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플러스
LPR 기반 지능형 주차 관제 및 출입통제 솔루션
개발 · 기획
임베디드 · 기타
관제ㆍ모니터링, IoTㆍ블루투스
프로젝트 배경
문제점
기존의 수동 주차권 발급이나 RFID 태그 방식은 입출차 시 정체를 유발하고, 분실 및 파손의 위험이 있으며, 관리 인력이 상주해야 하는 비효율적인 측면이 있었습니다. 또한, 외부 차량의 무단 주차나 보안 문제에 취약했습니다. 이러한 문제들을 해결하기 위해, 차량번호를 정확히 인식하여 별도의 태그 없이 입출차를 자동화하고, 모든 내역을 데이터로 관리하는 지능형 시스템이 필요했습니다.

프로젝트 목적
차량의 입차부터 출차, 주차 요금 정산, 정기 차량 및 방문자 관리까지 모든 과정을 자동화하여, 관리 효율성을 극대화하고 사용자에게는 빠르고 편리한 주차 환경을 제공하는 것을 목표로 합니다.

주안점
날씨, 조명 등 다양한 외부 환경에도 차량 번호를 인식하여 정확도 높은 차량 인식률 확보, 입출차 기록, 정산 내역, 방문자 정보를 디지털 데이터로 전환하고, 관리하여 관리 비효율을 개선하고, 보안을 강화 하는데 중점을 둡니다.
프로젝트 성과
관리 효율 상승 및 보안 강화
디지털로 데이터를 전환하면서 관리 비효율 개선 및 보안 강화
핵심 기능
고성능 차량번호인식(LPR) 엔진
주야간 및 악천후에도 99% 이상의 높은 인식률을 자랑하는 LPR 카메라와 자체 개발 엔진을 탑재했습니다
완전 자동화된 입출차 관리
사전에 등록된 입주민이나 직원의 차량번호를 인식하여 차단기를 자동으로 개방, 논스톱(Non-Stop) 입출차를 지원합니다.
진행 단계
기획 및 요구사항 분석
2022.11.
고객의 요구사항을 분석하고 업무 프로세스를 분석하여 기획
프로젝트 상세
1. 프로젝트 개요

아파트, 오피스 빌딩, 쇼핑몰 등의 주차장에 적용되는 차량번호인식(LPR) 기반의 통합 주차 관제 솔루션입니다.
차량의 입차부터 출차, 주차 요금 정산, 정기 차량 및 방문자 관리까지 모든 과정을 자동화하여, 관리 효율성을
극대화하고 사용자에게는 빠르고 편리한 주차 환경을 제공하는 것을 목표로 합니다.

2. 배경 및 필요성

기존의 수동 주차권 발급이나 RFID 태그 방식은 입출차 시 정체를 유발하고, 분실 및 파손의 위험이 있으며, 관리
인력이 상주해야 하는 비효율적인 측면이 있었습니다. 또한, 외부 차량의 무단 주차나 보안 문제에
취약했습니다. 이러한 문제들을 해결하기 위해, 차량번호를 정확히 인식하여 별도의 태그 없이 입출차를
자동화하고, 모든 내역을 데이터로 관리하는 지능형 시스템이 필요했습니다.

3. 주요 기능 및 특징

* 고성능 차량번호인식(LPR) 엔진:
* 주야간 및 악천후에도 99% 이상의 높은 인식률을 자랑하는 LPR 카메라와 자체 개발 엔진을 탑재했습니다.
* 신형 및 구형, 전기차 등 모든 종류의 국내 차량 번호판을 정확하게 인식합니다.

* 완전 자동화된 입출차 관리:
* 정기 차량: 사전에 등록된 입주민이나 직원의 차량번호를 인식하여 차단기를 자동으로 개방,
논스톱(Non-Stop) 입출차를 지원합니다.
* 방문 차량: 입차 시 번호판을 자동으로 촬영 및 인식하여 입차 시간을 기록하고, 출차 시 주차 시간을 자동
계산합니다.

* 유연한 요금 정산 시스템:
* 방문객은 주차장에 설치된 무인 정산 키오스크나 모바일 앱을 통해 편리하게 요금을 결제할 수 있습니다.
* 상가 이용, 방문 세대 확인 등 다양한 할인 정책을 간편하게 적용하고 관리할 수 있습니다.

* 웹 기반 통합 관제 대시보드:
* 관리자는 웹 페이지를 통해 실시간으로 주차장 현황(총 주차 대수, 입출차 현황 등)을 모니터링할 수
있습니다.
* 차량번호, 기간 등으로 입출차 기록을 손쉽게 검색하고, 월별/일별 통계 및 매출 리포트를 확인할 수
있습니다.
* 정기 차량 등록, 블랙리스트 관리 등 모든 운영 정책을 원격으로 설정하고 변경할 수 있습니다.

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개발 · 개인사업자

프로젝트 정보

참여 기간
2022.11. ~ 2023.11.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
90%
관련 기술
C
Python
C#