프로젝트 배경
**Millstone CUE(밀스톤 큐)**는 CJ그룹 AI실과 협력하여 개발된 영상 인식 및 자동 편집 AI 플랫폼으로, 영상 속 인물·객체를 자동으로 식별하고 블러(Blur) 또는 제거(Remove) 처리까지 수행하는 차세대 영상 제작 지원 솔루션입니다.
밀스톤 큐는 영상 이해를 기반으로, 기존에 사람이 수작업으로 진행하던 초상권 보호 및 불필요 객체 제거 작업을 AI가 자동으로 처리하도록 설계되었습니다.
• AI Blur : 일반인, 브랜드 로고, 장비 등 민감 객체를 자동으로 식별하고 블러 처리
• AI Remover : 불필요한 대상을 자연스럽게 제거
• AI Object Tracking : 참조 이미지 없이 인물과 사물을 자동 인식·추적하는 독자 기술 탑재
밀스톤 큐는 영상 이해를 기반으로, 기존에 사람이 수작업으로 진행하던 초상권 보호 및 불필요 객체 제거 작업을 AI가 자동으로 처리하도록 설계되었습니다.
• AI Blur : 일반인, 브랜드 로고, 장비 등 민감 객체를 자동으로 식별하고 블러 처리
• AI Remover : 불필요한 대상을 자연스럽게 제거
• AI Object Tracking : 참조 이미지 없이 인물과 사물을 자동 인식·추적하는 독자 기술 탑재
프로젝트 성과
작업 효율성 향상
테스트 결과 기존 수작업 대비 최대 91%까지 편집 시간을 단축
핵심 기능
AI 기반 자동 영상 인식 및 편집
영상 속 인물, 브랜드 로고, 촬영 장비 등 민감 객체를 자동으로 인식 및 블러 처리하거나 자연스럽게 제거
인물·객체 중심의 정밀 분석 및 제어
자동 인식 분석 페이지에서 영상 내 객체·인물 검출 결과를 시각화
고성능 미디어 처리 및 자동화 인프라
편집 정보 기반 비디오 생성 및 인코딩 자동화
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2024.10.
서비스 목표와 기능 범위 확정, 기술 검증 방향 수립
미디어 처리 서버 개발
2024.11.
인코딩/저장 자동화. 테스트 데이터셋 구축
백엔드 및 인프라 구축
2024.11
스키마 설계, 큐 시스템 연동, API 서버 개발
프론트엔드 통합 개발
2024.12.
Next.js 기반 웹 애플리케이션 개발
통합 테스트 및 품질 검증
2025.06.
FE·BE·분석·미디어 서버 연동 통합 테스트 수행
프로젝트 상세
**Millstone CUE(밀스톤 큐)**는 CJ그룹 AI실과 협력하여 개발된 영상 인식 및 자동 편집 AI 플랫폼으로, 영상 속 인물·객체를 자동으로 식별하고 블러(Blur) 또는 제거(Remove) 처리까지 수행하는 차세대 영상 제작 지원 솔루션입니다.
밀스톤 큐는 영상 이해를 기반으로, 기존에 사람이 수작업으로 진행하던 초상권 보호 및 불필요 객체 제거 작업을 AI가 자동으로 처리하도록 설계되었습니다.
• AI Blur : 인물, 브랜드 로고, 장비 등 민감 객체를 자동으로 식별하고 블러 처리
• AI Remover : 불필요한 대상을 자연스럽게 제거
주요 기능
• 영상 분석 방식 선택 및 실행 인터페이스
• 타임라인 기반 블러 편집
• 인물 오버랩(중복 영역) 확인 및 방지 처리
• 인물 분석 페이지 및 자동인식 객체 분석 페이지 개발
• 수동 객체 인식 및 객체 영역 블러 처리
• 마스킹 영역 제외 블러 처리
• 회원 가입 및 로그인 기능 구현
• 다국어 지원
• 사용자 알림 기능
밀스톤 큐는 영상 이해를 기반으로, 기존에 사람이 수작업으로 진행하던 초상권 보호 및 불필요 객체 제거 작업을 AI가 자동으로 처리하도록 설계되었습니다.
• AI Blur : 인물, 브랜드 로고, 장비 등 민감 객체를 자동으로 식별하고 블러 처리
• AI Remover : 불필요한 대상을 자연스럽게 제거
주요 기능
• 영상 분석 방식 선택 및 실행 인터페이스
• 타임라인 기반 블러 편집
• 인물 오버랩(중복 영역) 확인 및 방지 처리
• 인물 분석 페이지 및 자동인식 객체 분석 페이지 개발
• 수동 객체 인식 및 객체 영역 블러 처리
• 마스킹 영역 제외 블러 처리
• 회원 가입 및 로그인 기능 구현
• 다국어 지원
• 사용자 알림 기능







