1) 문제점
- 기존 상권 및 지역 생활 데이터는 엑셀·보고서 중심이라 시각화 부족, 의사결정 활용 어려움
- 금융/신용/생활 데이터가 흩어져 있어 통합 분석 및 위치 기반 비교 분석 한계
- 사용자가 직접 데이터 업로드·다운로드 및 가공하기 어려워 활용성이 떨어짐

2) 프로젝트 목표
- PostGIS 기반의 정밀 공간 분석으로 생활·금융·신용 데이터를 통합 시각화
- 300여 개의 다양한 차트와 지도 기반 분석 기능 제공으로 정책·상권 의사결정 지원
- 데이터 업로드/다운로드, 엑셀 보고서 생성 등 실무 친화적인 플랫폼 제공

3) 주안점
- 데이터 정확성 : 공간 데이터(PostGIS) 기반 행정동 단위까지 정밀 분석
- 실무 활용성 : 업로드/다운로드, 엑셀 보고서 등 분석 결과의 실무 적용 강화
- 사용자 경험 : Apache ECharts 기반 직관적인 시각화로 데이터 패턴을 쉽게 확인
- 확장성 : 지자체·연구기관·상권 분석 등 다양한 활용처를 고려한 아키텍처 설계

1) 프로젝트 소개
- 관심 지역(Point of Interest) 기반 데이터 분석이 가능한 위치 기반 시각화 플랫폼 개발
- 주요 타깃은 지자체, 연구기관, 상권 분석 담당자로 정책 및 상권 의사결정에 활용 가능

2) 작업 범위
- 프론트엔드 개발: JSP, HTML5 기반 웹 인터페이스 구현, Apache ECharts 활용 300여개 그래프 시각화
- 백엔드 개발: Java, Spring 기반 서버 구현, PostgreSQL + PostGIS를 활용한 공간 데이터 처리 및 분석
- 데이터 관리: 사용자 관리, 데이터 파일 다운로드/업로드 기능 지원
- 보고서/자료 제공: 엑셀 다운로드 기능 및 지역별 세분화 분석 제공 (시군구, 행정동 기준)

3) 주요 기능
- 데이터 시각화: Apache ECharts 기반 다양한 그래프 작성 (방문/체류/외국인/상권 등)
- 시설 기반 분석: 문화시설, 전통시장, 마트 PoI 기준 데이터 분석
- 지역 기반 분석: 시군구 및 행정동 단위 세분화, 이동·생활 패턴 분석
- 사용자 관리: 사용자 계정 관리, 권한 설정
- 데이터 관리: 분석용 데이터 파일 업로드/다운로드 기능, 엑셀 보고서 생성
- 상권/패턴 분석: 방문자 수, 체류 시간, 외국인 유입, 상권 분석 등 통계 제공

4) 주안점
- 정확한 위치 기반 분석: PostGIS 활용 공간 데이터 처리로 PoI 및 행정구역 단위 정밀 분석 가능
- 직관적 시각화: Apache ECharts 기반 300여개 그래프 제공으로 다양한 데이터 패턴 한눈에 확인 가능
- 사용자 친화적 기능: 파일 업로드/다운로드, 엑셀 보고서 생성 등 실무 활용성을 강화
- 정책·상권 활용성: 지자체, 연구기관, 상권 분석 담당자가 의사결정에 바로 활용 가능한 플랫폼