플러스프로젝트 배경
1) 문제점
- 감정 표현 훈련 자료가 오프라인 중심으로 제공되어 학습 효율이 낮고, 반복 학습이 어려웠습니다.
2) 프로젝트 목표
- 표정 인식 기술을 활용해 사용자가 실시간 피드백을 받으며 훈련할 수 있는 프로그램을 개발하는 것이 목표였습니다.
3) 주안점
- 표정 데이터 분석, 실시간 피드백 제공, 맞춤형 훈련 시나리오 기능을 구현했습니다.
- 감정 표현 훈련 자료가 오프라인 중심으로 제공되어 학습 효율이 낮고, 반복 학습이 어려웠습니다.
2) 프로젝트 목표
- 표정 인식 기술을 활용해 사용자가 실시간 피드백을 받으며 훈련할 수 있는 프로그램을 개발하는 것이 목표였습니다.
3) 주안점
- 표정 데이터 분석, 실시간 피드백 제공, 맞춤형 훈련 시나리오 기능을 구현했습니다.
프로젝트 성과
분석 정확도 향상
표정 인식 정확도 93% 달성
핵심 기능
실시간 표정 인식
카메라 기반 표정 분석
진행 단계
요구사항 분석
2015.07.
표정 훈련 시나리오 설계
시스템 설계
2015.08.
AI 분석·피드백 구조 설계
개발 단계
2015.09.
인식·분석 모듈 구현
테스트 단계
2016.01.
실사용 환경 테스트
배포 및 운영
2016.02.
표정 훈련 시스템 오픈
프로젝트 상세
AI 기반 표정 인식 알고리즘을 적용한 훈련 프로그램을 개발했습니다. 사용자가 다양한 감정을 표현하면 시스템이 실시간 분석 후 피드백을 제공합니다. 교육 기관, 심리 상담소 등에서 활용할 수 있도록 맞춤형 시나리오와 데이터 저장 기능을 구현했습니다.
표정 훈련 프로그램
