1) 문제점
-B2B 클라우드 고객사별 비용 관리가 Excel 기반 수작업에 의존, 예측 불가
-여러 계정·계약·상품·청구 항목이 분산되어 있어 전체 흐름을 파악하기 어려움
-클라우드 사용량은 증가하나 비용 절감 수단이나 자동화 도구는 부재
-레거시 기반의 데이터베이스 시스템으로 인한 확장성/운영성 한계

2) 프로젝트 목표
-통합된 클라우드 관리 플랫폼을 개발하여 고객사의 자원/계정/청구정보를 한 눈에 볼 수 있도록 지원
-AWS 기반으로 데이터베이스를 현대화하고, 비용 예측·분석 파이프라인을 자동화
-이상 감지 및 예측 기능을 통해 불필요한 리소스 사용을 조기에 인지하고 절감 유도
-고객사 컨설팅(예: NC소프트)에 실질적인 비용 절감 효과를 제공하는 구조 설계

3) 주안점
-비용 지표 및 대시보드 중심으로 통합된 서비스 제공
-클라우드 네이티브 서비스 도입을 통한 확장성과 관리 효율성 강화
-AWS Sagemaker BYOM AI모델 신규 개발을 통해 여러 고객사와 계약별 클라우드 비용 이상탐지 및 원인 분석 Insight 제공
-외부 공유 가능한 PoC 사례 확보 및 기술 전파 (DevOcean 발표 등)

1) 포트폴리오 소개
서비스 카테고리: 클라우드 관리, B2B SaaS, AI/머신러닝
메인 타깃: 대기업 및 기업고객 클라우드 담당자, 비용 담당자
간략 소개: SK텔레콤의 기업용 클라우드 관리 포털 및 비용 최적화 플랫폼 개발. Amazon Aurora, Redshift 기반 DB 현대화 및 클라우드 비용 분석/예측 시스템 구축

2) 작업 범위
클라우드 계정/계약/청구/상품관리 서비스 E2E 설계
레거시 DB → 클라우드 네이티브 DB 마이그레이션
AWS 기반 분석/예측용 AI 파이프라인 설계 및 배포 자동화
대기업 고객(NC소프트) 대상 비용 최적화 컨설팅 수행
지원환경: Web 포털 (내부 전용), AWS Sagemaker, MWAA, Aurora, Redshift, Glue

3) 주요 업무
-청구 및 제품정보 관리, 비용예측 대시보드 기능 개발
-Reserved Instance / Savings Plan 활용도 분석 지표 개발
-EC2 사용률/비용 분석 및 Idle 자원 리포팅 기능
-AI 기반 이상 사용 탐지 및 비용 예측 모델 개발 (BYOM)
-고객사 맞춤 가격 정책 기반 대규모 클라우드 비용 절감 컨설팅 수행

4) 주안점
-Amazon Aurora/Redshift/DynamoDB로 DB 현대화 진행
-BYOM 기반 사용자 모델 서빙 및 분석 자동화 파이프라인 구축
-Data Catalog 및 Glue 기반의 통합 데이터 거버넌스 설계
-유튜브 DevOcean 세션 발표를 통해 외부 기술 확산 진행(AI 파이프라인 발표 영상) : https://www.youtube.com/watch?v=UwKP1SpnAXk&t=180s