1) 문제점
글로벌 해상 물류에서 화물선 위치와 도착 시간을 실시간으로 파악하기 어려워 공급망 관리 불확실성 증가
항구별 정박 중인 선박 정보를 수작업으로 확인하여 입출항 계획 수립에 시간 소요
선박 운항 지연 시 사전 예측 불가로 물류 일정 차질 및 추가 비용 발생
항구별 물류 비용을 수동으로 계산하여 견적 산출 지연 및 오류 발생

2) 프로젝트 목표
실시간 추적: 전 세계 화물선의 운항 경로를 실시간으로 조회하여 물류 가시성 확보
항구 정보 통합: 특정 항구의 정박 선박 정보를 한눈에 파악하여 입출항 관리 효율화
AI 경로 예측: 과거 운항 데이터 기반으로 특정 선박의 향후 경로 및 도착 시간 예측
비용 자동화: 항구별 물류 비용(하역, 보관, 통관 등)을 자동 산출하여 신속한 견적 제공

3) 주안점
글로벌 데이터 통합: AIS(자동선박식별장치) 등 실시간 선박 데이터를 수집하여 정확한 위치 추적
AI 예측 모델: 머신러닝 기반 선박 경로 및 도착 시간 예측으로 물류 계획 수립 지원
직관적 시각화: 지도 기반 선박 위치 표시 및 운항 경로 시각화로 한눈에 현황 파악
비용 산출 자동화: 항구별 요율 데이터베이스 구축 및 화물 정보 입력 시 물류 비용 즉시 계산

"화물선 경로 조회 및 예측 시스템"
전 세계의 화물선 운항 및 항구에 정박중인 선박 정보를 조회하고, 선박은 예상 경로를 예측하는
시스템입니다.

[주요 기능]
1. 선박의 운항 경로 조회
2. 특정 항구에 정박중인 선박 정보
3. 개별 선박의 상세 정보 조회
4. AI기반 특정 선박의 경로 예측
5. 항구의 물류 비용 자동 산출