1) 프로젝트 개요
본 프로젝트는 아이오바이오(AIOBIO)의 AI 기반 구강케어 서비스 ‘LINKDENS(링크덴스)’ 초기 MVP 단계 개발로,
병원용 웹 애플리케이션의 구조 설계 및 핵심 기능 구현을 담당했습니다.
링크덴스는 치과 진료 장비에서 얻은 형광 이미지를 AI로 분석해
환자의 구강 상태를 시각적으로 관리할 수 있도록 하는 병원 중심 플랫폼입니다.

2) 참여 배경 및 역할
서비스 초기 단계에서 기획이 빠르게 업데이트되는 환경 속에서,
테크리더로서 전체 프론트엔드 구조를 설계하고 주요 기능을 구현했습니다.
기획안이 확정될 때마다 즉시 개발을 진행하고 피드백을 반영해야 했기 때문에,
유연한 구조 설계와 빠른 프로토타이핑 능력이 중요했습니다.
React 기반 환경에서 컴포넌트 단위의 설계를 적용하고,
변경이 잦은 화면과 로직을 효율적으로 관리할 수 있도록 구조를 개선했습니다.

3) 프로젝트 목적
초기 MVP를 통해 핵심 기능의 검증 및 서비스 방향성 확립을 목표로 했으며,
이후 정식 버전 개발을 위한 기술적 기반을 마련하는 데 집중했습니다.
이를 통해 의료진이 환자 데이터를 직관적으로 확인할 수 있는 인터페이스를 구현하고,
향후 전자차트 연동과 AI 분석 기능 고도화를 위한 안정적인 구조를 확보했습니다.

1) 포트폴리오 소개
본 프로젝트는 아이오바이오(AIOBIO)의 AI 기반 구강케어 서비스 ‘LINKDENS(링크덴스)’의
초기 MVP 개발 단계에서 진행된 병원용 웹 애플리케이션 구축 프로젝트입니다.
ReactJS 기반으로 프론트엔드 구조를 설계하고, 주요 기능을 빠르게 구현하여
서비스의 핵심 기능 검증과 정식 버전 개발을 위한 기술적 기반을 마련했습니다.

2) 작업 범위
· ReactJS 기반 병원용 웹 애플리케이션 프론트엔드 개발
· 엑스레이 이미지 및 치아 상태 데이터 관리 기능 구현
· 실시간 상태 반영 구조 설계 및 폼 유효성 검증 추가
· 반복되는 기획 변경에 대응하기 위한 컴포넌트 단위 구조 설계
· 초기 MVP 환경 구축 및 프로토타이핑 지원

3) 주요 업무
· 치과 엑스레이 이미지 상에서 특정 치아 영역을 선택·표시할 수 있는 기능 구현
· 선택된 치아 번호별 상태를 입력 및 수정할 수 있는 UI/UX 개선
· React Hook 기반 상태 관리로 데이터 변경 시 실시간 반영 구조 설계
· 의료진의 데이터 입력 효율성을 높이기 위한 폼 구조 개선 및 유효성 검증 추가
· 기존 코드의 렌더링 성능을 개선하고, 유지보수성을 높이기 위한 컴포넌트 분리 작업 진행

4) 주안점
· MVP 단계에서 빠른 피드백 반영과 기능 검증에 중점을 둠
· 구조적 유연성과 유지보수성을 모두 확보한 설계
· 의료진이 환자 데이터를 직관적으로 다룰 수 있는 UX 구현
· 향후 전자차트 및 AI 분석 기능 확장을 고려한 코드 아키텍처 구성