1) 문제점
- 상권 분석에 필요한 대량의 데이터를 신속하고 정확하게 수집 및 처리하는 과정에서 발생하는 데이터 병목현상
- 데이터가 방대하고 다양한 출처에서 수집되어 데이터 품질 관리 및 정제 과정의 복잡성 증가
- 머신러닝 모델의 정확도 향상을 위한 최적의 데이터 피처(feature) 설계와 모델 학습 과정에서의 난제 발생

2) 프로젝트 목표
- 빅데이터 처리 성능 최적화를 통해 실시간 데이터 분석 및 예측 정확도 극대화
- 데이터 품질 관리를 위한 효율적인 데이터 정제 및 검증 시스템 구축
- 지도기반 렌더링 한계를 넘어선 프론트 렌더링 엔진 개발(네이버, Kakao, Google 지도)

3) 주안점
- 데이터 처리 및 분석의 실시간성 보장
- 모델 학습 및 예측 정확도 극대화
- 사용자 경험(UX)의 직관성과 편의성 확보

1) 포트폴리오 소개
- 빅데이터 및 인공지능(AI)을 활용한 상권분석 솔루션 개발
- 주요 타깃 : 소상공인, 중소기업, 프랜차이즈 본사 및 창업 준비자

2) 작업 범위
- 서비스 기획 및 요구사항 정의
- UI/UX 화면 설계 및 반응형 웹 디자인
- 웹 서비스 안드로이드 및 iOS 애플리케이션 개발
- 데이터 수집 파이프라인 구축 및 최적화
- AI/머신러닝 모델 설계 및 개발
- 관리자 페이지 및 대시보드 개발
- 클라우드 기반 SaaS 솔루션 구축(AWS, GCP 등)

3) 주요 업무
- 지역별 상권 매출 예측 및 분석 기능 개발
- 실시간 유동인구 및 소비 패턴 데이터 시각화
- 머신러닝 기반 유망 상권 추천 로직 설계 및 구현
- 사용자 맞춤형 대시보드 및 리포트 자동 생성
- 지도 기반 상권 정보 탐색 및 인터랙티브 분석 페이지
- 데이터 기반 경쟁 상권 비교 분석 페이지

4) 주안점
- 방대한 규모의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 확장 가능한 데이터 인프라 구축
- 정확도 높은 머신러닝 모델을 통한 신뢰성 있는 예측 및 분석 결과 제공
- 사용자가 직관적으로 이해하고 편리하게 사용할 수 있는 UI/UX 설계
- 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 위한 강력한 보안 정책과 암호화 적용
- 클라우드 기반의 안정적이고 확장 가능한 서비스 운영 환경 제공