1. 문제점
- 매일 반복되는 "뭐 먹지?" 고민으로 인한 결정 피로
- 날씨나 시간대를 고려하지 않은 단순 메뉴 추천의 한계
- 사용자 개인 상황을 반영하지 못하는 일반적인 추천 시스템

2. 프로젝트 목표
- 위치·날씨·시간대를 실시간으로 반영한 상황 맞춤 추천 제공
- GPT와 Claude 듀얼 모델로 추천 품질과 설명력 동시 확보
- 5초 이내 빠른 응답으로 사용자 대기 시간 최소화

3. 주안점
- 불필요한 입력 단계를 줄인 간결한 UX 설계
- AI 호출 비용 최적화를 위한 프롬프트 구조화
- 사용자가 원하는 필터만 선택할 수 있는 유연한 설정

지금 땡겨(NowCrave)는 사용자의 위치, 날씨, 시간대 정보를 기반으로
현재 상황에 가장 적합한 메뉴를 AI가 추천해주는 iOS 앱입니다.

[ 개발 배경 ]
"오늘 뭐 먹지?"라는 일상적인 고민을 해결하기 위해 기획되었습니다.
단순 키워드 기반 추천이 아닌, 실시간 위치·날씨·시간대 데이터를 종합하여
지금 이 순간에 가장 어울리는 메뉴를 제안합니다.

[ 핵심 기능 ]
- 위치·날씨·시간대 자동 수집 및 분석
- WeatherKit을 통한 실시간 날씨 정보 수집
- 사용자 위치 기반 지역 특성 반영

- AI 듀얼 모델 추천 시스템
- GPT-4.1-nano: 메뉴 추천 생성
- Claude 3 Haiku: 추천 이유 상세 설명
- 두 모델을 병렬 호출하여 빠른 응답 속도 확보

- 사용자 맞춤 필터링
- 식사 종류 선택 (아침/점심/저녁/간식)
- 메뉴 계열 선택 (한식/양식/중식/일식 등)
- 커스텀 프롬프트 빌더로 조건 조합 최적화

- 직관적인 UI
- 스와이프로 간편한 메뉴 탐색

[ 기술적 특징 ]
- Firebase 통합 인증 및 데이터 관리
- 중복 메뉴 방지 로직 및 캐싱 구조
- AdMob 광고 연동 (SKAdNetwork 포함)
- 커스텀 AI 프롬프트 빌더 (AIPromptBuilder.swift)
- 사용자 설정값 기반 동적 프롬프트 생성
- 컨텍스트 최적화로 AI 호출 비용 절감

[ 사용자 가치 ]
결정 피로를 줄이고, 현재 상황에 최적화된 메뉴를 빠르게 제안하여
일상 속 작은 고민을 AI가 대신 해결해줍니다.