1. 문제점
- 체중 중심의 다이어트 문화로 실제 신체 변화(체지방·근육량 등) 를 반영하지 못함
- 인바디 등 전문기기의 접근성 한계로 일반 사용자의 체성분 추적이 어려움
- 운동·식단·체성분 앱이 서로 분리되어 데이터 통합 분석이 불가능
- 개인 맞춤 코칭 및 지속 동기부여 기능의 부재

2. 프로젝트 목표
- 스마트폰 사진만으로 체성분(체지방률, 근육량, FFMI) 을 예측하는 AI 모델 개발
- AI 코칭 기능을 통해 맞춤형 운동·식단 루틴 자동 제안
- 운동·식단·체성분 데이터를 한곳에서 관리하는 통합 피트니스 플랫폼 구축
- 사용자의 변화에 따른 실시간 피드백 및 동기부여 시스템 구현

3. 주안점
- 정확한 AI 예측: 딥러닝 모델 최적화로 체지방률 MAE 약 0.8% 달성
- 간결한 UX: 사진 한 장으로 체성분 측정, 직관적인 Flutter UI
- 글로벌 확장성: AWS·CloudFront 기반 다국어 서비스 구조 설계
- 데이터 보안 강화: 이미지 암호화 및 안전한 서버 통신 구현

1) 포트폴리오 소개
프로젝트명: FITA (AI Fitness Coach)
서비스 카테고리: AI 기반 헬스·피트니스 모바일 앱
메인 타깃: 운동 초보자부터 체성분 변화를 정밀하게 관리하고 싶은 일반 사용자
서비스 개요:
FITA는 스마트폰 카메라만으로 체성분(체지방률, 근육량, FFMI 등)을 분석하고,
생성형 AI를 활용해 개인 맞춤형 운동·식단 코칭을 제공하는 AI 피트니스 코치 앱입니다.
딥러닝 기반 신체 분석 기술과 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 대화형 AI 코칭을 결합하여,
사용자가 꾸준히 건강 목표를 달성하도록 돕는 통합형 피트니스 솔루션입니다.

2) 작업 범위
개발 전 영역(End-to-End)을 단독 수행
기획 및 시스템 설계: 서비스 컨셉, 사용자 여정 설계, 기능 정의, 데이터 흐름 및 아키텍처 설계
프론트엔드 개발:
-Flutter를 이용한 iOS·Android 동시 배포 앱 개발
-반응형 디자인 및 모듈화된 UI 컴포넌트 구현
백엔드 개발:
-Django REST Framework 기반 API 서버 구축
-사용자 인증, 데이터 처리, AI 예측 요청 관리
AI 모델 개발:
-Python + TensorFlow로 체성분 예측 딥러닝 모델 개발 및 튜닝
-데이터베이스: PostgreSQL 기반 설계 및 관리 (사용자 데이터, 체성분 기록, 운동 로그)
인프라 및 배포:
-AWS EC2, S3, CloudFront, Route53, uWSGI, Nginx 활용한 서버 구축 및 운영 자동화
-디자인 및 협업 툴: Figma, Notion, GitHub 기반 UI/UX 설계 및 일정·버전 관리

3) 주요 업무
주요 기능 및 페이지 구성:
1. AI 체성분 분석:
- 사용자가 업로드한 전신 사진으로 체지방률, 근육량, FFMI 등을 자동 분석
- 평균 오차(MAE) 약 0.8~1.0% 수준 달성
2. AI 코칭 대화:
- RAG 기반 생성형 AI가 운동, 식단, 회복 등 개인 맞춤형 조언 제공
- 목표 및 진행 상태에 따라 대화형으로 루틴 조정
3, 운동 기록 기능:
- 세트·반복·무게 기록, 1RM 자동 계산, 타이머 내장
4. 식단 기록 기능:
- 음식명 검색 및 칼로리·영양소 자동 계산
5. 통합 캘린더:
- 운동·식단·체성분 데이터를 한 화면에서 확인
- 변화 추이 그래프 및 목표 달성률 시각화
6. 알림 및 리텐션 기능:
- AI가 사용자 진행률을 분석해 맞춤형 리마인더 및 동기부여 메시지 전송

4) 주안점
① 기술적 완성도:
- 한 명이 기획→AI 모델링→앱 개발→서버 구축→배포까지 전체 과정을 수행
- Flutter + Django + TensorFlow + AWS의 풀스택 아키텍처 완성
② 데이터 신뢰성:
- 다양한 인체 데이터셋을 활용해 AI 체성분 분석 모델의 정확도(±1%) 확보
- 예측값의 일관성과 재현성에 중점을 둔 모델 관리 파이프라인 구성
③ 사용자 경험(UX):
- 복잡한 체성분 분석 과정을 “사진 한 장”으로 단순화
- AI 대화 코칭을 통해 사용자가 매일 앱에 재방문하도록 설계
④ 글로벌 확장성:
- 영어 기반 앱으로 글로벌 사용자(북미·남미 등) 대상으로 출시
- AWS 글로벌 CDN 및 클라우드 아키텍처로 빠른 응답 속도 확보