프로젝트 배경
1) 문제점
- 기존의 공공데이터는 여러 포털에 분산되어있어 사용자가 손쉽게 검색 및 활용이 어려운 상황.
2) 개선 목표
- AI 에이전트 도입: AI 기반 챗봇을 통해 사용자가 원하는 공공데이터를 자동으로 매칭
- 정확성 강화 : 방대한 데이터 중 최적의 정보를 정확하게 제공
3) 주안점
- 사용자 중심의 채팅형 UI/UX 설계를 통해 이용 편의성과 접근성 강화.
- OpenAI GPT 활용, 다양한 공공데이터를 통합 분석
- 기존의 공공데이터는 여러 포털에 분산되어있어 사용자가 손쉽게 검색 및 활용이 어려운 상황.
2) 개선 목표
- AI 에이전트 도입: AI 기반 챗봇을 통해 사용자가 원하는 공공데이터를 자동으로 매칭
- 정확성 강화 : 방대한 데이터 중 최적의 정보를 정확하게 제공
3) 주안점
- 사용자 중심의 채팅형 UI/UX 설계를 통해 이용 편의성과 접근성 강화.
- OpenAI GPT 활용, 다양한 공공데이터를 통합 분석
프로젝트 성과
공공데이터 탐색 시간 감소에 기여
평균 20초 이내 응답 제공으로 기존 대비 공공데이터 탐색 시간 단축
핵심 기능

자연어 질의 공공데이터 검색
사용자가 일상 언어로 원하는 정보를 입력하면 AI 챗봇이 관련 공공데이터를 자동 검색 및 제시
진행 단계
기획 디자인 개발
2025.05.
OpenAI API 기반 AI 챗봇 개발
프로젝트 상세
1. 서비스 소개
- 원하는 공공데이터를 AI가 빠르고 쉽게 찾아주는 AI 챗봇 서비스
2. 디바이스
- 반응형 웹(PC/Mobile 대응)
3. 기능
- 채팅
- 자연어 처리
4. 작업 범위
- 공공 데이터 기반 AI 에이전트 시스템 구축 및 개발
- BI/UI/UX 디자인 진행
5. 개발환경
- OpenAI API(GPT-4.1)
- Next.js
- 원하는 공공데이터를 AI가 빠르고 쉽게 찾아주는 AI 챗봇 서비스
2. 디바이스
- 반응형 웹(PC/Mobile 대응)
3. 기능
- 채팅
- 자연어 처리
4. 작업 범위
- 공공 데이터 기반 AI 에이전트 시스템 구축 및 개발
- BI/UI/UX 디자인 진행
5. 개발환경
- OpenAI API(GPT-4.1)
- Next.js
