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프로젝트 배경

1) 문제점
- 공무원 분들은 3년에 한번씩 업무가 순환되는 구조라 전문성을 갖추기가 쉽지 않음.
- 공공사업 진행과정에서 사업의 중심 역할을 하게되는데, 발주에서 부터 잘못된 형태로 제공되는 경우가 빈번함.

2) 프로젝트 목표
- AI 기반으로 각 분야별 전문성 제고.
- 발주에 기초가 되는 "제안요청서" 작성 부터 AI 기반으로 완벽하게 맞출 수 있게 기능 제공.

3) 주안점
- AI 기반 추천 시스템
- Private LLM 시스템

프로젝트 성과

RFP 제작 시간 감소

평균 1달 걸리던 RFP 문서 제작 시간을 1시간으로 단축

RFP 반려율 감소

공공기관 발주는 조달청을 통해 발주하게 되는데, 사업의 내용을 보고 반려하는 경우가 빈번했음.
현재 확실하게 수치상 양을 측정하진 않았으나, 잘 통과된다는 사용자분들의 답변을 듣게됨.

핵심 기능

AI 기반 추천 시스템

서울시 자료를 활용하여 데이터를 분류하고, 이를 사용자입장에선 쉽게 클릭으로 나의 사업에 대한 유형을 선택, 그에 맞는 AI 사업을 진행해왔던 결과와 그 업체를 추천함.

Private LLM 기반 챗봇 구축

ChatGPT처럼 공용 LLM은 특징상 내부자료를 학습하면 외부에 드러나게 되어있음.
그렇기 때문에 내부에서만 활용할 수 있는 Private LLM이 대두가 되어왔는데, 서울시 데이터 기반 LLM을 구축.

진행 단계

기획 및 요구사항 정의

2023.01.

요구사항 명세 및 기능정의서 확정, 사이트맵 확정

상세기획 및 디자인

2023.03.

기능정의서를 바탕으로 상세기획서 (와이어프레임) 작성
이를 바탕으로 디자인 시작

- 기능정의서 바탕으로 화면별 QC리스트 작성

시스템 설계 및 개발

2023.05.

DB 설계, API 설계, 컴포넌트 설계
및
그에 따른 개발 (Java, React 기반)

AI 모델 설계 및 개발

2023.05.

전처리 대상 확정, 후처리 가공 방식 설계
Vector값 추출
Python 기반 개발

품질관리

2023.10.

QCList 기반 품질관리확인

프로젝트 상세

[개발범위]
1. 기획 (100%)
- 서비스 전체의 내용을 컨펌받으면서 진행

2. 개발 (100%)
- 웹 개발 일체
- 서버 개발 일체
- API서버 개발 일체

3. 디자인 (100%)
- 디자인 일체

[주요기능]
1. AI 추천 기능
- 서울시 자료 기반 AI 모델 개발 (Python 기반)
- RFP 자동 생성 시스템 (공무원 전용)

2. Private LLM 기반 챗봇
- 서울시 자료 바탕 Private LLM 모델 생성

3. AI 관련 자료 크롤링
- 30여개 사이트 자료 수집

4. 기타 플랫폼 기능
- 서울시 공무원 로그인 (LDAP)
- 내부 행정망 연계

[적용기술]
1. 기획
2. 디자인
- Figma

3. 개발
- 웹: React.JS, Styled-Components, Next.JS, Jotai
- 서버: Spring boot, MySQL, Redis

4. 운영환경
- 서울AI재단 자체 IDC

아래는 화면 구성의 일부분입니다. (AI 추천 제공)