프로젝트 배경
프로젝트 배경
기존 온라인 쇼핑 환경에서는 소비자가 무신사와 KREAM을 동시에 활용해도 최적의 구매 가격을 확인하기가 매우 어려웠습니다.
무신사에서의 문제점
무신사 사이트는 쿠폰, 멤버십 할인, 카드 프로모션 등 다양한 할인 요소가 동시에 적용됩니다. 하지만 최종 결제 금액이 얼마인지 한눈에 보기 어렵고, 사용자가 직접 일일이 계산해야 하는 불편함이 있었습니다.
KREAM에서의 문제점
KREAM에서는 동일한 상품을 찾기가 쉽지 않았습니다. 검색 시 키워드가 조금만 달라도 원하는 상품이 노출되지 않거나, 유사 상품이 섞여 정확한 가격 비교가 어려웠습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 본 프로젝트에서는 가격 비교의 전 과정을 자동화하였습니다.
API 기반 자동화 조회
무신사의 다양한 할인 영역을 반영하여, 최종 할인 금액을 API로 자동 계산 및 조회할 수 있도록 구현했습니다.
→ 이제는 쿠폰/프로모션을 하나하나 따져볼 필요 없이, 최종 결제 금액을 바로 확인 가능합니다.
상품 검색 알고리즘 개선
KREAM 상품 검색 API를 활용하여, 동일·유사 상품을 자동 매칭하는 검색 알고리즘을 개발했습니다.
→ 단순 키워드 입력에 의존하지 않고, 최대한 정확하게 동일 상품을 찾아 가격 비교가 가능합니다.
이 프로젝트는 단순한 가격 수집 프로그램이 아닌, **“최적 구매가 산출 및 동일 상품 매칭”**이라는 본질적인 문제를 해결하는 데 중점을 두었습니다.
기존 온라인 쇼핑 환경에서는 소비자가 무신사와 KREAM을 동시에 활용해도 최적의 구매 가격을 확인하기가 매우 어려웠습니다.
무신사에서의 문제점
무신사 사이트는 쿠폰, 멤버십 할인, 카드 프로모션 등 다양한 할인 요소가 동시에 적용됩니다. 하지만 최종 결제 금액이 얼마인지 한눈에 보기 어렵고, 사용자가 직접 일일이 계산해야 하는 불편함이 있었습니다.
KREAM에서의 문제점
KREAM에서는 동일한 상품을 찾기가 쉽지 않았습니다. 검색 시 키워드가 조금만 달라도 원하는 상품이 노출되지 않거나, 유사 상품이 섞여 정확한 가격 비교가 어려웠습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 본 프로젝트에서는 가격 비교의 전 과정을 자동화하였습니다.
API 기반 자동화 조회
무신사의 다양한 할인 영역을 반영하여, 최종 할인 금액을 API로 자동 계산 및 조회할 수 있도록 구현했습니다.
→ 이제는 쿠폰/프로모션을 하나하나 따져볼 필요 없이, 최종 결제 금액을 바로 확인 가능합니다.
상품 검색 알고리즘 개선
KREAM 상품 검색 API를 활용하여, 동일·유사 상품을 자동 매칭하는 검색 알고리즘을 개발했습니다.
→ 단순 키워드 입력에 의존하지 않고, 최대한 정확하게 동일 상품을 찾아 가격 비교가 가능합니다.
이 프로젝트는 단순한 가격 수집 프로그램이 아닌, **“최적 구매가 산출 및 동일 상품 매칭”**이라는 본질적인 문제를 해결하는 데 중점을 두었습니다.
프로젝트 성과
최종 결제 금액 산출 정확도 95% 이상 달성
무신사의 다양한 쿠폰·멤버십·프로모션이 복합적으로 적용되는 구조를 자동화하여, 실제 결제 금액과의 오차율을 5% 이내로 최소화했습니다.
핵심 기능


api를 활용한 크롤링 최적화
안정적인 데이터 수집을 위한 지능형 크롤링 기술
무신사, 크림 두 사이트의 데이터를 수집하며, 특히 크림의 복잡한 로그인 및 인증 과정을 자동화하여 접근이 제한된 데이터까지 수집합니다.
무신사, 크림 두 사이트의 데이터를 수집하며, 특히 크림의 복잡한 로그인 및 인증 과정을 자동화하여 접근이 제한된 데이터까지 수집합니다.
진행 단계
문제 인식
2025.08.
무신사에서 최종 결제 금액 확인의 어려움, KREAM에서 동일 상품 검색의 비효율성 문제를 명확히 정의
소비자와 리셀러가 겪는 주요 불편사항 수집
소비자와 리셀러가 겪는 주요 불편사항 수집
기획 및 설계
2025.08.
API 기반 가격 조회 및 검색 알고리즘 적용을 핵심 목표로 설정
무신사 할인 구조와 KREAM 검색 구조를 분석
ERD(데이터베이스 구조) 및 크롤링 플로우 설계
무신사 할인 구조와 KREAM 검색 구조를 분석
ERD(데이터베이스 구조) 및 크롤링 플로우 설계
핵심 기능 개발
2025.08.
무신사 최종 결제 금액 자동화 API 구현
KREAM 검색 API 기반 상품 매칭 알고리즘 개발
GUI 환경에서 직관적인 가격 비교 인터페이스 제작
KREAM 검색 API 기반 상품 매칭 알고리즘 개발
GUI 환경에서 직관적인 가격 비교 인터페이스 제작
테스트 및 사용자 피드백
2025.08.
실제 무신사·KREAM 데이터를 활용해 성능 테스트 진행
최종 결제 금액 산출 정확도, 상품 매칭률, 크롤링 안정성 검증
베타 사용자 피드백 반영하여 UX/UI 개선
최종 결제 금액 산출 정확도, 상품 매칭률, 크롤링 안정성 검증
베타 사용자 피드백 반영하여 UX/UI 개선
프로젝트 상세
"무신사-KREAM 가격 비교 자동화 솔루션"은 패션 아이템을 가장 합리적인 가격에 구매할 수 있도록 도와주는 강력한 도구입니다. 무신사와 KREAM 두 플랫폼의 실시간 가격 정보를 자동으로 수집·비교하여, 구매자가 최저가 구매 기회를 놓치지 않도록 지원합니다. 이제는 복잡한 검색과 수동 비교 대신, 단 몇 번의 클릭만으로 가격 차이를 한눈에 확인하고 스마트한 소비 결정을 내릴 수 있습니다.
1.실시간 가격 비교
무신사 최종 구매가(쿠폰, 멤버십, 프로모션 적용가)와 KREAM 즉시 구매가를 자동 비교
2.자동화된 데이터 수집
무신사·KREAM에서 원하는 상품 정보를 자동 크롤링
3.크림 체결내역 조회
KREAM의 전체/최근 한 달간 체결내역을 조회 및 필터링 가능 시세 흐름과 거래량 분석 지원
4.카테고리 확장 크롤링
신발 랭킹, 부티크 랭킹뿐만 아니라 가방, 의류, 액세서리 등 다양한 카테고리 섹션까지 자동 수집
5.사용자 친화적 인터페이스
누구나 쉽게 조작 가능한 직관적인 GUI 제공
6. 데이터 저장 및 활용
수집된 정보를 SQLite DB에 저장, CSV 내보내기 기능 지원
7. 안정적인 로그인 관리
쿠키 기반 로그인 세션 유지, 로그인 불안정 문제 최소화
8. 상품 상세 확인 가능
이미지, 브랜드, 카테고리, 할인 내역까지 상세 확인
1.실시간 가격 비교
무신사 최종 구매가(쿠폰, 멤버십, 프로모션 적용가)와 KREAM 즉시 구매가를 자동 비교
2.자동화된 데이터 수집
무신사·KREAM에서 원하는 상품 정보를 자동 크롤링
3.크림 체결내역 조회
KREAM의 전체/최근 한 달간 체결내역을 조회 및 필터링 가능 시세 흐름과 거래량 분석 지원
4.카테고리 확장 크롤링
신발 랭킹, 부티크 랭킹뿐만 아니라 가방, 의류, 액세서리 등 다양한 카테고리 섹션까지 자동 수집
5.사용자 친화적 인터페이스
누구나 쉽게 조작 가능한 직관적인 GUI 제공
6. 데이터 저장 및 활용
수집된 정보를 SQLite DB에 저장, CSV 내보내기 기능 지원
7. 안정적인 로그인 관리
쿠키 기반 로그인 세션 유지, 로그인 불안정 문제 최소화
8. 상품 상세 확인 가능
이미지, 브랜드, 카테고리, 할인 내역까지 상세 확인

