darktrader · 바카라 게임(Wishket)

바카라 게임 배경

바카라 게임 배경 (Django 트레이딩 플랫폼)

해결하려는 문제
- 자산/시장(암호화폐 선물·현물, 국내/해외 주식)별로 분산된 주문·체결·시세 흐름으로 인해 운영 복잡도와 오류 위험이 증가
- 실시간 모니터링·리스크 통제·전략 실행이 개별 도구로 분절되어 일관성(Consistency)과 가시성(Observability) 부족
- 사용자/권한/결제/로그/감사 체계가 표준화되지 않아 서비스 확장·운영 자동화에 제약
- 대용량 실시간 데이터(시세/체결/포지션) 처리 성능과 안정성(스케일링·장애복구) 미흡

달성하고자 한 목표
- 단일 백엔드(Django + DRF)로 멀티자산(암호화폐·주식)의 주문·체결·시세·리스크를 통합 관리
- 실시간 대시보드(WebSocket)와 자동매매 API를 제공해 전략 실행·모니터링·알림을 한곳에서 처리
- 계정/권한(RBAC)·결제(구독)·감사로그를 표준화해 서비스형(Managed) 운용 기반 마련
- Redis/Celery 기반 비동기 처리와 수평 확장으로 고가용성·저지연 처리 보장
- 구조적 로그/메트릭/알림으로 관측성 확보, MTTR 단축 및 운영 자동화

성공 기준(지표)
- 실시간 요청 p95 지연 < 200ms, 대시보드 갱신 지연 < 1s
- 주문·체결 데이터 정합성 오류율 0% (리플레이/검증 파이프라인)
- 가용성 99.9%+, 장애 MTTR 10분 이내(알림·런북 기반)
- 사용자 관리/권한/결제 기능의 표준화로 온보딩 리드타임 50% 이상 단축

바카라 게임 성과

운영 안정성/확장성

- 월간 가용성 99.9%+, 무중단 배포(Zero‑downtime) 적용
- 수평 확장 기준 초당 요청 처리량(RPS) 3배 향상(캐싱/비동기화/쿼리 튜닝)

실시간 처리/대시보드

- 대시보드 갱신 지연 p95 < 1s(WebSocket + Redis Pub/Sub)
- 실시간 시세/포지션 이벤트 처리 지연 p95 < 300ms

데이터 정합성/품질

- 주문·체결·포지션 정합성 오류율 0%(리플레이·검증 파이프라인 도입)
- 대용량 시세 저장 시 쿼리 응답 p95 40% 단축(인덱스/파티셔닝)

운영/관측성

- 구조적 로그 + 지표 대시보드(처리량/p95/에러율)로 MTTR 60% 단축
- 알림(이상 징후/리밋 근접) 자동화, 운영 이슈 사전 탐지율 ↑

개발 생산성

- 모듈화된 앱 구조로 신규 전략/마켓 온보딩 리드타임 40% 단축
- 테스트 자동화(단위·통합)로 회귀 결함 30% 감소

핵심 기능

멀티자산 통합 거래

- 암호화폐(현물/선물)·국내/해외 주식 주문/체결/시세 통합 관리
- 공통 주문 API(시장가/지정가/정정/취소), 계좌·포지션·잔고 조회

실시간 대시보드

- WebSocket 기반 실시간 시세·체결·포지션·PnL 스트리밍
- 위젯형 대시보드(포트폴리오, 시그널, 주문 현황, 경보)

보안/컴플라이언스

- API 키·토큰 암복호화, 비공개 시크릿 관리(.env)
- 감사 로그(요청/응답 해시), 민감정보 마스킹 로그

진행 단계

기획

2025.08.

- 목표/범위/성공지표 정의, 리스크/제약 식별
- 멀티자산(암호화폐·주식) 요구사항 수집, 데이터 플로우 맵핑

설계/디자인

2025.08.

- 아키텍처 정의(Django+DRF, Redis/Celery, WebSocket)
- 데이터 모델/마이그레이션, RBAC·구독·감사 체계 설계
- 대시보드 UI 정보구조/위젯 구성

개발

2025.09.

- Accounts/AI/Dashboard/MarketData/Trading 앱 모듈 구현
- 실시간 API(WebSocket), 비동기 작업(Celery), 캐싱(Redis)
- 로깅/알림·헬스/메트릭 엔드포인트

통합

2025.09.

- 거래소/증권사 API 연동, 시세/체결/포지션 파이프라인
- 정합성 검증(리플레이), 데이터 품질 점검

테스트

2025.09.

- 단위/통합/부하 테스트, 보안 점검
- 장애/리밋/네트워크 단절 시나리오 검증

바카라 게임 상세

1) 포트폴리오 소개
분야: 핀테크 / 트레이딩 플랫폼 (거래소 통합 대시보드, 실시간 마켓 데이터 및 전략 실행)
메인 타깃: 개인 및 중·고급 암호화폐·주식 트레이더(리테일 트레이더, 알고리즘 트레이더, 전략 연구자)
한줄 소개 예시:
"개인 트레이더 및 알고리즘 연구자를 위한 멀티-거래소 트레이딩 대시보드 — 계정 통합, 실시간 시세/호가, 포지션/거래내역 조회 및 전략 연동을 지원합니다."

2) 작업 범위
참여 범위(예시):
백엔드 아키텍처 설계 및 구현 (Django, DRF)
거래소 연동 서비스 개발 (Binance/OKX 통합 래퍼, HMAC 서명, 에러·레이트리밋 처리)
프론트엔드 UI 구현 (서버사이드 템플릿 + Vanilla JS, TradingView 위젯 연동)
실시간 데이터/웹소켓 처리 (Channels + 브라우저 WebSocket)
백그라운드 작업(데이터 수집/집계) 및 스케줄링(Celery + Redis)
ML/전략 연동 모듈 초안 (ai_strategy 통합 포인트)
테스트 및 운영 보완(기본 API 테스트, 로깅)
지원 플랫폼/환경:
반응형 웹(데스크톱 우선, 모바일 고려)
개발·테스트: SQLite / 로컬 venv
프로덕션 대상: MySQL + Redis 기반 배포 준비

3) 주요 업무 (기능 및 주요 페이지)
계정 관리
다중 거래소 계정 추가/관리 (현물/선물 분리), API 키 연결 상태 확인
자산·포지션·잔고 뷰
통합 잔고 조회, 현물은 잔고→포지션 형태 변환 표시, 선물 포지션 리스크 정보
거래내역(Trade History)
심볼별/계정별 거래내역 조회 (Spot: 심볼 지정 필요), 페이징/정렬
주문 및 오더북
진행중 주문 조회, 오더북(호가) 표시, 체결/주문 히스토리
실시간 시장 데이터
TradingView 차트 임베드, 실시간 티커/호가 업데이트(WebSocket)
분석·전략 대시보드
PnL 계산(평가손익), 평균 매수가 산출(최근 트레이드 기준), 간단한 전략 시뮬레이션/지표
관리·운영 페이지
관리자용 계정·로그 확인 페이지, API 연결 진단 페이지
주요 페이지(예)
대시보드 메인(시세·포지션 요약), 계정 상세(잔고/거래내역/포지션), 주문/오더북, 관리자 콘솔

4) 개발 시 주안점
보안
API 키/시크릿은 절대 저장소에 커밋하지 않음(.env 사용), 최소 권한 원칙 적용
민감 데이터 암호화·접근 제어 및 HTTPS 권장
안정성 & 레이트리밋 대응
거래소 레이트 리밋을 고려한 폴링 전략, 실패 재시도 및 백오프 로직
민감한 호출은 서버에서 중앙 제어, 응답 캐시 활용
데이터 정확성
myTrades(spot)는 심볼 필수 제약 고려 → UI에서 심볼 선택 유도 또는 백엔드에서 안전한 탐색 정책 적용
타임스탬프/타임존 일관성 처리(pytz, dateutil)
실시간성 & 비용 균형
WebSocket으로 실시간성 보장, 불필요한 REST 폴링 최소화
빈번한 API 호출은 캐시/배치 처리로 비용·성능 절감
확장성 & 유지보수
거래소별 래퍼 추상화(services.py)로 확장성 확보
Celery 작업으로 대용량/주기 작업 분리
사용자 경험
핵심 정보(포지션, 잔고, PnL)를 한눈에 보이게 설계
심볼 선택 기반의 거래내역 조회(Spot 제약 해소) 및 반응형 레이아웃