1. 문제점
- 보안상 외부 네트워크 연결이 제한된 독립망 환경에서는 클라우드 기반 AI 서비스 사용 불가
- 각 AI 기능마다 별도 프로그램을 설치해야 하는 번거로움
- 기업 환경 변화 시 시스템 전체를 교체해야 하는 비효율성

2. 프로젝트 목표
- 독립망 환경에서도 작동하는 로컬 AI 시스템 구축
- 모듈형 구조로 필요한 기능만 선택 사용 가능하게 설계
- 향후 확장 가능한 유연한 아키텍처 제공

3. 주안점
- 모듈 간 독립성 보장으로 안정성 확보
- 새로운 AI 기능 추가 시 기존 시스템 영향 최소화
- 기업별 맞춤형 모듈 조합 가능

AirGap Assistant (A.G.A)는 인터넷 연결 없이 독립망 환경에서 작동하는 AI 모듈형 업무 보조 시스템입니다.

[ 개발 배경 ]
보안이 중요한 기업 환경에서는 외부 네트워크 연결이 제한되는 경우가 많습니다.
A.G.A는 독립망(AirGap) 환경에서도 AI 기능을 활용할 수 있도록
로컬 AI 모델을 내장한 모듈형 시스템으로 설계되었습니다.

[ 핵심 개념: 모듈형 구조 ]
A.G.A의 가장 큰 특징은 기능별로 독립된 모듈을 제공한다는 점입니다.
기업의 필요에 따라 원하는 모듈만 선택하여 사용할 수 있으며,
향후 새로운 AI 기능이 개발되면 모듈만 추가하여 확장이 가능합니다.

- 현재 제공 모듈:
- 문서 요약 모듈: Mistral 7B 기반 자동 요약
- 음성 인식 모듈: Whisper 기반 음성→텍스트 변환
- OCR 모듈: PaddleOCR 기반 이미지→텍스트 추출

- 모듈 확장성:
- 번역 모듈, 데이터 분석 모듈 등 추가 개발 가능
- 각 모듈은 독립 실행되며, 전체 시스템에 영향 없이 업데이트 가능
- 기업 맞춤형 모듈 개발 및 통합 지원

[ 기술적 특징 ]
- 독립망(AirGap) 환경 완전 지원
- 인터넷 연결 없이 모든 AI 기능 작동
- 로컬 AI 모델 내장으로 외부 API 불필요
- 보안이 중요한 금융, 국방, 연구기관 등에 적합

- 모듈 기반 아키텍처
- 각 AI 기능을 독립 모듈로 분리
- 필요한 모듈만 선택 설치 가능
- 새로운 모듈 추가 시 기존 시스템 영향 없음

- 크로스플랫폼 지원
- Node.js + Python + Electron 기반
- macOS, Windows, Linux 모두 지원
- CLI 기반 간단한 명령어로 실행

[ 활용 시나리오 ]
- 독립망 환경 기업의 업무 자동화
- 보안이 중요한 환경에서의 문서 처리
- 상황별 필요한 AI 모듈만 선택 사용
- 향후 기능 확장 시 모듈 추가만으로 대응

[ 프로젝트 성과 ]
- 모듈형 아키텍처 설계 및 3개 핵심 모듈 개발 완료
- macOS/Windows 실행 파일 패키징 완료
- B2B 제안용 문서 및 기술 문서 작성
- 보안 중시 기업 대상 제안 진행 중