프로젝트 배경
문제점:
- 언어 장벽으로 외국인 의료 서비스 접근 제한
- 온라인 의료 정보의 신뢰성 문제
- 경미한 증상도 병원 방문으로 의료 자원 낭비
프로젝트 목표:
- 10개 언어 지원 의료 상담 서비스 구축
- 검증된 의료 정보 기반 자가진단 지원
- 적절한 의료 기관 방문 가이드 제공
주안점:
- 의료책자 기반 신뢰성 있는 정보 제공
- 증상 심각도 판단 및 응급 상황 안내
- 문화권별 의료 관행 고려
- 언어 장벽으로 외국인 의료 서비스 접근 제한
- 온라인 의료 정보의 신뢰성 문제
- 경미한 증상도 병원 방문으로 의료 자원 낭비
프로젝트 목표:
- 10개 언어 지원 의료 상담 서비스 구축
- 검증된 의료 정보 기반 자가진단 지원
- 적절한 의료 기관 방문 가이드 제공
주안점:
- 의료책자 기반 신뢰성 있는 정보 제공
- 증상 심각도 판단 및 응급 상황 안내
- 문화권별 의료 관행 고려
프로젝트 성과
외국인 의료 접근성 향상
다국어로 실시간 의료 상담 제공, 의료 용어 정확 번역
AI 생성 의료 정보 신뢰도 90% 달성
검증된 의료책자 기반 RAG로 정확한 정보 제공
핵심 기능
다국어 의료 상담
다국어로 실시간 의료 상담 제공, 의료 용어 정확 번역
증상 기반 자가진단
사용자 증상을 분석하여 가능한 질병 및 대처법 안내
Medical Knowledge Graph(의료 학습)
1만개 이상의 증상-질병 관계를 체계화한 지식 네트워크
진행 단계
의료 데이터 수집
2024.09.
공인 의료책자 및 가이드라인 수집
Knowledge Graph 구축
2024.11.
증상-질병-치료 관계 모델링
RAG 시스템 개발
2024.12.
의료 특화 검색 엔진 구현
다국어 처리
2024.11.
의료 전문 용어 번역 시스템 구축
임상 검증
2025.01.
의료진 검증 및 피드백 반영
프로젝트 상세
포트폴리오 소개: 다국어 사용자를 위한 AI 기반 의료 자가진단 챗봇으로, 의료 접근성이 낮은 지역의 일반 사용자를 대상으로 개발
작업 범위:
- 의료 지식 RAG 시스템 구축
- Medical Knowledge Graph 설계
- 다국어 처리 엔진 개발
- 증상 분석 알고리즘 구현
- 챗봇 대화 플로우 설계
주요 업무:
- 의료책자 기반 지식베이스 구축
- 증상-질병 매핑 시스템 개발
- 10개 언어 실시간 번역 시스템 구현
-의료 가이드라인 추천 엔진 개발
주안점:
- 의학적 정확성과 안전성 최우선
- 의료 전문 용어의 정확한 다국어 번역
- 사용자 친화적인 대화형 인터페이스
작업 범위:
- 의료 지식 RAG 시스템 구축
- Medical Knowledge Graph 설계
- 다국어 처리 엔진 개발
- 증상 분석 알고리즘 구현
- 챗봇 대화 플로우 설계
주요 업무:
- 의료책자 기반 지식베이스 구축
- 증상-질병 매핑 시스템 개발
- 10개 언어 실시간 번역 시스템 구현
-의료 가이드라인 추천 엔진 개발
주안점:
- 의학적 정확성과 안전성 최우선
- 의료 전문 용어의 정확한 다국어 번역
- 사용자 친화적인 대화형 인터페이스
