1) 문제점
- 기존 CCTV 뷰 중심 탐지 모델의 사람 눈높이 등 다른 뷰 적용 한계
- 실환경 배포 및 실증 시 심각한 오탐 발생 (주차장 내 다양한 객체를 이상행동으로 오인)
- 다양한 카메라 각도(전/후/좌/우)에서의 일관된 탐지 성능 부재
- 실시간 처리를 위한 경량화와 정확도 간의 트레이드오프

2) 프로젝트 목표
- 실시간 경량 모델: 엣지 디바이스에서 실시간 처리 가능한 최적화
- 오탐 최소화: 실환경 특성을 반영한 데이터셋 구축으로 정확도 향상
- 다중 이상행동 탐지: 쓰러짐, 싸움 등 복합적 위험 상황 동시 탐지

3) 주안점
- 주차장 환경: 37종 객체 클래스 정의로 오탐 감소
- 행동 탐지: AVA/Kinetics 대규모 비디오 액션 데이터셋 활용 및 도메인 특화 데이터 추가
- 실증 환경 피드백 기반 지속적 모델 개선

1) 포트폴리오 소개 : 서비스 카테고리(ex. 커머스, AI 등)와 메인 타깃(ex. 주부, 청소년) 등을 포함한 간략한 소개
- 예시 : 주부들을 위한 생활용품 커머스 개발

2) 작업 범위 : 개발에 참여한 범위 및 지원환경
- 예시) 서버 구축, Front-end 개발, 관리자 페이지 개발 등
- 예시) 반응형 웹, Android, iOS 등

3) 주요 업무 : 해당 서비스의 주요 기능 및 주요 페이지
- 예시) 회원등급제 기능, 숙소 추천 로직 구성, GPS 기반 숙소 리스트, 실시간 예약 및 결제 페이지 등

4) 주안점 : 개발 시 중점이 되었던 사항
- 예시) 개인 정보에 대한 보안, 고도화된 예약 프로세스 등