1) 배경
채널톡은 상담사가 상담을 편하게 할 수 있는 소프트웨어를 제공합니다. 그러나 큰 기업일수록 상담량에 비해서 상담사는 적고, 또한 상담사의 피로도에 따라 상담 퀄리티가 저하되며, 상담 처리량이 줄어드는 문제점이 있습니다. 이로인해, 챗봇 도입을 빠르게 기획하고 개발하였습니다.

실제 상담들을 분석하고, 그 결과로 지식 기반을 통해 RAG의 필요하다는 것에 도달하였습니다.
또한 고객들이 특정 정의된 행동들을 하는 패턴을 분석하고, 주문/환불/반품 등 카페24나 아임웹과 같은 빌더사의 자동화된 액션들을 처리할 수 있도록 챗봇을 기획하였습니다.

1) 포트폴리오 소개
채널톡에 메인 AI 서비스인 Alf 챗봇을 기획 단계에서부터 개발까지 참여하였습니다.

2) 작업 범위
- 상품 환불, 반품 등 특정 사용자 쿼리를 이해하고 API를 호출하는 챗봇 개발
- RAG를 통한 상담용 챗봇 개발
- 벡터 서치 시스템 개발
- 자체 임베딩 / LLM 모델 연구 개발
- 파이프라인 평가 시스템 개선 기여
- 보이스 IVR용 음성합성 모델 연구 개발