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플러스
교통혼잡구역 집중관리 솔루션
개발 · 디자인 · 기획
웹 · PC프로그램 · 기타
관제ㆍ모니터링, IoTㆍ블루투스, 통계ㆍ대시보드
프로젝트 배경
상습정체 집중관리 솔루션은 도시 내 교통 혼잡 구간을 실시간으로 모니터링하고,
상습적으로 정체가 발생하는 구간을 집중적으로 관리할 수 있게 설계된 웹 기반 시스템입니다.
센서(LiDAR), AI 카메라, 지도 연동, WebRTC 등 첨단 기술을 활용하여
도로별 유동인구 및 차량 흐름을 실시간으로 분석하고,
관리자는 웹 대시보드에서 데이터를 시각적으로 확인하며,
효율적으로 교통 상황을 파악하고 대응할 수 있도록 지원합니다.

주요 경험 포인트

Web: Asp .NET Core(C#), React 기반의 실시간 대시보드 개발

장비 연동: Lidar 센서, AI 카메라, 실시간 데이터 수집/분석

지도 서비스: 도로 지도 연동, 구간별 혼잡 정보 시각화

영상 스트리밍: WebRTC를 이용한 실시간 모니터링

AI 활용: 유동인구, 차량 분석 등 데이터 기반 의사결정 지원

실적 및 의의

복잡한 도시 환경에서의 실시간 데이터 처리/시각화 경험

관리자/운영자 중심의 효율적인 웹 UI/UX 설계

실제 현장에서의 시스템 운용, 피드백 반영 및 고도화 경험
핵심 기능
실시간 Lidar Sensor를 이용한 데이터 수집 / Map 표출
수십개의 Lidar Sensor를 이용한 데이터 수집을 통해
도로의 혼잡도를 계산하고 판단함
MAP
실시간 교통량 표출
실시간 영상 표출
실시간 혼잡도 표출
Web RTC 를 이용한 Camera Streaming
폐쇄망에 연결된 카메라를 스트리밍해서 Front web에 실시간 스트리밍 해줌
대용량 데이터 처리, 통계분석, 대시보드관리
다양한 통계 분석 및
대용량 데이터 처리
진행 단계
기획디자인개발테스트런칭
2024.08.
기획디자인개발테스트런칭
프로젝트 상세
상습정체 집중관리 솔루션은 도시 내 교통 혼잡 구간을 실시간으로 모니터링하고,
상습적으로 정체가 발생하는 구간을 집중적으로 관리할 수 있게 설계된 웹 기반 시스템입니다.
센서(LiDAR), AI 카메라, 지도 연동, WebRTC 등 첨단 기술을 활용하여
도로별 유동인구 및 차량 흐름을 실시간으로 분석하고,
관리자는 웹 대시보드에서 데이터를 시각적으로 확인하며,
효율적으로 교통 상황을 파악하고 대응할 수 있도록 지원합니다.

주요 경험 포인트

Web: Asp .NET Core(C#), React 기반의 실시간 대시보드 개발

장비 연동: Lidar 센서, AI 카메라, 실시간 데이터 수집/분석

지도 서비스: 도로 지도 연동, 구간별 혼잡 정보 시각화

영상 스트리밍: WebRTC를 이용한 실시간 모니터링

AI 활용: 유동인구, 차량 분석 등 데이터 기반 의사결정 지원

실적 및 의의

복잡한 도시 환경에서의 실시간 데이터 처리/시각화 경험

관리자/운영자 중심의 효율적인 웹 UI/UX 설계

실제 현장에서의 시스템 운용, 피드백 반영 및 고도화 경험

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ra******
개발 · 법인사업자

프로젝트 정보

참여 기간
2024.09. ~ 2025.03.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
관련 기술
Lidar Sensor
WebRTC
React
streaming video
.net core