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플러스
대형마트 진열 자동 인식·재고 알림
개발 · 기획
PC프로그램
AI 모델 구축, 머신러닝ㆍ딥러닝, 기타(AIㆍ머신러닝)
참여 기간
2022.05. ~ 2022.07.
참여율
100%
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
역할
의뢰인
C++
OpenCV
Kafka
Fast API
Python

프로젝트 배경
대형마트 매장 관리에서 가장 큰 문제는 진열 관리와 가격표 부착의 정확성이다. 현장에서는 직원이 수시로 점검하며 상품 누락, 라벨 불일치, 잘못된 진열을 수작업으로 확인했으나 매장 규모가 크고 SKU가 수천 개에 달하다 보니 빠짐없이 관리하기 어렵고 인력 소모가 컸다. 진열 누락은 직접적으로 매출 손실로 이어지고, 잘못된 가격표는 고객 불만 및 신뢰도 저하로 이어졌다. 따라서 매장 내 CCTV나 설치형 카메라를 활용해 실시간으로 상품과 라벨을 탐지하고, 누락 여부 및 오류를 즉각 알려주는 자동화 시스템의 필요성이 대두되었다. 단순 검출을 넘어서 수만 건의 다양한 상품 패턴을 학습하고 현장 환경(조명, 각도, 가림)에 강인하게 대응할 수 있는 인공지능 모델이 요구되었으며, 운영자가 즉각 확인할 수 있는 대시보드와 자동 보고 체계까지 포함된 통합 솔루션이 필요했다.
프로젝트 성과
정확도 개선
YOLOv8/DETR 기반으로 mAP 0.61 → 0.78 향상
추론 속도 최적화
Jetson 기반 실시간 추론 60ms 확보
운영 효율화
FastAPI·Kafka·Grafana 기반 파이프라인 운영, 자동 보고 및 알림 체계 구축
핵심 기능
상품·라벨 실시간 탐지 및 오류 경고
누락/불일치 자동 인식 및 관리자 알림 제공
진행 단계
기획
2022.05.
현장 요구사항 정의, SKU 및 라벨 분류 체계 수립, 데이터 수집 계획 설계
개발
2022.06.
모델 학습·튜닝, 추론 최적화(TensorRT), API·스트리밍 시스템 구축
런칭
2022.07.
매장 파일럿 배치, 성능 검증 후 대규모 확산, 자동 리포트·피드백 루프 적용
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개: 서비스의 메인 타깃과 카테고리 등을 포함한 간략한 소개
- 예시) 주부들을 위한 생활용품 커머스 웹 디자인

2) 작업 범위: 디자인 작업 범위 및 지원 환경
- 예시) 기능 정의 및 개발, 화면 설계 및 개발, 관리자 페이지 기획 및 개발 등
- 예시) Android, iOS, 반응형 웹 등

3) 주요 업무 : 해당 서비스의 주요 기능 및 주요 페이지
- 예시) 회원등급제 기능, 숙소 추천 로직 구성, GPS 기반 숙소 리스트, 실시간 예약 및 결제 페이지 등

4) 주안점 : 기획, 개발 시 중점이 되었던 사항
- 예시) 개인 정보에 대한 보안, 고도화된 예약 프로세스 등

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ma******
개발
개인사업자

안녕하세요.
담당 매니저 김수민입니다.
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