프로젝트 배경
1) 문제점 :
- 신규입사자가 들어올 경우 인계를 계속 해야하는 불편함이있음
- 사내에서 법인카드 사용규정이나 / 국내 출장시 유의사항, 제안서 작성 또는 프로젝트 진행 시 알아야할 것들에 대해서 하나하나 질문하는 경우가 다수 발생
2) 구현의도:
- ai llm을 통한 부담, 기회비용 감축 및 업무 능률 향상
* 사내 문서들을 전부 읽어와서 사용자가 질문 시 검색 후 자연어 생성하도록 구현함.
- 신규입사자가 들어올 경우 인계를 계속 해야하는 불편함이있음
- 사내에서 법인카드 사용규정이나 / 국내 출장시 유의사항, 제안서 작성 또는 프로젝트 진행 시 알아야할 것들에 대해서 하나하나 질문하는 경우가 다수 발생
2) 구현의도:
- ai llm을 통한 부담, 기회비용 감축 및 업무 능률 향상
* 사내 문서들을 전부 읽어와서 사용자가 질문 시 검색 후 자연어 생성하도록 구현함.
프로젝트 성과
검색 0.1초 / 응답 속도 gpt와 유사, 검색률 80%
업무처리 시 사수에게 물어보는 등 부담감 완화, 업무 능률 향상, 앞으로의 llm 연구개발에 기여
핵심 기능


LLM 을 통한 RAG 검색 후 자연어(답변)생성
LLM 을 통한 RAG 검색 후 자연어(답변)생성
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : 사내 규정 문서(PDF)를 기반으로 질의응답을 제공하는 AI 챗봇 시스템입니다. 부서별 PDF와 개인 PDF를 업로드하고 관리할 수 있으며, 업로드된 문서에서 정보를 검색하여 질문에 답변합니다.
2) 작업 범위 :
- frontend / backend 전체 개발(react+fastapi)
- mongoDB / postgresql 등 nosql, rdbms 사용
- pc 자체 서버 배포
- llm통한 rag 검색 및 답변 자연어 생성 구현
- pdf관리 / 사용자관리 / 대시보드 등 구현
2) 작업 범위 :
- frontend / backend 전체 개발(react+fastapi)
- mongoDB / postgresql 등 nosql, rdbms 사용
- pc 자체 서버 배포
- llm통한 rag 검색 및 답변 자연어 생성 구현
- pdf관리 / 사용자관리 / 대시보드 등 구현

메인페이지1

메인페이지2

회원가입

채팅창(메인) : 사용자가 질문하면 검색 후 답변 생성함.

대시보드(트래픽/대화내용관리)

PDF 업로드 부서/개인별 문서관리창