 신뢰도 지표(예: 응답 속도, 계약 성사율 등)를 관리하고, 일정 기준 이상인 업체만 사용자에게 노출되도록 하여 서비스 품질과 신뢰성을 높였습니다.
· CMS의 사용성 및 확장성: 대리점 담당자가 한눈에 영업 상황을 파악할 수 있는 대시보드 UI와 쉬운 견적 관리 기능에 집중했습니다. 또한 모듈화된 관리자 시스템으로 추후 타 지역 확장이나 추가기능 연동 시에도 손쉽게 업데이트할 수 있도록 확장성을 고려하여 개발했습니다.
· 통합 플랫폼 독립성: 모바일 앱과 백오피스 CMS를 분리된 서비스로 구성하여, 각각 독립적으로 운영 및 유지보수가 가능하도록 했습니다. 이로써 향후 B2B SaaS로서의 CMS 기능 강화나 타 서비스로의 확장 등도 유연하게 대응할 수 있는 구조를 갖추었습니다.
