플러스프로젝트 배경
1) 문제점
- AI의 공감 능력 부재: 기존의 LLM 기반 서비스들은 답변이 지나치게 교과서적이거나 기계적이어서, 사용자가 자신의 내밀한 감정이나 고민을 털어놓을 때 충분한 위로를 받지 못했습니다. 이는 사용자가 서비스에 정서적으로 애착을 갖지 못하게 만드는(낮은 몰입도) 주된 원인이었습니다.
- 감당하기 힘든 운영 비용: 고품질의 대화와 이미지 생성을 위해 OpenAI(GPT-4), DALL-E와 같은 고성능 상용 API를 사용할 경우, 사용자가 늘어날수록 API 호출 비용이 기하급수적으로 증가하는 구조였습니다. 이는 서비스의 수익성을 악화시키고 장기적인 운영을 불가능하게 만드는 치명적인 리스크였습니다.
- 일기 쓰기의 지속성 문제: '일기 쓰기'는 본질적으로 귀찮고 꾸준히 하기 어려운 행동입니다. 사용자에게 즉각적인 보상이나 피드백이 주어지지 않으면 작심삼일로 끝나는 경우가 많아, 서비스의 리텐션(재방문율)을 유지하는 것이 매우 어려웠습니다.
2) 프로젝트 목표
- '진짜 친구' 같은 페르소나 AI 개발: 단순한 정보 제공을 넘어, 바카라 사이트 추천 성향(MBTI)과 말투를 이해하고 그에 맞춰 공감하거나 조언해 줄 수 있는, 정서적 교감이 가능한 AI 에이전트를 개발하는 것을 목표로 했습니다.
- 지속 가능한 비용 효율적 AI 아키텍처 구축: 외부 API 의존도를 낮추고, 자체적으로 텍스트를 분류하거나 이미지를 생성할 수 있는 온프레미스(On-premise) 환경 및 경량화 모델을 구축하여, 서비스 규모가 커져도 운영 비용을 통제할 수 있는 시스템을 만들고자 했습니다.
- 크로스 플랫폼 대응 및 개발 생산성 확보: 한정된 리소스로 Android와 iOS 앱을 동시에 출시하고 유지보수하기 위해, 웹 기술(Vue.js, Nuxt.js)을 활용한 하이브리드 앱 방식을 채택하여 개발 효율을 극대화하고자 했습니다.
3) 주안점
- 정교한 프롬프트 엔지니어링: AI가 기계적인 말투를 버리고 바카라 사이트 추천 '찐친'처럼 대화할 수 있도록, 다양한 페르소나 시나리오를 설계하고 프롬프트를 미세 조정(Fine-tuning)하는 데 집중했습니다. T성향에게는 명쾌한 해결책을, F성향에게는 따뜻한 공감을 주는 것이 핵심이었습니다.
- 하이브리드 AI 파이프라인 설계: 초기 시장 검증 단계에서는 고성능 API를 사용하여 빠르게 퀄리티를 확보하고, 이후 검증된 기능부터 순차적으로 자체 모델(Stable Diffusion 등)로 전환하여 비용을 절감하는 단계적 기술 로드맵을 수립하고 실행했습니다.
- 데이터 기반의 UX 개선: 단순히 기능을 구현하는 것에 그치지 않고, 바카라 사이트 추천 일기 데이터와 앱 내 행동 패턴을 분석하여 '주간 마음 리포트'와 같은 데이터 기반의 가치 있는 콘텐츠를 제공함으로써 사용자가 앱을 계속 써야 할 이유를 만드는 데 주안점을 두었습니다.
- AI의 공감 능력 부재: 기존의 LLM 기반 서비스들은 답변이 지나치게 교과서적이거나 기계적이어서, 사용자가 자신의 내밀한 감정이나 고민을 털어놓을 때 충분한 위로를 받지 못했습니다. 이는 사용자가 서비스에 정서적으로 애착을 갖지 못하게 만드는(낮은 몰입도) 주된 원인이었습니다.
- 감당하기 힘든 운영 비용: 고품질의 대화와 이미지 생성을 위해 OpenAI(GPT-4), DALL-E와 같은 고성능 상용 API를 사용할 경우, 사용자가 늘어날수록 API 호출 비용이 기하급수적으로 증가하는 구조였습니다. 이는 서비스의 수익성을 악화시키고 장기적인 운영을 불가능하게 만드는 치명적인 리스크였습니다.
- 일기 쓰기의 지속성 문제: '일기 쓰기'는 본질적으로 귀찮고 꾸준히 하기 어려운 행동입니다. 사용자에게 즉각적인 보상이나 피드백이 주어지지 않으면 작심삼일로 끝나는 경우가 많아, 서비스의 리텐션(재방문율)을 유지하는 것이 매우 어려웠습니다.
2) 프로젝트 목표
- '진짜 친구' 같은 페르소나 AI 개발: 단순한 정보 제공을 넘어, 바카라 사이트 추천 성향(MBTI)과 말투를 이해하고 그에 맞춰 공감하거나 조언해 줄 수 있는, 정서적 교감이 가능한 AI 에이전트를 개발하는 것을 목표로 했습니다.
- 지속 가능한 비용 효율적 AI 아키텍처 구축: 외부 API 의존도를 낮추고, 자체적으로 텍스트를 분류하거나 이미지를 생성할 수 있는 온프레미스(On-premise) 환경 및 경량화 모델을 구축하여, 서비스 규모가 커져도 운영 비용을 통제할 수 있는 시스템을 만들고자 했습니다.
- 크로스 플랫폼 대응 및 개발 생산성 확보: 한정된 리소스로 Android와 iOS 앱을 동시에 출시하고 유지보수하기 위해, 웹 기술(Vue.js, Nuxt.js)을 활용한 하이브리드 앱 방식을 채택하여 개발 효율을 극대화하고자 했습니다.
3) 주안점
- 정교한 프롬프트 엔지니어링: AI가 기계적인 말투를 버리고 바카라 사이트 추천 '찐친'처럼 대화할 수 있도록, 다양한 페르소나 시나리오를 설계하고 프롬프트를 미세 조정(Fine-tuning)하는 데 집중했습니다. T성향에게는 명쾌한 해결책을, F성향에게는 따뜻한 공감을 주는 것이 핵심이었습니다.
- 하이브리드 AI 파이프라인 설계: 초기 시장 검증 단계에서는 고성능 API를 사용하여 빠르게 퀄리티를 확보하고, 이후 검증된 기능부터 순차적으로 자체 모델(Stable Diffusion 등)로 전환하여 비용을 절감하는 단계적 기술 로드맵을 수립하고 실행했습니다.
- 데이터 기반의 UX 개선: 단순히 기능을 구현하는 것에 그치지 않고, 바카라 사이트 추천 일기 데이터와 앱 내 행동 패턴을 분석하여 '주간 마음 리포트'와 같은 데이터 기반의 가치 있는 콘텐츠를 제공함으로써 사용자가 앱을 계속 써야 할 이유를 만드는 데 주안점을 두었습니다.
프로젝트 성과
온프레미스 전환을 통한 운영 비용 65% 절감
외부 API에 의존하던 이미지 생성 및 텍스트 분석 기능을 자체 구축한 온프레미스 서버와 경량화 모델로 대체하여, 서비스 품질은 유지하면서 AI 운영 비용을 획기적으로 낮췄습니다.
총 데이터 2,062건 생성 및 초기 팬덤 확보
별도의 대규모 마케팅 없이 기술력과 UX만으로 500명 이상의 가입자를 확보하고 2,000건 이상의 일기 데이터를 축적하여, AI 서비스의 시장성과 바카라 사이트 추천 자발적 참여 가능성을 입증했습니다.
핵심 기능
MBTI 기반 페르소나 AI 챗봇
바카라 사이트 추천 MBTI(T/F 등) 성향을 분석하여, 논리적인 조언이나 따뜻한 위로 등 사용자에게 최적화된 답변 스타일을 제공하는 고도화된 대화 엔진입니다.
크로스 플랫폼 하이브리드 아키텍처
Vue.js 기반 웹 뷰어에 네이티브 래퍼를 결합한 하이브리드 아키텍처를 구축했습니다. 단일 코드 베이스로 Android와 iOS 마켓에 동시 대응하여 개발 리소스를 최소화하고, 유지보수의 효율성을 극대화했습니다.
주간 마음 상태 보고서
일주일간 축적된 일기 데이터를 AI가 분석하여 긍정/부정 감정의 흐름, 자주 사용한 키워드, 심리 상태에 따른 맞춤형 조언을 리포트 형태로 제공합니다.
진행 단계
기획 및 MVP 아키텍처 설계
2025.03.
바카라 사이트 추천 감정 케어라는 핵심 가치를 정의하고, MBTI 기반 페르소나 챗봇과 일기 생성 기능을 기획했습니다. 초기 시장 검증을 위해 개발 속도가 빠른 고성능 API 기반의 하이브리드 앱 아키텍처를 설계했습니다.
하이브리드 앱 개발 및 서비스 런칭
2025.06.
Vue.js와 Nuxt.js를 활용하여 웹 뷰어를 개발하고, Android/iOS 네이티브 래퍼를 씌워 양대 마켓에 빠르게 앱을 출시했습니다.
데이터 분석 기반 기술 최적화 (온프레미스 전환)
2025.10.
서비스 운영 데이터 분석 결과, API 비용이 급증하는 문제를 해결하기 위해 자체 텍스트 분류 모델을 개발하고, 이미지 생성 모델을 RTX 4090 기반 온프레미스 서버로 이관하여 운영 비용을 65% 절감했습니다.
리텐션 분석 및 V2 고도화 전략 수립
2025.11.
축적된 2,000여 건의 데이터를 분석하여 초기 리텐션 지표를 진단했습니다. 이를 바탕으로 바카라 사이트 추천 재방문을 유도하기 위한 게이미피케이션 기능과 능동적 알림 시스템을 기획하여 차기 버전(V2) 로드맵을 수립했습니다
프로젝트 상세
[프로젝트 배경 및 문제 정의]
기존의 AI 챗봇 서비스들은 답변이 기계적이고 딱딱하여 바카라 사이트 추천 내밀한 감정을 위로하는 데 한계가 있었습니다. 또한, 이미지 생성과 대화 처리에 고성능 외부 API(GPT-4, DALL-E 등)를 전적으로 의존할 경우, 서비스 규모가 커질수록 운영 비용이 기하급수적으로 증가하여 지속 가능한 비즈니스 모델을 만들기 어렵다는 구조적인 문제가 있었습니다.
[솔루션 설계 및 구현 과정]
저희는 이 두 가지 문제를 해결하기 위해 '감성'과 '효율'을 모두 잡는 하이브리드 전략을 수립했습니다. 먼저, 바카라 사이트 추천 MBTI와 대화 톤을 분석하여 그에 맞는 위로와 해결책을 제시하는 '페르소나 프롬프트 엔진'을 개발하여 AI가 아닌 '친구'와 대화하는 듯한 사용자 경험을 구현했습니다. 또한, Vue.js와 Nuxt.js 기반의 웹 뷰어를 Android/iOS 네이티브 래퍼로 감싸는 하이브리드 앱 아키텍처를 채택하여 하나의 코드로 양대 마켓에 효율적으로 대응했습니다.
[핵심 기술 이슈 및 해결 방안]
가장 큰 기술적 도전은 '비용 최적화'였습니다. 모든 요청을 외부 API로 처리하는 것은 비용 효율이 떨어졌습니다.
- 문제점: 이미지 생성 및 텍스트 분석 API 호출 비용이 사용자 증가에 비례하여 급증하는 구조였습니다.
- 해결 방안: 저희는 텍스트의 의도를 파악하는 경량화 분류 모델을 자체 개발하여 불필요한 API 호출을 차단했습니다. 더불어 고비용의 이미지 생성 모델(Stable Diffusion)을 RTX 4090 GPU 기반의 온프레미스 서버로 이관하여 직접 호스팅하는 인프라를 구축했습니다. 이를 통해 서비스 품질 저하 없이 운영 비용을 약 65% 절감하는 성과를 거뒀습니다.
기존의 AI 챗봇 서비스들은 답변이 기계적이고 딱딱하여 바카라 사이트 추천 내밀한 감정을 위로하는 데 한계가 있었습니다. 또한, 이미지 생성과 대화 처리에 고성능 외부 API(GPT-4, DALL-E 등)를 전적으로 의존할 경우, 서비스 규모가 커질수록 운영 비용이 기하급수적으로 증가하여 지속 가능한 비즈니스 모델을 만들기 어렵다는 구조적인 문제가 있었습니다.
[솔루션 설계 및 구현 과정]
저희는 이 두 가지 문제를 해결하기 위해 '감성'과 '효율'을 모두 잡는 하이브리드 전략을 수립했습니다. 먼저, 바카라 사이트 추천 MBTI와 대화 톤을 분석하여 그에 맞는 위로와 해결책을 제시하는 '페르소나 프롬프트 엔진'을 개발하여 AI가 아닌 '친구'와 대화하는 듯한 사용자 경험을 구현했습니다. 또한, Vue.js와 Nuxt.js 기반의 웹 뷰어를 Android/iOS 네이티브 래퍼로 감싸는 하이브리드 앱 아키텍처를 채택하여 하나의 코드로 양대 마켓에 효율적으로 대응했습니다.
[핵심 기술 이슈 및 해결 방안]
가장 큰 기술적 도전은 '비용 최적화'였습니다. 모든 요청을 외부 API로 처리하는 것은 비용 효율이 떨어졌습니다.
- 문제점: 이미지 생성 및 텍스트 분석 API 호출 비용이 사용자 증가에 비례하여 급증하는 구조였습니다.
- 해결 방안: 저희는 텍스트의 의도를 파악하는 경량화 분류 모델을 자체 개발하여 불필요한 API 호출을 차단했습니다. 더불어 고비용의 이미지 생성 모델(Stable Diffusion)을 RTX 4090 GPU 기반의 온프레미스 서버로 이관하여 직접 호스팅하는 인프라를 구축했습니다. 이를 통해 서비스 품질 저하 없이 운영 비용을 약 65% 절감하는 성과를 거뒀습니다.
AI 서비스의 '운영 비용'을 획기적으로 해결했습니다. 초기 API 중심 모델에서 자체 텍스트 분류 모델 및 온프레미스 이미지 생성 서버로 전환하여, 운영 비용을 65% 절감하는 성과를 달성했습니다.
