1) 서비스 기획 배경
- 개인 일상과 업무를 도와주는 생성형AI 어플리케이션이 출시되고 있음
- 개인정보보호 이슈, 클라우드 기반 LLM 모델 서비스 등 제약조건으로 초개인화 서비스 미흡
- 가까운 미래 휴대전화 등 개인 디지털 기기에서 서비스 가능한 on device llm이 소개될 것으로 예상
- 이에 개인정보를 안전하게 보호하면서 초개인화 서비스가 가능한 AI개인비서 개발
- 쇼핑, 여행, 만남 등 개인 라이프사이클 뿐만 아니라 출장, 미팅 등 개인업무까지 확장
- 프로토타입으로 캘린더에 등록된 일정을 AI가 사전에 확인해서 일정 수행에 필요한 정보 제공

2) 프로젝트 목표
- 에이전트 방식의 AI비서 개발
- 개인화 서비스에 필요한 정보는 로컬 저장소에 안전하게 보호

3) 주안점
- LangGraph 프레임워크를 적용한 에이전트 방식 AI 비서 개발

초개인화 개인비서 Agent 서비스 개발을 준비하고 있습니다. OpenAI에서 ChatGPT 출시 이후 사전에 학습된 AI모델 기반으로 사용자 질문에 응대하는 다양한 유형의 챗봇 서비스 출시가 유행이었으나 사전에 학습되지 않은 질문에 대한 할루시네이션이 단점으로 작용했습니다. 최근 들어 이를 극복하기 위한 대안으로 자율적으로 대응하고 사용자 반응에 따라 스스로를 개선하는 agent 방식이 소개되고 있습니다.
이에 당사는 다양한 초개인화 서비스를 제공하는 AI 비서 개발을 기획하고 개발한 과제입니다.

1) 포트폴리오 소개
- 사용자가 등록한 캘린더 정보 확인 후 일정에 필요하거나 참고할 정보를 메신저(슬랙)로 제공하는 서비스

2) 작업 범위
- 서비스 기획(서비스 제공에 필요한 기능 정의)
- 일정 유형별 제공해야 할 컨텐츠 항목 도출
- 에이전트 아키텍처 설계 및 개발

3) 주요 업무
- 구글 캘린더에 등록된 일정 정보(일정명, 날짜, 장소 등) 확인
- 일정을 여행, 출장, 미팅, 기타로 하나로 분류
- 각 일정에 맞는 정보 생성
- 메신저앱(슬랙) 전달

4) 주안점
- LangGraph를 적용한 Agent 형 AI 비서 개발(Agent 프레임워크 기술 및 개념 검증용 프로토타입)
- 능동적 자기개선 에이젼트를 제외한 Planning, Decision 에이전트 구현