1) 문제점
- 정신건강 상태 체크가 간헐적·자가보고에 치우쳐 지속 모니터링과 조기 대응이 어려움
- 상담 수요 대비 전문가 인력 부족, 대기 시간·비용·낙인 등으로 접근성이 낮음
- 일상 데이터(기분·활동·수면 등)가 흩어져 맞춤형 관리와 피드백의 정밀 도가 낮음
- 초기 우울 신호를 체계적으로 판별·연결하는 표준화된 디지털 프로토콜 부재
- 상담 현장에서 사례 축적과 분석 기반의 효율적 후속관리 체계 미흡

2) 프로젝트 목적
- AI 기반 우울 상태 관리: 개인의 정신건강 데이터를 활용해 실시간 상태 점검과 위험 신호 감지
- 정서 완화 지원: 온라인 신체활동 게임 등 일상 속 개입으로 정서 안정 유도
- 데이터 기반 상담 효율화: AI 실시간 채팅 상담과 리포트로 상담 준비·기록·후속관리의 생산성 제고
- 접근성과 확장성 확보: 언제 어디서나 사용할 수 있는 무료 디지털 솔루션으로 이용 장벽 해소
- 전문가 연계 지원: 필요 시 전문 상담·치료기관으로 자연스러운 연결

3) 중점적으로 해결할 부분
- 정확도와 신뢰성 고도화: 심리상담 전문가 사례 학습을 통한 우울 상태 판별 성능 향상
- 개인화 피드백 루프 구축: 상태 측정 → 개입 제안 → 효과 추적 → 재권고의 순환
- 통합 데이터 대시보드: 기분·활동 등 핵심 지표를 시각화하여 장기 추세와 변화 관리
- 상담 워크플로우 표준화: 사전 문진, 위험도 분류, 개입 기록, 후속 알림까지 일관된 프로세스 제공
- 접근성/확장성 강화: 웹·모바일 어디서나 사용 가능, 대규모 동시 이용을 위한 인프라 최적화
- 개인정보 보호: 민감정보 비식별화 및 안전한 저장·처리 정책 수립

1) 포트폴리오 소개
개인의 기분·수면·활동 데이터를 기반으로 AI가 우울/불안 상태를 스크리닝하고, 호흡·명상·마이크로 신체활동 등 자가 개입을 제안·추적하는 디지털 멘탈케어 플랫폼입니다. 사용자는 앱에서 측정 → 개입 → 효과 추적을 손쉽게 반복하며, 주간 리포트로 생활 패턴과 개선 방향을 확인할 수 있도록 설계되었습니다.

2) 작업 범위
참여 범위: 사용자 시나리오/플로우 기획, UI/UX 디자인, 프로토타이핑, 데이터 모델/지표 정의
지원 환경: 모바일 앱(Android / iOS)
연동 영역: 스마트폰(활동·수면·심박), 건강 데이터 API, 로컬 알림/리마인더, 연구용 익명화 리포팅

3) 주요 업무
- AI 자가 스크리닝 시스템: 설문·일상기록·센서 데이터를 결합해 위험도 분류 및 변화 추세 산출
- 정서완화 액티비티 모듈: 호흡·명상·가벼운 신체활동 루틴 추천, 실행 전후 상태 비교
- 개인 맞춤 리포트/대시보드: 주간 리포트 자동 생성(촉발 요인, 수면·활동 패턴, 권장 행동)과 장기 추세 시각화
- 목표/리마인더·챌린지: 루틴 목표 설정, 일정·상태 기반 알림으로 실행율 제고

4) 주안점
- 접근성 중심 : 초심자도 이해하기 쉬운 단계별 인터페이스, 큰 터치 타깃, 시각/음성 피드백 적용
- 정확도/신뢰성 확보 : 표준 척도와의 정합성 검증, 모델 성능 및 재현성 관리
- 지속 사용 설계 : 루틴 기반 구조와 보상로 재방문·유지율 향상
- 안전 가이드라인 : 위기 상황 행동 수칙, 로컬 알림 우선, 개인정보 보호 준수로 신뢰성 강화