플러스바카라 게임 배경
◆ 기업 문제점
- 자료가 많아도 찾기 어려움
- 매번 같은 질문 반복
- 문서마다 사람이 다르게 해석
- 외부 SaaS 보안 우려
◆ 설치형 ai구축시스템으로 관련 문제 해결
- 의미 기반 검색으로 바로 답변
- AI가 학습하여 반복 응답 자동화
- 통일된 지식베이스 기반 응답
- 설치형 + 소스코드 제공
◆ AI 기반 대화형 질문 응답
◆ 자연스러운 대화로 원하는 정보를 빠르게 검색
- 카카오톡 비즈니스 메시지 연동
◆ 카카오톡 채널 웹훅을 통한 실시간 질의응답 (846줄의 전용 서비스)
◆ 즉시 응답(3초 이내) + 백그라운드 상세 답변 발송
◆ 알림톡을 통한 정확한 답변 전달
◆ 사용자 전화번호 등록 및 맞춤형 답변 제공
◆ 카카오톡 정책 준수 및 안정적인 메시지 전송
◆ 한국어 문서 최적화
◆ 한국어 문서에 특화된 알고리즘으로 더 정확한 이해 제공
- 관리자 전용 관리도구
◆ 직관적인 관리 인터페이스로 손쉬운 시스템 운영
◆ 지식베이스 관리 (1,365줄), 문서 관리 (1,163줄), DB 연동 (881줄)
◆ API 도구 관리 (773줄), 크롤링 관리 (359줄), 모델 설정 (412줄)
◆ 다중 클라이언트 지원
◆ 클라이언트별 독립적인 백엔드/프론트엔드 구조
◆ 8개 클라이언트 환경 지원 (default, enterprise, auisoft 등)
◆ 맞춤형 UI/UX 및 기능 제공
◆ 다양한 AI 모델 지원
◆ 최신 AI 모델과 벡터 검색으로 최고의 성능 구현
◆ OpenAI GPT-4o, text-embedding-3-large/small
◆ 다중 벡터 데이터베이스 (FAISS, ChromaDB, Qdrant)
◆ 다양한 데이터 소스 지원
◆ 웹 크롤링을 통한 데이터 수집
◆ 문서 업로드 (PDF, DOCX, XLSX, PPTX, HWP 등)
◆ 외부 데이터베이스 연동
◆ 지식베이스 관리
◆ 지식베이스 생성/조회/삭제
◆ 다양한 임베딩 모델 지원 (OpenAI, SBERT)
◆ 벡터 검색 기능
◆ 청킹 및 전처리 옵션 설정
◆ 대화형 인터페이스
◆ 채팅 세션 관리
◆ 스트리밍 응답
◆ 대화 기록 저장 및 조회
◆ 참조 출처 표시 (citation)
◆ 관리자 도구
◆ 웹 크롤링 작업 관리
◆ 문서 처리 현황 모니터링
◆ 벡터 데이터베이스 관리
◆ 모델 설정 및 변경
- 자료가 많아도 찾기 어려움
- 매번 같은 질문 반복
- 문서마다 사람이 다르게 해석
- 외부 SaaS 보안 우려
◆ 설치형 ai구축시스템으로 관련 문제 해결
- 의미 기반 검색으로 바로 답변
- AI가 학습하여 반복 응답 자동화
- 통일된 지식베이스 기반 응답
- 설치형 + 소스코드 제공
◆ AI 기반 대화형 질문 응답
◆ 자연스러운 대화로 원하는 정보를 빠르게 검색
- 카카오톡 비즈니스 메시지 연동
◆ 카카오톡 채널 웹훅을 통한 실시간 질의응답 (846줄의 전용 서비스)
◆ 즉시 응답(3초 이내) + 백그라운드 상세 답변 발송
◆ 알림톡을 통한 정확한 답변 전달
◆ 사용자 전화번호 등록 및 맞춤형 답변 제공
◆ 카카오톡 정책 준수 및 안정적인 메시지 전송
◆ 한국어 문서 최적화
◆ 한국어 문서에 특화된 알고리즘으로 더 정확한 이해 제공
- 관리자 전용 관리도구
◆ 직관적인 관리 인터페이스로 손쉬운 시스템 운영
◆ 지식베이스 관리 (1,365줄), 문서 관리 (1,163줄), DB 연동 (881줄)
◆ API 도구 관리 (773줄), 크롤링 관리 (359줄), 모델 설정 (412줄)
◆ 다중 클라이언트 지원
◆ 클라이언트별 독립적인 백엔드/프론트엔드 구조
◆ 8개 클라이언트 환경 지원 (default, enterprise, auisoft 등)
◆ 맞춤형 UI/UX 및 기능 제공
◆ 다양한 AI 모델 지원
◆ 최신 AI 모델과 벡터 검색으로 최고의 성능 구현
◆ OpenAI GPT-4o, text-embedding-3-large/small
◆ 다중 벡터 데이터베이스 (FAISS, ChromaDB, Qdrant)
◆ 다양한 데이터 소스 지원
◆ 웹 크롤링을 통한 데이터 수집
◆ 문서 업로드 (PDF, DOCX, XLSX, PPTX, HWP 등)
◆ 외부 데이터베이스 연동
◆ 지식베이스 관리
◆ 지식베이스 생성/조회/삭제
◆ 다양한 임베딩 모델 지원 (OpenAI, SBERT)
◆ 벡터 검색 기능
◆ 청킹 및 전처리 옵션 설정
◆ 대화형 인터페이스
◆ 채팅 세션 관리
◆ 스트리밍 응답
◆ 대화 기록 저장 및 조회
◆ 참조 출처 표시 (citation)
◆ 관리자 도구
◆ 웹 크롤링 작업 관리
◆ 문서 처리 현황 모니터링
◆ 벡터 데이터베이스 관리
◆ 모델 설정 및 변경
바카라 게임 성과
비공개 데이터 처리
chat gpt의 경우 사내 비공개 데이터나, 일반인의 예민한 데이터를 다루기 어려운 부분이 있음.
해당 서비스의 경우 내부망에서 사용자가 지정한 데이터를 기준으로 답을 주기 때문에 정보보호가 가능
해당 서비스의 경우 내부망에서 사용자가 지정한 데이터를 기준으로 답을 주기 때문에 정보보호가 가능
핵심 기능
AI 기반 대화형 질문 응답
자연스러운 대화로 원하는 정보를 빠르게 검색
카카오톡 비즈니스 메시지 연동
카카오톡 채널 웹훅을 통한 실시간 질의응답 (846줄의 전용 서비스)
🇰🇷 한국어 문서 최적화,지식베이스 관리,다양한 데이터 소스 지원,다양한 AI 모델 지원
한국어 문서에 특화된 알고리즘으로 더 정확한 이해 제공
문서 업로드 (PDF, DOCX, XLSX, PPTX, HWP 등)
외부 데이터베이스 연동
다양한 임베딩 모델 지원 (OpenAI, SBERT)
문서 업로드 (PDF, DOCX, XLSX, PPTX, HWP 등)
외부 데이터베이스 연동
다양한 임베딩 모델 지원 (OpenAI, SBERT)
관리자 전용 관리도구
직관적인 관리 인터페이스로 손쉬운 시스템 운영
다중 클라이언트 지원
클라이언트별 독립적인 백엔드/프론트엔드 구조
8개 클라이언트 환경 지원 (default, enterprise, auisoft 등)
8개 클라이언트 환경 지원 (default, enterprise, auisoft 등)
진행 단계
시장 요구 및 문제점 파악
2024.06.
기존 chat gpt등 퍼블릭 서비스 및 챗봇 시스템들의 한계를 파악하고, 개선될 수 있는 시스템을 구상
기획 및 기술 적용 검토
2024.06.
요구사항과 관련된 최적의 해결 방법에 대한 기술 검토 및 검증을 통해 각종 서비스 선정.
개발 및 개선
2024.08.
선행 작업과 연계된 개발 진행 및 각 기능에 대한 사용자 경험 및 서비스 플로우와 로직 개선(계속 진행 중.)
바카라 게임 상세
바카라 게임 소개
이 시스템은 기업과 기관이 보유한 웹사이트, 내부 문서, 데이터베이스를 자동으로 읽고 분석하여, 사용자의 질문에 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 차세대 지능형 질의응답 플랫폼입니다. 검색 증강 생성(RAG) 기술을 활용해 단순 키워드 검색을 넘어 문맥을 이해하고 추론할 수 있는 응답을 생성합니다. 이를 통해 방대한 양의 데이터를 효율적으로 활용할 수 있으며, 기존 수작업 기반 정보 검색에 소요되던 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다.
백엔드
안정적이고 빠른 응답을 위해 경량화된 서버 환경을 구축하였습니다. 다양한 데이터베이스를 연동하여 비정형 데이터를 처리하고, 대규모 문서 임베딩을 효율적으로 관리할 수 있도록 설계했습니다. 문서 처리와 OCR 기능을 통해 PDF, 워드, 엑셀, 한글, 이미지 등 여러 포맷을 분석 대상으로 통합하였으며, 다양한 환경에서도 일관된 성능을 제공할 수 있도록 최적화 작업을 거쳤습니다.
• 프레임워크: FastAPI, Uvicorn
• 데이터베이스: SQLite, MySQL, PostgreSQL, MongoDB
• 벡터 데이터베이스: FAISS, ChromaDB, Qdrant
• 임베딩 모델: OpenAI text-embedding-3, SBERT MiniLM
• LLM 통합: LangChain, OpenAI API
• 문서 처리: PyPDF2, pdfplumber, python-docx, openpyxl, PyHWP, python-pptx
• OCR: EasyOCR, Tesseract, Pillow
• 웹 크롤링: BeautifulSoup4, Selenium, Requests
프론트엔드
사용자가 복잡한 데이터와 문서를 쉽고 직관적으로 다룰 수 있도록 현대적인 인터페이스를 구현했습니다. 반응형 디자인과 매끄러운 애니메이션을 적용해 다양한 기기에서 동일한 경험을 제공하며, 초보 사용자도 손쉽게 시스템을 활용할 수 있도록 직관적인 화면 흐름과 안내 기능을 포함했습니다. 데이터 업로드와 질문 입력, 분석 결과 확인까지 전 과정이 빠르고 간결하게 이루어지도록 설계했습니다.
• 프레임워크: React.js, React Router DOM
• UI 라이브러리: Material-UI, MUI Icons
• 상태 관리: React Context, React Hook Form
• HTTP 클라이언트: Axios
• 마크다운 렌더링: React Markdown, React Syntax Highlighter
• 사용자 가이드: Intro.js, Intro.js React
• 파일 업로드: React Dropzone
• 스타일링: Emotion
활용 분야
고객센터와 민원 응대 자동화를 통해 24시간 대응 가능한 AI 상담 서비스를 제공할 수 있습니다. 사내 지식 검색 엔진으로 활용하면 수백, 수천 개의 문서에서 정확한 정보를 즉시 검색할 수 있습니다. 또한 보고서 자동화 기능을 통해 문서 내용을 요약하고 보고서 형태로 생성할 수 있으며, 연구기관과 교육기관에서는 전문 지식을 기반으로 한 질의응답을 통해 연구와 학습을 지원할 수 있습니다.
이 시스템은 기업과 기관이 보유한 웹사이트, 내부 문서, 데이터베이스를 자동으로 읽고 분석하여, 사용자의 질문에 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 차세대 지능형 질의응답 플랫폼입니다. 검색 증강 생성(RAG) 기술을 활용해 단순 키워드 검색을 넘어 문맥을 이해하고 추론할 수 있는 응답을 생성합니다. 이를 통해 방대한 양의 데이터를 효율적으로 활용할 수 있으며, 기존 수작업 기반 정보 검색에 소요되던 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다.
백엔드
안정적이고 빠른 응답을 위해 경량화된 서버 환경을 구축하였습니다. 다양한 데이터베이스를 연동하여 비정형 데이터를 처리하고, 대규모 문서 임베딩을 효율적으로 관리할 수 있도록 설계했습니다. 문서 처리와 OCR 기능을 통해 PDF, 워드, 엑셀, 한글, 이미지 등 여러 포맷을 분석 대상으로 통합하였으며, 다양한 환경에서도 일관된 성능을 제공할 수 있도록 최적화 작업을 거쳤습니다.
• 프레임워크: FastAPI, Uvicorn
• 데이터베이스: SQLite, MySQL, PostgreSQL, MongoDB
• 벡터 데이터베이스: FAISS, ChromaDB, Qdrant
• 임베딩 모델: OpenAI text-embedding-3, SBERT MiniLM
• LLM 통합: LangChain, OpenAI API
• 문서 처리: PyPDF2, pdfplumber, python-docx, openpyxl, PyHWP, python-pptx
• OCR: EasyOCR, Tesseract, Pillow
• 웹 크롤링: BeautifulSoup4, Selenium, Requests
프론트엔드
사용자가 복잡한 데이터와 문서를 쉽고 직관적으로 다룰 수 있도록 현대적인 인터페이스를 구현했습니다. 반응형 디자인과 매끄러운 애니메이션을 적용해 다양한 기기에서 동일한 경험을 제공하며, 초보 사용자도 손쉽게 시스템을 활용할 수 있도록 직관적인 화면 흐름과 안내 기능을 포함했습니다. 데이터 업로드와 질문 입력, 분석 결과 확인까지 전 과정이 빠르고 간결하게 이루어지도록 설계했습니다.
• 프레임워크: React.js, React Router DOM
• UI 라이브러리: Material-UI, MUI Icons
• 상태 관리: React Context, React Hook Form
• HTTP 클라이언트: Axios
• 마크다운 렌더링: React Markdown, React Syntax Highlighter
• 사용자 가이드: Intro.js, Intro.js React
• 파일 업로드: React Dropzone
• 스타일링: Emotion
활용 분야
고객센터와 민원 응대 자동화를 통해 24시간 대응 가능한 AI 상담 서비스를 제공할 수 있습니다. 사내 지식 검색 엔진으로 활용하면 수백, 수천 개의 문서에서 정확한 정보를 즉시 검색할 수 있습니다. 또한 보고서 자동화 기능을 통해 문서 내용을 요약하고 보고서 형태로 생성할 수 있으며, 연구기관과 교육기관에서는 전문 지식을 기반으로 한 질의응답을 통해 연구와 학습을 지원할 수 있습니다.
