1. 문제점
- AI 서비스가 생겨나는 상황에서 서비스를 이용하고자하는 사용자가 서비스를 일일히 찾아보는 것에 대한 불편함을 발견

2. 프로젝트 목표
- 사용자가 우리가 수집, 가공한 데이터를 통해 AI 서비스 정보를 통해
- 해당 트래픽으로 광고배너로 수익화를 기대함.

1. 포트폴리오 소개: AI 서비스 디렉토리·검색/비교 플랫폼. 다양한 AI 툴을 찾는 일반 사용자와 크리에이터·마케터·개발자를 주요 타깃으로, 한곳에서 탐색 → 비교 → 외부 사용으로 이어지도록 구성했습니다.

2. 작업 범위: 반응형 웹 기반 Front-end 개발 전반을 담당했습니다. 홈/카테고리/퀵서치 네비게이션, 카드형 목록·무한 스크롤, 검색·필터 UI의 API 연동, 경량 상세 라우트(resultdetail?type=simple) 설계, 표준 메타·OG 적용 등 SEO 기본 세팅을 수행했습니다. 지원 환경은 모바일·태블릿·데스크톱입니다.
구글 애널리틱스를 통해 사용자의 동향 데이터를 수집하였습니다.

3. 주요 업무: 퀵서치에서 카테고리·태그 선택 시 실시간 결과 수 표기와 조건 초기화 UX를 구현했습니다. 결과 목록은 썸네일·요약·태그·가격 표식·평점·즐겨찾기를 포함하고 인기/최신/평점 정렬을 지원합니다. 서비스 상세(예: Vocal Remover)에는 요약(Summary), 점수(Score), 외부 이동(Visit), 유사 서비스(Similar), 관련 영상(Related videos), 스크린샷을 통합했으며, CTA 클릭을 전환 로그로 수집했습니다.

4. 주안점: 최소 클릭·즉시 피드백 중심의 탐색 UX, 초기 페이로드 축소와 이미지 지연 로딩을 통한 체감 성능 개선, 요약·점수·유사 항목·영상의 일관된 배치로 비교 효율 강화, 외부 이동 버튼 가시성 확보 및 검색→상세→아웃바운드 전환 퍼널 측정 가능화에 집중했습니다.