1) 문제점
- 온라인 쇼핑은 편리하지만 실제 착용감과 핏을 확인하기 어려움
- 제품 이미지와 실물 간 차이로 인한 반품·교환 비율 증가
- 오프라인 매장 방문 없이 만족스러운 구매 결정을 내리기 어려움

2) 프로젝트 목표
- AR/3D 기술을 활용해 집에서도 실시간 의류 착용 시뮬레이션 제공
- 사용자의 체형·스타일 데이터를 분석한 개인화된 맞춤 추천 기능
- 구매 전 착용 경험 제공으로 반품율 감소 및 재구매율 증가

3) 중점적으로 해결하려 한 부분
- AR 가상 피팅의 정확도 및 속도 최적화
- 직관적이고 간편한 사용자 경험(UX) 중심의 인터페이스 설계
- 결제 및 개인정보 보안을 강화한 안정적인 쇼핑 환경 구축

1) 프로젝트 개요
AR 가상 피팅 기능을 기반으로 사용자가 직접 옷을 착용해본 것처럼 체험할 수 있는 온라인 패션 커머스 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 기존 온라인 쇼핑의 한계였던 사이즈와 핏 확인의 어려움을 AR 기술로 해결하여 구매 만족도와 편의성을 동시에 높이는 패션 플랫폼을 구현하였습니다.

2) 작업 범위
- AR 가상 피팅 프로세스 설계 및 3D 모델링 최적화
- 사용자 경험(UI/UX) 디자인 및 반응형 인터페이스 기획
- 서버 구축 및 Front-end/Back-end 개발
- AR 피팅 모듈 및 결제 시스템 연동
- 상품 검색·추천 로직 및 주문 관리 페이지 개발

3) 핵심 구현 기능
- 회원 관리 : 회원가입, 로그인, 마이페이지 관리
- 상품 탐색 : 검색 및 필터링, 추천 상품 리스트 제공
- AR 가상 피팅 : 선택한 의류를 3D 모델링 기반으로 실시간 피팅 제공
- 쇼핑 기능 : 장바구니, 결제, 주문 내역 확인
- 개인화 서비스 : 관심사 기반 상품 추천 및 최근 본 상품 제공

4) 개발 중점 포인트
- 3D 모델 최적화 및 렌더링 성능 개선으로 AR 피팅 속도와 안정성 확보
- 결제 보안 강화 및 개인정보 보호를 통한 신뢰성 높은 쇼핑 환경 제공
- 모바일 최적화를 통해 다양한 기기에서 원활한 사용 경험 제공
- 사용자 친화적인 UI/UX 설계를 통해 쉽고 직관적인 쇼핑 경험 지원