플러스프로젝트 배경
[문제점]
1. 비효율적인 수기 관리:
기존 물류 시스템은 운송, 배차, 재고 관리가 수기로 이루어져 많은 시간과 인력이 소모되었습니다. 이로 인해 작업 효율이 낮고 휴먼 에러가 자주 발생했습니다.
2. 데이터 비연계성:
운송, 창고, 배차 등 각 영역의 데이터가 통합되지 않고 분산되어 있어, 실시간으로 전체 물류 상황을 파악하고 최적화된 의사결정을 내리기가 어려웠습니다.
3. 낙후된 물류 환경:
재고 관리와 배차 시스템이 자동화되지 않아, 입출고 과정에 지연이 발생하고 SCM(공급망 관리) 전반의 효율을 저해했습니다.
[프로젝트 목표]
1. 스마트 물류 환경 구축:
최신 ICT 기술을 도입하여 물류 시스템을 디지털화하고, 물류 프로세스의 전반적인 효율을 극대화하는 스마트 물류 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 했습니다.
2. 실시간 데이터 통합 및 활용:
분산된 물류 데이터를 하나의 플랫폼으로 통합하여 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있는 기반을 마련합니다. 이를 통해 신속하고 정확한 의사결정을 돕고, 예측 기반의 운영이 가능하도록 합니다.
3. 적기 납품 서비스 제공:
입출고 자동화 및 배차 최적화 시스템을 통해 물류 처리 속도를 높이고, 궁극적으로 최종 고객에게 적시에 상품을 납품하는 안정적인 서비스를 제공합니다.
[주안점]
1. 물류 시스템 자동화 및 모바일 연동:
운송 및 배차 관련 업무를 시스템화하고, 모바일 앱과의 연동을 통해 현장에서의 업무 효율성을 높이는 것에 중점을 두었습니다.
2. 공동활용 플랫폼 구축:
특정 기업에 국한되지 않고, 여러 기업이 함께 데이터를 공유하고 활용할 수 있는 개방형 플랫폼을 구축하여 산업 전반의 시너지를 창출하고자 했습니다.
3. 데이터 기반 의사결정 지원:
단순한 시스템 구축을 넘어, 실시간 데이터 기반의 물류 환경 모니터링 시스템을 제공하여, 데이터가 곧 가치가 되는 물류 생태계를 만드는 데 주력했습니다.
1. 비효율적인 수기 관리:
기존 물류 시스템은 운송, 배차, 재고 관리가 수기로 이루어져 많은 시간과 인력이 소모되었습니다. 이로 인해 작업 효율이 낮고 휴먼 에러가 자주 발생했습니다.
2. 데이터 비연계성:
운송, 창고, 배차 등 각 영역의 데이터가 통합되지 않고 분산되어 있어, 실시간으로 전체 물류 상황을 파악하고 최적화된 의사결정을 내리기가 어려웠습니다.
3. 낙후된 물류 환경:
재고 관리와 배차 시스템이 자동화되지 않아, 입출고 과정에 지연이 발생하고 SCM(공급망 관리) 전반의 효율을 저해했습니다.
[프로젝트 목표]
1. 스마트 물류 환경 구축:
최신 ICT 기술을 도입하여 물류 시스템을 디지털화하고, 물류 프로세스의 전반적인 효율을 극대화하는 스마트 물류 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 했습니다.
2. 실시간 데이터 통합 및 활용:
분산된 물류 데이터를 하나의 플랫폼으로 통합하여 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있는 기반을 마련합니다. 이를 통해 신속하고 정확한 의사결정을 돕고, 예측 기반의 운영이 가능하도록 합니다.
3. 적기 납품 서비스 제공:
입출고 자동화 및 배차 최적화 시스템을 통해 물류 처리 속도를 높이고, 궁극적으로 최종 고객에게 적시에 상품을 납품하는 안정적인 서비스를 제공합니다.
[주안점]
1. 물류 시스템 자동화 및 모바일 연동:
운송 및 배차 관련 업무를 시스템화하고, 모바일 앱과의 연동을 통해 현장에서의 업무 효율성을 높이는 것에 중점을 두었습니다.
2. 공동활용 플랫폼 구축:
특정 기업에 국한되지 않고, 여러 기업이 함께 데이터를 공유하고 활용할 수 있는 개방형 플랫폼을 구축하여 산업 전반의 시너지를 창출하고자 했습니다.
3. 데이터 기반 의사결정 지원:
단순한 시스템 구축을 넘어, 실시간 데이터 기반의 물류 환경 모니터링 시스템을 제공하여, 데이터가 곧 가치가 되는 물류 생태계를 만드는 데 주력했습니다.
프로젝트 성과
물류정보시스템 구축
물류 납품,창고 관리, 운송, 통합 운영 플래폼 등의 물류 정보 시스템 구축
물류 업무 처리의 자동화 제공
물류 업무 처리의 자동화 제공
핵심 기능
물류현장의 디지털 전환
1.스마트 물류 플랫폼 구축/운영
2. 공동활용 물류 환경 구축
3. 운송 및 배차 자동화 시스템
4. 창고 및 SCM 최적화
2. 공동활용 물류 환경 구축
3. 운송 및 배차 자동화 시스템
4. 창고 및 SCM 최적화
진행 단계
분석설계구현테스트운영
2023.03.
분석 : 요구사항, 업무, 데이터 분석
설계 : 시스템 아키텍쳐, 프로그램, DB 설계
구현 : 프로그램 개발 및 단위 테스트 (입력/처리 - 조회 - 출력)
테스트 : 통합 및 데이터 이행 테스트
운영
설계 : 시스템 아키텍쳐, 프로그램, DB 설계
구현 : 프로그램 개발 및 단위 테스트 (입력/처리 - 조회 - 출력)
테스트 : 통합 및 데이터 이행 테스트
운영
프로젝트 상세
[프로젝트 배경]
기존의 울산 미포 물류 시스템은 운송 및 배차, 창고 관리 등이 수동으로 이루어져 효율성이 낮고, 실시간 데이터 공유가 어려웠습니다. 이에 따라, 물류 프로세스의 전반적인 디지털 전환을 통해 운영 효율성을 극대화하고, 급변하는 시장 환경에 유연하게 대응할 수 있는 스마트 물류 환경 구축이 필수적이었습니다. 이 프로젝트는 물류 데이터의 통합 및 활용 기반을 마련하여, SCM(공급망 관리) 전반에 걸친 생산성 향상과 적시 납품 서비스를 제공하는 것을 목표로 했습니다.
[프로젝트 과정]
이 프로젝트는 크게 플랫폼 구축, 시스템 연동, 그리고 운영 환경 최적화 단계로 진행되었습니다.
1. 플랫폼 구축 및 환경 조성:
먼저, 물류 플랫폼을 구축하고 여러 기업이 함께 사용할 수 있는 공동활용 물류 환경을 조성했습니다. 이를 통해 물류 데이터가 통합될 수 있는 기반을 마련했습니다.
2. 시스템 개발 및 연동:
물류 운영 시스템과 모바일 앱을 개발하여 데이터 연계 활용 기반을 구축했습니다. 운송 정보 등록, 배차 계획 입력/조회/변경 등 운송 관련 업무를 시스템화하고, 차주(운전자)가 모바일 앱을 통해 배차 지시를 실시간으로 조회하고 수락할 수 있도록 연동했습니다.
3. 최적화 및 자동화:
ICT 기술을 활용해 창고의 가용 공간을 최적화하고, 입출고 프로세스를 자동화하여 SCM 효율을 높였습니다. 또한, 실시간 데이터 모니터링 시스템을 구축하여 물류 환경의 변화를 즉각적으로 파악하고 대응할 수 있게 했습니다.
[기술적 이슈 및 해결 방안]
1. 다양한 시스템과의 데이터 연동 문제
이슈:
기존에 각기 다른 시스템을 사용하던 기업들의 데이터를 하나의 플랫폼으로 통합하는 과정에서 데이터 형식과 통신 프로토콜의 차이로 인해 연동에 어려움이 있었습니다.
해결 방안:
API(Application Programming Interface) 게이트웨이를 구축하여 이질적인 시스템 간의 데이터를 표준화된 형식으로 변환하고, RESTful API를 통해 안전하고 효율적인 데이터 통신을 구현했습니다.
2. 실시간 배차 및 데이터 모니터링 성능 이슈
이슈:
수많은 운송 정보와 배차 지시를 실시간으로 처리하고, 플랫폼의 상태를 모니터링하는 데 있어 지연 현상이 발생할 수 있었습니다.
해결 방안:
클라우드 기반의 분산 시스템을 도입하여 트래픽 부하를 분산시키고, 메시지 큐(Message Queue) 시스템을 활용해 비동기적으로 데이터를 처리함으로써 실시간 처리 성능을 확보했습니다.
3. 모바일 앱과 시스템 간의 안정적인 통신
이슈:
모바일 네트워크 환경의 불안정성으로 인해 차주 앱에서 배차 지시를 수신하거나 상태를 전송하는 과정에서 통신 오류가 발생할 수 있었습니다.
해결 방안:
오프라인 캐싱 기능을 앱에 구현하여 네트워크가 불안정하더라도 일부 기능을 사용할 수 있게 했으며, 재시도 로직을 적용해 통신 오류 발생 시 자동으로 재전송하도록 시스템을 설계하여 안정성을 높였습니다.
기존의 울산 미포 물류 시스템은 운송 및 배차, 창고 관리 등이 수동으로 이루어져 효율성이 낮고, 실시간 데이터 공유가 어려웠습니다. 이에 따라, 물류 프로세스의 전반적인 디지털 전환을 통해 운영 효율성을 극대화하고, 급변하는 시장 환경에 유연하게 대응할 수 있는 스마트 물류 환경 구축이 필수적이었습니다. 이 프로젝트는 물류 데이터의 통합 및 활용 기반을 마련하여, SCM(공급망 관리) 전반에 걸친 생산성 향상과 적시 납품 서비스를 제공하는 것을 목표로 했습니다.
[프로젝트 과정]
이 프로젝트는 크게 플랫폼 구축, 시스템 연동, 그리고 운영 환경 최적화 단계로 진행되었습니다.
1. 플랫폼 구축 및 환경 조성:
먼저, 물류 플랫폼을 구축하고 여러 기업이 함께 사용할 수 있는 공동활용 물류 환경을 조성했습니다. 이를 통해 물류 데이터가 통합될 수 있는 기반을 마련했습니다.
2. 시스템 개발 및 연동:
물류 운영 시스템과 모바일 앱을 개발하여 데이터 연계 활용 기반을 구축했습니다. 운송 정보 등록, 배차 계획 입력/조회/변경 등 운송 관련 업무를 시스템화하고, 차주(운전자)가 모바일 앱을 통해 배차 지시를 실시간으로 조회하고 수락할 수 있도록 연동했습니다.
3. 최적화 및 자동화:
ICT 기술을 활용해 창고의 가용 공간을 최적화하고, 입출고 프로세스를 자동화하여 SCM 효율을 높였습니다. 또한, 실시간 데이터 모니터링 시스템을 구축하여 물류 환경의 변화를 즉각적으로 파악하고 대응할 수 있게 했습니다.
[기술적 이슈 및 해결 방안]
1. 다양한 시스템과의 데이터 연동 문제
이슈:
기존에 각기 다른 시스템을 사용하던 기업들의 데이터를 하나의 플랫폼으로 통합하는 과정에서 데이터 형식과 통신 프로토콜의 차이로 인해 연동에 어려움이 있었습니다.
해결 방안:
API(Application Programming Interface) 게이트웨이를 구축하여 이질적인 시스템 간의 데이터를 표준화된 형식으로 변환하고, RESTful API를 통해 안전하고 효율적인 데이터 통신을 구현했습니다.
2. 실시간 배차 및 데이터 모니터링 성능 이슈
이슈:
수많은 운송 정보와 배차 지시를 실시간으로 처리하고, 플랫폼의 상태를 모니터링하는 데 있어 지연 현상이 발생할 수 있었습니다.
해결 방안:
클라우드 기반의 분산 시스템을 도입하여 트래픽 부하를 분산시키고, 메시지 큐(Message Queue) 시스템을 활용해 비동기적으로 데이터를 처리함으로써 실시간 처리 성능을 확보했습니다.
3. 모바일 앱과 시스템 간의 안정적인 통신
이슈:
모바일 네트워크 환경의 불안정성으로 인해 차주 앱에서 배차 지시를 수신하거나 상태를 전송하는 과정에서 통신 오류가 발생할 수 있었습니다.
해결 방안:
오프라인 캐싱 기능을 앱에 구현하여 네트워크가 불안정하더라도 일부 기능을 사용할 수 있게 했으며, 재시도 로직을 적용해 통신 오류 발생 시 자동으로 재전송하도록 시스템을 설계하여 안정성을 높였습니다.
