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플러스
STT와 TTS, LLM을 활용한 독거노인 말동무 프로젝트
개발 · 기획
PC프로그램 · 임베디드
Gen AI 서비스, ChatGPTㆍ챗봇
프로젝트 배경
1) 문제점
- 독거노인의 정서 불안 문제가 심화되고 있음
- 이를 해결하기 위한 다양한 제품이 나왔지만, 개인정보보호 문제와 성능의 한계로 판매가 부진함

2) 목표
- 정서 불안 문제를 해결하기 위한 말동무 프로그램 구현
- 개인정보 보호를 위한 On-Device 환경 구축 및 AI 구현
- STT, TTS, LLM을 통합한 사용자 상호작용 구현

3) 주안점
- 외부 인터넷 및 서버를 활용하지 않으므로, 실시간성 유지를 위한 최적화와 On-Deivce 기술을 중점으로 개발함
- STT 과정에서 정확도가 낮을 경우 대화가 불가능 하기 때문에 STT의 정확도 상승을 위한 음성 처리, STT 모델 튜닝을 중점으로 진행함
핵심 기능
STT
말동무 구현에 있어서 가장 중요한 부분으로, On-Device 환경에서 고성능으로 활용하기 위해 Faster-Whisper를 활용하였습니다.
LLM
대화 퀄리티에 영향을 주는 부분으로, 성능과 On-Device 환경을 고려하여 Gemma3를 활용하였습니다.
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2025.07.
기획 의견 제공자 : 대한노인회, 광주광역시 남구청
사용자 정의 : 실내 환경의 노인
필수 기능 : 상호작용이 가능한 대화 프로그램, On-Device 환경 구성
제품 하드웨어 및 소프트웨어 구성 정의
2025.07.
하드웨어 : 필요한 센서, 디스플레이, 마이크, 스피커 등을 선별 및 배치
소프트웨어 : 필수 기능 구현을 위한 OS, 컴퓨팅 파워, 언어를 고려하고, 기능을 모듈 단위로 분류 후 통합할 수 있도록 설계
개발 및 테스트
2025.07.
하드웨어는 외부 전문 설계 업체에 위탁
소프트웨어는 기능별 모듈을 구현하여 통합
101개의 음성 데이터를 확보하여 STT 성능 테스트
Gemma3 1B를 통해 STT 결과를 이해하고, 답변 생성 테스트
TTS 구현
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개
- 독거노인의 정서 안정을 위한 말동무 AI 개발 프로젝트입니다.
- 사용자와 AI가 상호작용 하기 위해 STT, TTS, LLM을 통합하여 개발하였습니다.

2) 작업 범위
- 기획 : 노인복지회, 노인 인구가 많은 구청 등을 방문하여 조사 후 요구사항 정의, 활용 기술을 정의하여 전체 구조를 기획하였습니다.
- 개발 : 라즈베리파이 CM4를 기반으로 개발을 진행하였으며, STT, TTS, LLM을 통합하여 On-Device에서 구현하였습니다.

3) 주요 업무 : 해당 서비스의 주요 기능 및 주요 페이지
- 사용자 음성 분석, 전처리, STT를 통한 대화 내용 텍스트 전환
- 사용자 음성 텍스트를 LLM을 통해 이해, 답변 생성
- 생성된 답변을 사용자에게 전달하기 위해 TTS를 통한 음성 전환
- 상시 대기를 위한 LLM 매직 키워드 적용 (예: 친구야, 지니야 등등)
- 개인정보 보호를 위해 외부 인터넷 접근 차단을 위한 On-Device 환경 개발

4) 주안점
- 개인정보 보호를 특히 신경써서 프로젝트를 진행했습니다.
- 이를 위해 On-Device로 개발하였으며, 외부 인터넷과는 단절되어 있습니다.
- 또한 사용자(노인)의 특성상 발음이 명확하지 않을 수 있어 STT의 정확도를 개선하기 위해 음성처리, STT 모델 튜닝 등 작업을 수행하였습니다.
프로젝트 컨셉 이미지
프로젝트 하드웨어 기획
프로젝트 전체 흐름도
말동무 LLM 흐름도
테스트용 일상 생활 음성 데이터 101개
STT 테스트 결과 CSV 저장
개인정보 보호를 위한 On-Device AI 보드

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개발 · 법인사업자

프로젝트 정보

참여 기간
2025.07. ~ 2025.08.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
고객사
자체개발
역할
총괄
관련 기술
whisper
LLM
Gemma3
STT(Speech-To-Text)
TTS(Text-To-Speech)
Python