1. 문제점
- 강연/교육 후 실시되는 설문은 정량적이며, 실질적인 개선 방향 도출이 어려움
- 정성적 피드백은 수작업으로 분석되거나 무시되는 경우가 많음

2. 목표
- 실시간 청중 피드백을 자동 수집하고 분석해, 강사와 기획자가 콘텐츠 개선에 바로 활용할 수 있는 데이터 리포트 제공
- 감정 및 키워드 기반으로 피드백을 구조화하고, 반복되는 교육 세션에서 누적 인사이트를 도출할 수 있는 시스템 구축

3. 주안점
- 실무자가 분석에 대한 기술적 이해 없이도 바로 활용할 수 있는 직관적인 플랫폼 설계
- 텍스트 기반 피드백을 분석 가능한 형태로 자동 구조화
- 정책 리스크 없는 익명 수집 방식과 반응형 UI 구현

1) 포트폴리오 소개 :
강사, 교육 기획자(HRD 실무자)가 교육·강연·워크숍 현장에서 수집된 텍스트 피드백을 실시간 분석하고, 감정 및 키워드 기반 리포트를 자동 생성하는 분석 플랫폼 개발

2) 작업 범위 :
- 기획 및 기능 설계
- UI/UX 설계 및 화면 구성
- Front-end 개발 (React 기반)
- Back-end API 서버 개발
- 관리자 페이지 개발
- 감정 분석 로직 개발 (Python 기반)
- 반응형 웹 적용

3) 주요 업무 :
- 실시간 피드백 입력 UI (QR 진입형 모달 입력)
- 감정 분석 및 키워드 추출 기능
- 피드백 자동 분류 및 요약 기능
- 리포트 뷰: 감정 비율, 주요 키워드, 워드 클라우드, 통계 시각화
- 프로젝트·세션 단위로 피드백 관리 기능
- 관리자 전용 리포트 열람 및 PDF 다운로드

4) 주안점 :
- 실시간 피드백의 정성 데이터를 분석 가능한 구조로 전환
- 데이터 시각화를 통해 교육자·기획자가 전략적으로 개선할 수 있도록 UX 설계
- 사용자 친화적인 입력 흐름 및 관리자 편의 중심 리포트 구성
- 반복 가능한 분석 구조 구축 (세션 기반 누적 리포트 가능)