프로젝트 배경
1) 문제점
기존 운영사·분석사·개발팀 간 협업 지연으로 마케팅 캠페인 속도 저하
외부 툴 조합 사용으로 데이터 통합·비용 부담 가중
실시간 사용자 행동 분석 및 자동화된 추천 기능 부재
2) 프로젝트 목표
자체 SaaS 플랫폼 서비스 개발
원스톱 자동화로 캠페인 제작→배포 소요 시간 단축
데이터 기반 AI 추천으로 전환율·리텐션 개선
3) 주안점
모듈화 설계: 고객사별 기능 온오프 가능
데이터 파이프라인: 이벤트 수집→저장→집계→시각화 연속성 확보
AI 통합: 운영 중 실시간 성과 학습 및 최적 캠페인 추천
기존 운영사·분석사·개발팀 간 협업 지연으로 마케팅 캠페인 속도 저하
외부 툴 조합 사용으로 데이터 통합·비용 부담 가중
실시간 사용자 행동 분석 및 자동화된 추천 기능 부재
2) 프로젝트 목표
자체 SaaS 플랫폼 서비스 개발
원스톱 자동화로 캠페인 제작→배포 소요 시간 단축
데이터 기반 AI 추천으로 전환율·리텐션 개선
3) 주안점
모듈화 설계: 고객사별 기능 온오프 가능
데이터 파이프라인: 이벤트 수집→저장→집계→시각화 연속성 확보
AI 통합: 운영 중 실시간 성과 학습 및 최적 캠페인 추천
프로젝트 성과
플랫폼 출시 및 고객 기반 확대
베타 버전 출시 4개월 만에 20여 개 고객사에 도입과 누적 캠페인 2,500여 건을 생성하며 시장에서 초기 검증 완료
고객사 구매 전환율 향상
도입고객사 구매 전환율이 3.8%에서 4.5%로 18% 상승하여 업계 평균을 상회하는 매출 성과를 달성
고객 유지율 개선
도입 고객사 대상 월평균 이탈률이 8%에서 4%로 절반 감소하여 장기 계약 및 업셀링 기반을 강화
핵심 기능

실시간 대시보드
이벤트 집계·분석·시각화, 세션리플레이 연동

서비스 운영 효율화 기능 제공
이지캔버스(WYSIWYG 에디터) 로 개발 요청 없이 캠페인 요소 배치

AI 캠페인 추천
운영 데이터 학습과 고객의 니즈를 분석한 결과를 바탕으로 한 최적 타이밍·템플릿 제안
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개
“CODE N BUTTER”는 사이트 분석, 캠페인 실행, 성과 최적화를 하나의 서비스로 제공하는 올인원 마케팅 플랫폼 입니다.
2) 작업 범위
- SaaS 아키텍처 설계 및 인프라 구축
- 핵심 모듈(팝업, 배너, 설문조사, 채널 메시징) 개발
- 대시보드·분석 엔진·세션리플레이 기능 구현
- 이지캔버스(WYSIWYG 에디터) 개발
- AI 추천 엔진(캠페인 제안) 설계 및 통합
- 고객 온보딩·운영 가이드 문서 작성
3) 주요 업무
- 제품 기획: 시장 조사·경쟁 분석·기능 정의
- 시스템 설계: 마이크로서비스 아키텍처, AWS 기반 CI/CD 파이프라인 구축
- 백엔드 개발: RESTful API, 이벤트 스트리밍, 대용량 로그 수집
- 프론트엔드 개발: React·WYSIWYG 에디터·실시간 대시보드 구현
- AI 모듈: 캠페인 효과 예측 및 추천 알고리즘 개발
- QA 및 테스트: 유닛·통합·로드 테스트, 보안·성능 테스트
- 문서화·온보딩: 기술 문서, 고객 사용 가이드, 내부 운영 매뉴얼 작성
4) 주안점
- 확장성: 트래픽 급증 대비한 오토스케일링·분산 처리
- 유연성: 고객 요구사항 반영 가능한 플러그인 방식 모듈 구조
- 실시간성: 클릭·뷰·전환 등 이벤트를 실시간 집계·시각화
- 안정성: 99.9% 가용성 목표, 장애 대응 체계 구축
“CODE N BUTTER”는 사이트 분석, 캠페인 실행, 성과 최적화를 하나의 서비스로 제공하는 올인원 마케팅 플랫폼 입니다.
2) 작업 범위
- SaaS 아키텍처 설계 및 인프라 구축
- 핵심 모듈(팝업, 배너, 설문조사, 채널 메시징) 개발
- 대시보드·분석 엔진·세션리플레이 기능 구현
- 이지캔버스(WYSIWYG 에디터) 개발
- AI 추천 엔진(캠페인 제안) 설계 및 통합
- 고객 온보딩·운영 가이드 문서 작성
3) 주요 업무
- 제품 기획: 시장 조사·경쟁 분석·기능 정의
- 시스템 설계: 마이크로서비스 아키텍처, AWS 기반 CI/CD 파이프라인 구축
- 백엔드 개발: RESTful API, 이벤트 스트리밍, 대용량 로그 수집
- 프론트엔드 개발: React·WYSIWYG 에디터·실시간 대시보드 구현
- AI 모듈: 캠페인 효과 예측 및 추천 알고리즘 개발
- QA 및 테스트: 유닛·통합·로드 테스트, 보안·성능 테스트
- 문서화·온보딩: 기술 문서, 고객 사용 가이드, 내부 운영 매뉴얼 작성
4) 주안점
- 확장성: 트래픽 급증 대비한 오토스케일링·분산 처리
- 유연성: 고객 요구사항 반영 가능한 플러그인 방식 모듈 구조
- 실시간성: 클릭·뷰·전환 등 이벤트를 실시간 집계·시각화
- 안정성: 99.9% 가용성 목표, 장애 대응 체계 구축

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