프로젝트 배경

문제점
• 기존 환자관리 시스템은 진단·치료·시술에 필요한 의료 용어(코드) 처리에 한계가 있었고, 청구 오류 및 진료 기록 불일치가 잦았음
• CMS, CDC, CLIA 등 미국 내 보건 규제 요건을 충족하지 못해 인증 및 신뢰 확보에 어려움을 겪음
• 환자 수가 빠르게 증가하며 기존 시스템은 확장성 부족으로 인해 퍼포먼스 저하 및 보안 리스크에 노출
• EHR, 실험실, 보험사 등의 외부 시스템과의 데이터 교환이 불가능하거나 수작업으로 진행되어 업무 비효율 발생

프로젝트 목표
• 의료 규제(CMS, CDC, CLIA, HIPAA)에 완전히 부합하는 환자관리 시스템 구축
• ICD-10 / SNOMED-CT 표준 의료 용어를 통합하여 청구 오류와 기록 불일치를 방지
• AWS 기반 확장 가능한 클라우드 인프라 설계로 향후 수만 명 단위의 환자 수 증가에 대응
• 외부 시스템과의 API 연동을 통한 환자 중심 통합 플랫폼 구축
• 환자 중심의 포털 UI 제공으로 의료 서비스 접근성 향상 및 진료 경험 개선

프로젝트 개요
미국 실리콘밸리에 위치한 헬스케어 스타트업은 환자 데이터의 복잡성을 해결하고, 성장에 따라 확장 가능한 환자관리 플랫폼을 필요로 했습니다. 초기 진료 중심 서비스에서 전국 규모의 병원 네트워크로 확대되는 것을 목표로, 의료 규제 준수, 보안, 확장성, 데이터 정확성을 핵심 가치로 설정하였습니다.

해결한 주요 과제 및 대응 전략

의료 표준 통합
• ICD-10과 SNOMED-CT를 통합하여 진단/치료/시술 데이터를 정형화
• 이를 기반으로 정확한 청구 및 리포트 작성 가능, 보험사 및 정부기관 대응 효율성 확보

규제 준수 기능 탑재
• CMS & CDC 연동 리포팅 기능 구현
• **CLIA(임상검사실 규정)**를 기반으로 실험실 검사 데이터의 관리 및 품질 통제 기능 내장
• 미국 의료법(HIPAA)에 기반한 암호화 저장 및 MFA 로그인 기능 설계

클라우드 기반 확장성 확보
• AWS 기반 인프라로 서비스의 수평 확장 가능성 확보, 병원 수 증가 시 자동 대응 가능
• 고가용성, 장애 복구, 모니터링 시스템 포함

환자/의료진 연결 시스템
• 환자 포털을 통한 진료 내역 확인, 일정 예약, 메시지 전송 기능 제공
• 병원 내부 EHR 시스템과의 연동을 위한 REST API 기반 데이터 교환 구조 구축

실시간 데이터 기반 분석
• AI 기반 예측 분석을 통해 만성질환 리스크 예측 및 환자 그룹 관리 기능 구현
• 자동화된 통계 리포트를 제공하여 병원 행정 부담 완화