프로젝트 배경
문제점
현재 조직은 내부 문서 관리에 있어 심각한 문제에 직면해 있습니다. 정보가 공유 드라이브, 클라우드 스토리지, 개인 PC 등 여러 채널에 분산되어 있어 직원들이 필요한 파일을 신속하게 찾는 것이 매우 어렵습니다. 또한 파일명 규칙이 일관되지 않아, 동일하거나 유사한 내용을 가진 문서라도 단순 키워드 검색으로는 검색되지 않아 시간 낭비와 중복 작업이 발생합니다. 더 큰 위험은 문서가 개인 PC에만 저장될 경우 발생합니다. 직원이 퇴사하거나 부서를 이동하면 이러한 파일이 사라지며, 이는 지식 연속성을 위협하고 업무 프로세스에 차질을 초래합니다.
프로젝트 목표
이러한 문제를 해결하기 위해, 본 프로젝트는 세 가지 주요 목표를 가진 통합적이고 지능적인 문서 관리 솔루션을 제공하고자 합니다:
통합 검색: 여러 저장소를 동시에 검색할 수 있는 시스템을 구현하여, 문서가 어디에 저장되어 있든 직원들이 신속하게 찾을 수 있도록 지원합니다.
AI 기반 답변: 파일명뿐만 아니라 문서 내용을 기반으로 자연어 질문에 정밀한 답변을 제공하는 AI 문서 분석 기능을 포함합니다.
문서 손실 방지: 문서를 중앙화된 저장소에 보관하여, 직원이 퇴사하거나 직무를 변경하더라도 문서가 안전하게 유지·접근 가능하도록 하여 업무 연속성을 보장합니다.
핵심 포인트
정확한 검색 결과: AI 및 시맨틱 검색을 활용하여 파일명과 문서 내용을 동시에 분석함으로써, 명명 규칙이 달라도 정확한 검색을 보장합니다.
중앙화 및 접근성: 모든 문서를 안전하고 접근 가능한 허브에 통합해 중복을 줄이고 조직 효율성을 향상시킵니다.
보안 및 접근 제어: 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 적용하여 민감한 문서는 보호하면서도 권한이 있는 사용자는 필요한 리소스를 쉽게 검색할 수 있도록 합니다.
현재 조직은 내부 문서 관리에 있어 심각한 문제에 직면해 있습니다. 정보가 공유 드라이브, 클라우드 스토리지, 개인 PC 등 여러 채널에 분산되어 있어 직원들이 필요한 파일을 신속하게 찾는 것이 매우 어렵습니다. 또한 파일명 규칙이 일관되지 않아, 동일하거나 유사한 내용을 가진 문서라도 단순 키워드 검색으로는 검색되지 않아 시간 낭비와 중복 작업이 발생합니다. 더 큰 위험은 문서가 개인 PC에만 저장될 경우 발생합니다. 직원이 퇴사하거나 부서를 이동하면 이러한 파일이 사라지며, 이는 지식 연속성을 위협하고 업무 프로세스에 차질을 초래합니다.
프로젝트 목표
이러한 문제를 해결하기 위해, 본 프로젝트는 세 가지 주요 목표를 가진 통합적이고 지능적인 문서 관리 솔루션을 제공하고자 합니다:
통합 검색: 여러 저장소를 동시에 검색할 수 있는 시스템을 구현하여, 문서가 어디에 저장되어 있든 직원들이 신속하게 찾을 수 있도록 지원합니다.
AI 기반 답변: 파일명뿐만 아니라 문서 내용을 기반으로 자연어 질문에 정밀한 답변을 제공하는 AI 문서 분석 기능을 포함합니다.
문서 손실 방지: 문서를 중앙화된 저장소에 보관하여, 직원이 퇴사하거나 직무를 변경하더라도 문서가 안전하게 유지·접근 가능하도록 하여 업무 연속성을 보장합니다.
핵심 포인트
정확한 검색 결과: AI 및 시맨틱 검색을 활용하여 파일명과 문서 내용을 동시에 분석함으로써, 명명 규칙이 달라도 정확한 검색을 보장합니다.
중앙화 및 접근성: 모든 문서를 안전하고 접근 가능한 허브에 통합해 중복을 줄이고 조직 효율성을 향상시킵니다.
보안 및 접근 제어: 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 적용하여 민감한 문서는 보호하면서도 권한이 있는 사용자는 필요한 리소스를 쉽게 검색할 수 있도록 합니다.
프로젝트 성과
24/7 AI 챗봇 가용성
AI 기반 정신 건강 챗봇을 설계 및 배포하여 99.9%의 가동 시간을 달성, 사용자가 언제든 즉각적인 지원과 동반 서비스를 받을 수 있도록 했습니다. 챗봇은 높은 응답성 및 맥락 이해 능력을 보여주었으며.
개인화 정확도
사용자 진행 상황과 행동 패턴을 기반으로 동적으로 교육 및 개입을 제공하는 개인 맞춤형 알고리즘을 구현했습니다. 이 시스템은 85% 이상의 관련성과 만족도를 바탕으로 개인 맞춤형 추천을 효과적으로 제공합니다.
사용자 참여도
두 플랫폼 모두 높은 채택률을 달성했으며, 평균 일일 활성 사용자 세션은 15분에서 20분 사이였습니다. 이는 두 플랫폼 모두 의미 있는 상호작용을 통해 사용자를 유치하고 유지하는 데 효과적임을 보여줍니다.
스트레스 모니터링 활용도
사용자 중 70% 이상이 해당 기능을 통해 자신의 정신 상태를 적극적으로 추적했으며, 이는 자기 인식을 높이고 선제적 정신 건강 관리에 기여했습니다.
핵심 기능

24/7 AI 기반 동반자
에이전트 기반 AI와 RAG 기술을 활용하는 챗봇은 사용자의 고유한 이력에 적응하여 일반적인 답변이 아닌 개인화되고 상황에 맞는 대화를 보장합니다.

개인 맞춤형 정신 건강 훈련
독자적인 추천 엔진이 각 사용자의 필요에 맞는 훈련과 대처 전략을 제안합니다. 이 훈련은 호흡법 안내, 저널링 프롬프트부터 인지행동치료(CBT) 기반 활동까지 다양합니다.
진행 단계
연구 및 시스템 설계
2024.10.
요구사항 분석을 수행하고 기존 저장소를 평가하며 전체 시스템 아키텍처를 설계합니다. 검색 알고리즘, AI 통합 방식, 보안 프레임워크를 정의합니다.
핵심 개발
2024.12.
문서 수집, 인덱싱, 저장을 위한 백엔드 서비스를 구축합니다. 중앙 저장소와 초기 검색 기능을 구현하며, 역할 기반 접근 제어(RBAC)와 보안 계층을 수립합니다.
AI 통합 및 고도화
2025.03.
자연어 처리를 활용한 AI 기반 시맨틱 검색 및 Q&A 기능을 통합합니다. 파일명이 다른 유사 문서를 탐지하고 병합하는 알고리즘을 개발합니다.
테스트 및 최적화
2025.05.
기능, 성능, 보안 테스트를 수행합니다. 문서 보존 워크플로우를 검증하고, 부서 간 사용자 전환 시뮬레이션을 실행하며, 검색 정확도를 최적화합니다.
배포 및 롤아웃
2025.07.
시스템을 프로덕션 환경에 배포하고 기존 문서를 마이그레이션합니다. 사용자 온보딩과 교육을 진행하며, 문서 중앙 접근을 통한 업무 연속성을 보장합니다.
프로젝트 상세
정신 건강은 전 세계적으로 가장 시급한 과제 중 하나로, 수많은 사람들이 시의적절하고 개인화된 지원을 받지 못하고 있습니다. 기존 상담 서비스는 접근성, 비용, 이용 가능성 측면에서 한계가 있어, 즉각적인 도움을 원하는 개인에게 공백을 남기고 있습니다. 사용자는 낙인이나 지연 없이 스트레스를 관리하고, 정서적 안녕을 추적하며, 맞춤형 개입을 받을 수 있는 안전하고, 사적이며, 항상 이용 가능한 동반자가 필요합니다.
이 프로젝트는 의료 전문성과 첨단 AI 역량을 결합한 포괄적인 정신 건강 관리 플랫폼을 제공합니다. 사용자가 지속적인 모니터링, 개인 맞춤형 훈련, 24/7 AI 동반자를 통해 스스로 정신 건강을 주도적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. 반응형 웹사이트와 모바일 애플리케이션(iOS/Android)을 통해 다양한 기기에서 끊김 없는 접근성과 활용이 가능합니다.
플랫폼의 핵심은 Langchain과 Azure OpenAI 기반의 Agentic AI를 통합하고, 검색 증강 생성(RAG)을 결합하여 상황에 맞고 공감적이며 의료 지침에 부합하는 응답을 제공하는 것입니다. 또한 보안과 프라이버시를 최우선으로 고려하여 JWT 인증, RBAC, NoSQL 스토리지(MongoDB + Pinecone)를 적용해 민감한 데이터를 안전하게 처리합니다.
이 프로젝트는 의료 전문성과 첨단 AI 역량을 결합한 포괄적인 정신 건강 관리 플랫폼을 제공합니다. 사용자가 지속적인 모니터링, 개인 맞춤형 훈련, 24/7 AI 동반자를 통해 스스로 정신 건강을 주도적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. 반응형 웹사이트와 모바일 애플리케이션(iOS/Android)을 통해 다양한 기기에서 끊김 없는 접근성과 활용이 가능합니다.
플랫폼의 핵심은 Langchain과 Azure OpenAI 기반의 Agentic AI를 통합하고, 검색 증강 생성(RAG)을 결합하여 상황에 맞고 공감적이며 의료 지침에 부합하는 응답을 제공하는 것입니다. 또한 보안과 프라이버시를 최우선으로 고려하여 JWT 인증, RBAC, NoSQL 스토리지(MongoDB + Pinecone)를 적용해 민감한 데이터를 안전하게 처리합니다.

플랫폼은 사용자의 기분 체크인, 저널링, 대화 감정 분석 등 입력 데이터를 AI 알고리즘으로 분석하여 스트레스 수준을 추정하고 단기적인 정신 건강 위험을 예측합니다.