1) 문제점

차량을 보유하고 있음에도 오일 교체 시기, 종류, 제품 선택 등에 어려움을 겪는 사용자 많음

기존 차량 정비 서비스는 예약이 번거롭고, 제품/브랜드 정보를 사용자에게 충분히 제공하지 못함

온라인에서 오일을 구매하더라도 오프라인 교환소 연동이 어려워 정비로 연결되지 않음

2) 프로젝트 목표

차량 등록을 통해 AI 기반 오일 추천 시스템을 제공

사용자가 선택한 오일 제품을 바로 구매하고 정비소를 예약할 수 있는 흐름 구축

차량 정보 기반으로 최적 오일 규격 자동 매칭 + 제품 필터링 구조 구현

3) 주안점

UX 최적화: 차량정보 입력 → 추천 → 구매 → 예약까지 자연스럽게 연결

제품 필터/매핑 구조 정리: 다양한 점도/API 규격/브랜드 속성별로 정렬 가능하도록 구현

실제 예약 매장 선택: 위치 기반 업체 조회 및 시간 예약 기능 설계

해당 프로젝트는 차량 정보를 기반으로 사용자에게 적합한 엔진오일을 추천하고,
해당 오일을 구매 및 정비 예약까지 연결할 수 있는 모바일 차량 관리 플랫폼 구축을 목표로 진행되었습니다.

초기 기획 단계에서부터 차량 등록, AI 오일 추천, 제품 리스트 및 장바구니, 예약 시스템까지
전체 사용자 흐름을 React 기반 SPA 구조로 설계하였으며,
실제 차량 연식/모델에 따른 규격 매핑 로직 및 위치 기반 교환소 예약 흐름까지 UI로 구현하였습니다.

주요 기술적 이슈는 차량 정보에 따른 복잡한 오일 규격 분기 처리와
오일 제품의 다중 속성 필터(점도, API 등급, 브랜드) 대응 구조였으며,
이를 컴포넌트 기반으로 분리하여 재사용성과 유지보수성을 높였습니다.

디자인은 Figma에서 전달된 시안을 바탕으로 구현되었고,
사용자 경험을 고려하여 오일 추천 결과 → 제품 → 결제 → 예약까지 매끄럽게 이어지도록 설계하였습니다.

※ 실제 출시 전 단계이며, 고객사 시연용 MVP 수준 UI로 구축하였습니다.