1) 문제점
• 현장 디자이너들이 패턴 자재를 찾기 위해 소요되는 시간이 과도
• 기존 이미지 검색은 메타데이터 기반으로 정확도 낮음
• 검색 정확도 부족으로 자재 낭비 및 고객 불만족 발생

2) 목표
• 사용자 제공 이미지 기반의 자동 유사 패턴 추천
• 정확도 높은 검색을 위한 AI 기반 매칭 알고리즘 구현
• UX 최적화를 통해 디자이너 생산성 향상

3) 주안점
• 다양한 이미지 조건에서도 정확한 유사도 탐지
• 실시간 검색 및 클라우드 기반 확장성 확보
• 디자인 전문 인력이 사용하기 쉬운 UX 제공

이 프로젝트는 건축 분야에서 사용되는 자재 패턴 탐색의 자동화를 목표로 진행되었습니다. 고객사는 사용자가 촬영한 이미지 기반으로 자사 보유 자재 DB에서 유사한 패턴을 자동으로 검색할 수 있는 AI 기반 모바일 앱 개발을 의뢰했습니다.

프로젝트 초기 기획 단계부터 참여하여 UI/UX 설계, AI 모델 개발, 프론트엔드 및 백엔드 통합, 클라우드 기반 배포까지 전체 시스템을 구축했습니다.

주요 기술 요소:
• 이미지 전처리: 노이즈 제거 및 패턴 추출을 위한 segmentation
• 특징 추출: SIFT, SURF 등 다중 알고리즘 적용
• 유사도 매칭: Histogram 비교 및 Embedding 기반 유사도 계산
• 모바일 UX 최적화: 디자이너 중심의 워크플로우 설계
• Azure 클라우드 기반 배포: 확장성과 보안성 확보

성과:
• 자재 검색 시간 45% 단축
• 자재 낭비율 35% 감소
• 고객 만족도 25% 향상
• 시스템 내 색인 자재 수 200% 증가
• 유사도 탐지 정확도 95%