1) 문제점
- 기존 수질 관리 방식은 수작업 또는 정기적 샘플링에 의존하여 실시간 모니터링이 불가능함
- 녹조 발생 원인 데이터(수온, pH, 용존산소, 탁도 등)가 분산 관리되어 정확한 분석이 어려움
- 녹조 확산에 대한 신속 대응이 어렵고, 사후 처리 위주로 관리 비용과 시간이 과다 소요됨

2) 프로젝트 목표
- IoT 센서를 활용한 실시간 수질 데이터 수집 및 녹조 발생 모니터링 기능 제공
- 수질 데이터(수온, pH, DO, 탁도 등)를 통합 플랫폼에서 시각화·분석 가능
- 이상 징후 감지 시 자동 알림 및 예측 기능을 통해 선제적 대응 지원

3) 중점적으로 해결하려 한 부분
- 데이터 전송 및 보관 과정에서의 안전성 확보와 사용자 권한 관리 강화
- 현장 담당자와 관리자가 직관적으로 활용할 수 있는 대시보드 기반 UI/UX 설계
- 모바일·PC 환경에서 모두 원활히 동작하는 클라우드 기반 반응형 웹 구현

1) 프로젝트 개요
IoT 기반 센서를 활용하여 실시간으로 수질 데이터를 수집하고, 이를 시각화하여 녹조 발생 가능성을 조기에 탐지하는 실시간 녹조 모니터링 시스템 기술 개발 프로젝트입니다.

2) 작업 범위
- 수질 모니터링을 위한 IoT 센서 노드 설계 및 설치
- 주요 수질 지표 실시간 수집 및 데이터 전송 시스템 구현
- 수질 데이터의 대시보드 기반 시각화 및 사용자 인터페이스(UI/UX) 설계
- 수질 지표 기반 녹조 발생 예측 알고리즘 설계 및 검증
- 실시간 알림 및 의사결정 지원 기능 구현

3) 핵심 구현 기능
- 실시간 수질 측정: 수온, pH, 전기전도도, 탁도, 용존산소, 클로로필-a 등 실시간 수집
- 예측 알고리즘: 수집된 데이터를 기반으로 녹조 발생 가능성 자동 분석 및 예측
- 시각화 대시보드: 위성 지도 기반 수질 상태 시각화 및 시계열 그래프 제공
- 데이터 이력 관리: 시간대별 수질 변화 추적 및 통계 제공
- 알림 기능: 임계치 초과 시 관리자에게 알림 전송 및 대응 유도

◈ 개발 중점 포인트
- 다양한 수질 센서와 IoT 통신 기술의 안정적 연동 및 현장 환경에 적합한 하드웨어 설계
- 수집된 데이터의 정확성과 신뢰성을 확보하기 위한 보정·검증 알고리즘 반영
- 지도 기반 UI 및 실시간 그래프를 통해 현장 상황을 직관적으로 파악할 수 있는 시각화 설계
- 관리자 및 관계 기관이 즉시 활용할 수 있도록 한 의사결정 지원 중심의 UX 구조 설계
- 향후 타 수계 및 다른 수질 항목으로 확장 가능한 모듈화된 시스템 아키텍처 적용