1) 문제점
기존 무인 매장은 고객이 직접 상품을 스캔해야 하는 번거로움과 계산대 대기 시간 발생
셀프 계산 과정에서 누락되는 상품으로 인한 매출 손실 및 도난 위험 증가
고령층이나 디지털 취약 계층은 복잡한 키오스크 조작에 어려움을 겪어 이용 포기
매장 운영자는 재고 관리와 고객 행동 패턴 분석에 한계

2) 프로젝트 목표
완전 자동화: CCTV 영상 분석과 RFID 기술로 고객 입장부터 상품 선택, 결제까지 자동 처리
편의성 극대화: 고객이 키오스크 영역에 진입만 하면 AI가 자동으로 인식하여 결제 완료
정확한 상품 인식: 딥러닝 기반 영상 분석으로 구매 상품을 정밀하게 파악하여 누락 방지
데이터 기반 운영: 고객 동선, 구매 패턴 분석을 통한 스마트 매장 관리 시스템 구축

3) 주안점
고정밀 AI 인식: CCTV와 RFID 센서 데이터를 통합 분석하여 고객 및 상품 인식 정확도 95% 이상 확보
실시간 처리: 고객이 키오스크 영역 진입 시 3초 이내 자동 결제 처리로 대기 시간 최소화
보안 강화: 개인정보 보호를 위한 익명화 처리 및 결제 보안 프로토콜 적용
매장 최적화: 실시간 재고 관리, 고객 동선 분석, 인기 상품 통계 등 통합 관리 시스템 제공

1) 포트폴리오 소개 : 서비스 카테고리(ex. 커머스, AI 등)와 메인 타깃(ex. 주부, 청소년) 등을 포함한 간략한 소개
- 예시 : 주부들을 위한 생활용품 커머스 개발

2) 작업 범위 : 개발에 참여한 범위 및 지원환경
- 예시) 화면 설계, UI/UX 디자인, 서버 구축, Front-end 개발, 관리자 페이지 개발 등
- 예시) 반응형 웹, Android, iOS 등

3) 주요 업무 : 해당 서비스의 주요 기능 및 주요 페이지
- 예시) 회원등급제 기능, 숙소 추천 로직 구성, GPS 기반 숙소 리스트, 실시간 예약 및 결제 페이지 등

4) 주안점 : 서비스 구축 시 중점이 되었던 사항
- 예시) 개인 정보에 대한 보안, 트렌디한 디자인 등