1) 문제점
- 광고 제작 과정에서 크리에이티브 기획에 2-3주 소요되는 비효율성
- 글로벌 광고 캠페인 진출 시 각 언어별 문화적 뉘앙스 반영의 어려움
- 실시간 소비자 트렌드와 시장 인사이트를 광고 창작에 즉시 반영하기 어려운 구조

2) 프로젝트 목표
- 광고 제작 시간 90% 단축: 2-3주 걸리던 광고 기획을 30분으로 단축
- 12개 언어 글로벌 광고 지원: 번역이 아닌 각 언어별 원어 생성으로 현지 광고 효과 극대화
- 광고 제작 End-to-End 자동화: 광고 로그라인 → 광고 시놉시스 → 광고 스토리보드까지 통합 파이프라인

3) 주안점
- 최신 LLM 기반 에이전트 기술를 활용한 소비자 니즈 분해와 광고 메시지 재조합
- Test-Time Scaling으로 광고 카피 품질 반복 향상 (평균 35% 향상)
- RAG 등 검색 기반 파이프라인으로 체계적 광고 스토리 생성

1) 포트폴리오 소개
- LLM 기반 에이전틱 워크플로우 방식으로 광고 기획부터 스토리보드까지 End-to-End 광고 제작 프로세스를 자동화하는 서비스

2) 작업 범위
- AI 엔진 개발: LLM 기반 광고 카피라이팅 엔진 및 Test-Time Scaling 알고리즘 구현
- 백엔드 개발: FastAPI 기반 REST API 서버 구축, ARQ 비동기 작업 큐 시스템 설계
- 프론트엔드 개발: Vite/React/TypeScript 기반 광고 제작 워크플로우 UI 구현
- 데이터베이스 설계: MongoDB + Redis 하이브리드 스토리지 아키텍처
- 인프라 구축: Docker/Kubernetes 컨테이너 오케스트레이션, AWS/Vercel 배포

3) 주요 업무
- AI 광고 생성 파이프라인: 로그라인 → 시놉시스 → 스토리보드 7단계 자동 생성 시스템
- 다국어 네이티브 카피라이팅: 12개 언어별 문화적 뉘앙스를 반영한 현지화 광고 카피 생성
- 실시간 트렌드 분석 엔진: RAG 기반 소비자 인사이트 및 경쟁사 광고 전략 분석
- Test-Time Scaling 최적화: 반복 개선을 통한 광고 카피 품질 35% 향상
- 비동기 작업 처리: ThreadPoolExecutor 기반 병렬 처리 및 Token Bucket Rate Limiting

4) 주안점
- 제작 시간 혁신: 2-3주 소요되던 광고 기획을 30분 이내로 단축
- 글로벌 현지화: 단순 번역이 아닌 각 언어별 원어 생성으로 문화적 적합성 95% 확보
- API 효율성: 캐싱 전략과 동적 패턴 최적화로 API 호출 50% 감소
- 확장 가능한 아키텍처: 다중 LLM 앙상블 시스템으로 새로운 AI 모델 유연하게 통합