1) 문제점
- 인증 보고서 및 시험 결과 문서가 PDF, 이미지 등 다양한 포맷으로 산재되어 있어 검색 및 활용이 비효율적
- 인증 담당자가 과거 시험 결과를 찾기 위해 수작업으로 문서를 열람해야 함
- 인증 항목별 규격 및 시험 기준이 복잡해 신규 담당자의 업무 숙련에 시간이 많이 걸림
- 고객사 요청에 따른 인증 현황 보고서 작성 시, 데이터 추출 및 정리 과정에서 오류 발생 가능성 존재

2) 프로젝트 목표
- AI 기반 문서 검색 및 요약 기능을 통해 인증 보고서 활용 효율성 극대화
- 인증 항목별 Q&A 자동 응답 시스템 구축으로 담당자 업무 부담 경감
- 내부 데이터베이스와 연동해 최신 인증 상태를 실시간으로 확인 가능
- 보안 규정을 준수하면서도 사용자 친화적인 UI/UX 제공

3) 주안점
- LLM 기반 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술 적용으로 정확한 답변 제공
- 인증 문서의 메타데이터 자동 추출 및 구조화
- 권한 기반 접근 제어 및 로그 관리로 보안 강화
- 반응형 UI 설계로 다양한 디바이스에서 접근 가능

1) 프로젝트 소개
- 시험인증기관의 인증 보고서 및 시험 결과를 AI 기반으로 자동화 관리하는 시스템
- 주요 대상: 인증 담당자, 품질 관리팀, 고객사

2) 수행 범위
- 프론트엔드 개발: JSP 기반 반응형 웹 구현
- 백엔드 개발:Spring Boot, 인증 데이터베이스 연동
- AI 기능 개발: LLM 기반 RAG 검색, 문서 임베딩, 요약 기능

3) 주요 기능
- 인증 문서 검색 및 요약
- 인증 항목별 Q&A 챗봇
- 인증 현황 대시보드
- 권한 기반 접근 제어 및 로그 관리

4) 주안점
- 정확성: 인증 항목별 규격과 시험 기준을 AI가 정확히 매칭
- 보안성: 내부망 기반 폐쇄형 시스템, 데이터 암호화 적용
- 확장성: KC, CE, FCC 등 다양한 인증 규격 추가 가능