프로젝트 배경
클라이언트는 기존 수작업 중심의 정비품목 관리로 인한 재고 부정확성, 부품 분실, 과다재고 문제를 겪고 있었습니다. 특히 102종의 다양한 부품과 2,100여 개의 재고를 효율적으로 추적하지 못해 정비 작업 지연과 비용 증가가 발생했습니다. 이에 바코드 기반 실시간 재고관리 시스템을 구축하여 정확한 재고 파악과 운영 효율성 향상을 목표로 하였습니다.
프로젝트 성과
시스템 도입 후 재고 정확도 95% 이상 달성
시스템 도입 후 재고 정확도 95% 이상 달성, 재고 관리 업무시간 70% 단축을 실현했습니다. 총 102종 부품의 실시간 추적으로 재고 회전율 15% 향상, 부족재고 조기발견을 통해 정비 중단사고 80% 감소
핵심 기능



재고 실시간 현황 모니터링
바코드/QR코드 스캔을 통한 실시간 입출고 처리, 102종 부품의 체계적 분류 관리, 모바일 앱 연동으로 현장에서 즉시 재고 조정 가능합니다. 재고부족 자동 알림, 정비이력 통합관리, 대시보드를 통한 실시간 현황
진행 단계
기획디자인개발테스트런칭
2025.01.
2025년 1월: 요구사항 분석 및 시스템 설계 → 1월: 바코드 스캔 모듈 개발 → 2월: 재고관리 시스템 구축 → 3월: 모바일 앱 연동 및 테스트 → 4월: 전 직원 교육 실시 및 오픈
프로젝트 상세
1. 프로젝트 개요
본 프로젝트는 (주)테조ENG의 정비품목 관리 효율성 극대화를 위한 통합 재고관리 시스템 구축을 목표로 진행되었습니다. 기존의 수작업 위주 재고관리 방식에서 벗어나 디지털 기반의 체계적인 재고관리 솔루션을 도입하여 운영 효율성을 향상시키고자 하였습니다.
1.2 시스템 범위
정비품목 마스터 데이터 관리
입출고 프로세스 자동화
실시간 재고 현황 모니터링
바코드 기반 재고 추적
정비 이력 관리
고객 정보 관리
2. 시스템 구성 및 기능
2.1 재고 현황 대시보드
시스템의 핵심 기능으로 다음과 같은 주요 지표를 실시간으로 제공합니다:
주요 현황 지표:
총 부품 종류: 102종
총 재고 수량: 2,114개
총 재고 가치: 80,302,700원 (+5.2% 증가)
재고 부족: 27건
시각화 기능:
카테고리별 재고 현황 차트
월별 입출고 추이 분석
부족 부품 실시간 알림
2.2 정비품목 관리 시스템
체계적인 부품 분류 및 관리 체계를 구축하였습니다:
부품 분류 체계:
에어필터 F10 (FIL-010): 28개 필터
에어필터 F12 (FIL-012): 40개 필터
에어필터 F3 (FIL-003): 11개 필터
에어필터 F7 (FIL-007): 33개 필터
부품 정보 관리:
고유 부품 코드 체계
재고 위치 추적
최소/최대 재고량 설정
공급업체 정보 연계
2.3 입출고 관리 시스템
효율적인 입출고 프로세스를 위한 통합 관리 기능을 제공합니다:
입출고 현황:
총 거래: 800건
입고: 302건
출고: 498건
총 거래금액: 661만원
순 변동: -2614
주요 거래 내역:
펌프 M5 (MCH-005): -7개, 단가 2,200,000원
윤활유 12 (OIL-012): -33개, 단가 1,551,000원
기름필 M9 (MCH-006): +36개, 단가 2,124,000원
유압필터 F2 (FIL-002): -31개, 단가 596,000원
2.4 재고 조정 시스템
정확한 재고 관리를 위한 조정 기능을 구현하였습니다:
조정 기능:
실시간 재고 수량 확인
차이 수량 자동 계산
조정 사유 기록
승인 프로세스 구축
에어필터 F12 조정 예시:
전산 재고: 40개
실제 재고: 38개
차이: -2개 (감소)
2.5 바코드 스캔 시스템
모바일 기반 바코드 스캔 기능을 통해 재고 관리의 정확성을 향상시켰습니다:
바코드 기능:
QR코드/바코드 스캔 지원
실시간 재고 업데이트
모바일 앱 연동
오프라인 모드 지원
2.6 정비 이력 관리
장비별 정비 이력을 체계적으로 관리합니다:
크레인 HC165 정비 이력:
브레이크 패드 교체 (762,812원)
전기 시스템 점검 (359,003원)
정상 점검 완료 (425,417원)
2.7 고객 관리 시스템
정비 서비스 고객 정보를 통합 관리합니다:
고객 정보 관리:
법인/개인 구분
연락처 및 이메일 관리
업체별 계약 조건
서비스 이력 추적
3. 기술적 구현사항
3.1 시스템 아키텍처
웹 기반 반응형 인터페이스
모바일 앱 연동
실시간 데이터 동기화
클라우드 기반 백업
3.2 보안 및 권한 관리
역할 기반 접근 제어
데이터 암호화
감사 로그 기록
정기 백업 시스템
3.3 통합 기능
바코드/QR코드 스캔
모바일 앱 연동
알림 시스템
리포트 생성
4. 프로젝트 성과
4.1 정량적 성과
재고 관리 시간 70% 단축
재고 정확도 95% 이상 달성
재고 회전율 15% 향상
부족 재고 조기 발견으로 서비스 중단 사고 80% 감소
4.2 정성적 성과
실시간 재고 현황 파악 가능
체계적인 정비 이력 관리
모바일 기반 현장 업무 효율성 증대
데이터 기반 의사결정 지원
5. 향후 발전 방안
5.1 단기 개선사항
AI 기반 재고 예측 시스템 도입
IoT 센서 연동을 통한 자동 재고 감지
고급 분석 리포트 기능 확장
5.2 장기 발전 계획
공급망 관리 시스템 통합
예측 정비(Predictive Maintenance) 도입
블록체인 기반 부품 이력 추적
본 프로젝트는 (주)테조ENG의 정비품목 관리 효율성 극대화를 위한 통합 재고관리 시스템 구축을 목표로 진행되었습니다. 기존의 수작업 위주 재고관리 방식에서 벗어나 디지털 기반의 체계적인 재고관리 솔루션을 도입하여 운영 효율성을 향상시키고자 하였습니다.
1.2 시스템 범위
정비품목 마스터 데이터 관리
입출고 프로세스 자동화
실시간 재고 현황 모니터링
바코드 기반 재고 추적
정비 이력 관리
고객 정보 관리
2. 시스템 구성 및 기능
2.1 재고 현황 대시보드
시스템의 핵심 기능으로 다음과 같은 주요 지표를 실시간으로 제공합니다:
주요 현황 지표:
총 부품 종류: 102종
총 재고 수량: 2,114개
총 재고 가치: 80,302,700원 (+5.2% 증가)
재고 부족: 27건
시각화 기능:
카테고리별 재고 현황 차트
월별 입출고 추이 분석
부족 부품 실시간 알림
2.2 정비품목 관리 시스템
체계적인 부품 분류 및 관리 체계를 구축하였습니다:
부품 분류 체계:
에어필터 F10 (FIL-010): 28개 필터
에어필터 F12 (FIL-012): 40개 필터
에어필터 F3 (FIL-003): 11개 필터
에어필터 F7 (FIL-007): 33개 필터
부품 정보 관리:
고유 부품 코드 체계
재고 위치 추적
최소/최대 재고량 설정
공급업체 정보 연계
2.3 입출고 관리 시스템
효율적인 입출고 프로세스를 위한 통합 관리 기능을 제공합니다:
입출고 현황:
총 거래: 800건
입고: 302건
출고: 498건
총 거래금액: 661만원
순 변동: -2614
주요 거래 내역:
펌프 M5 (MCH-005): -7개, 단가 2,200,000원
윤활유 12 (OIL-012): -33개, 단가 1,551,000원
기름필 M9 (MCH-006): +36개, 단가 2,124,000원
유압필터 F2 (FIL-002): -31개, 단가 596,000원
2.4 재고 조정 시스템
정확한 재고 관리를 위한 조정 기능을 구현하였습니다:
조정 기능:
실시간 재고 수량 확인
차이 수량 자동 계산
조정 사유 기록
승인 프로세스 구축
에어필터 F12 조정 예시:
전산 재고: 40개
실제 재고: 38개
차이: -2개 (감소)
2.5 바코드 스캔 시스템
모바일 기반 바코드 스캔 기능을 통해 재고 관리의 정확성을 향상시켰습니다:
바코드 기능:
QR코드/바코드 스캔 지원
실시간 재고 업데이트
모바일 앱 연동
오프라인 모드 지원
2.6 정비 이력 관리
장비별 정비 이력을 체계적으로 관리합니다:
크레인 HC165 정비 이력:
브레이크 패드 교체 (762,812원)
전기 시스템 점검 (359,003원)
정상 점검 완료 (425,417원)
2.7 고객 관리 시스템
정비 서비스 고객 정보를 통합 관리합니다:
고객 정보 관리:
법인/개인 구분
연락처 및 이메일 관리
업체별 계약 조건
서비스 이력 추적
3. 기술적 구현사항
3.1 시스템 아키텍처
웹 기반 반응형 인터페이스
모바일 앱 연동
실시간 데이터 동기화
클라우드 기반 백업
3.2 보안 및 권한 관리
역할 기반 접근 제어
데이터 암호화
감사 로그 기록
정기 백업 시스템
3.3 통합 기능
바코드/QR코드 스캔
모바일 앱 연동
알림 시스템
리포트 생성
4. 프로젝트 성과
4.1 정량적 성과
재고 관리 시간 70% 단축
재고 정확도 95% 이상 달성
재고 회전율 15% 향상
부족 재고 조기 발견으로 서비스 중단 사고 80% 감소
4.2 정성적 성과
실시간 재고 현황 파악 가능
체계적인 정비 이력 관리
모바일 기반 현장 업무 효율성 증대
데이터 기반 의사결정 지원
5. 향후 발전 방안
5.1 단기 개선사항
AI 기반 재고 예측 시스템 도입
IoT 센서 연동을 통한 자동 재고 감지
고급 분석 리포트 기능 확장
5.2 장기 발전 계획
공급망 관리 시스템 통합
예측 정비(Predictive Maintenance) 도입
블록체인 기반 부품 이력 추적









