플러스프로젝트 배경
1)문제점
주식 투자자들의 비합리적 투자의사결정 존재. 이를 해결하고자 AI Agent 를 도입
2)목표
AI Agent 플랫폼을 통해 투자의사결정, 자동매매, 분석내용, AI수집 주요 이슈파악을 모두 가능
주식 투자자들의 비합리적 투자의사결정 존재. 이를 해결하고자 AI Agent 를 도입
2)목표
AI Agent 플랫폼을 통해 투자의사결정, 자동매매, 분석내용, AI수집 주요 이슈파악을 모두 가능
프로젝트 성과
AI Agent 성능 (3개월 수익률 19%, 4개년도 백테스트 , 6개월 전진분석 검증
성능 : 미국 ETF에대한
3개월 수익률 19%, 4개년도 백테스트 , 6개월 전진분석 검증완료
3개월 수익률 19%, 4개년도 백테스트 , 6개월 전진분석 검증완료
핵심 기능
Agent의 실시간 의사결경
1.AI가 과거 시뮬레이션을 통해 학습하고 예측하여 실시간으로 최적의사결정 제공.
2.자동매매 제공
2.자동매매 제공
Agent의 종합 분석
1.이슈, 가격, 경제지표, 외환등 종합분석 및 실시간 보고서(2~4장분량, n분마다) 제공.
2.사용자 QA제공
2.사용자 QA제공
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개: 주식 투자자들을 위한 Agent 플랫폼
2) 사용 기술 : Agent ( LLM, RAG-랭그래프, 강화학습 , 딥러닝, RDBMS, React, Django )
3) 작업 범위: Agent , RAG, 강화학습모델 개발 , 앱개발 , 서버개발 , api연결 , RDBMS 연동
4) 주요 업무 : 기획, Agent , RAG, 강화학습모델 개발 , 앱개발 , 서버개발 , api연결 , RDBMS 연동
aws 버킷 연동
5) 주요 기능 :- 데이터수집(가격,이슈,정형/비정형데이터)
- Agent (투자의사결정, 자동매매, 종합분석, 주요이슈제공)
- 앱 (시각화)
6) 추가된 기능 : AI Agent(종합분석 부분) , 회원가입 로그인, 실시간 api 데이터 수집 , 차트뷰 등
2) 사용 기술 : Agent ( LLM, RAG-랭그래프, 강화학습 , 딥러닝, RDBMS, React, Django )
3) 작업 범위: Agent , RAG, 강화학습모델 개발 , 앱개발 , 서버개발 , api연결 , RDBMS 연동
4) 주요 업무 : 기획, Agent , RAG, 강화학습모델 개발 , 앱개발 , 서버개발 , api연결 , RDBMS 연동
aws 버킷 연동
5) 주요 기능 :- 데이터수집(가격,이슈,정형/비정형데이터)
- Agent (투자의사결정, 자동매매, 종합분석, 주요이슈제공)
- 앱 (시각화)
6) 추가된 기능 : AI Agent(종합분석 부분) , 회원가입 로그인, 실시간 api 데이터 수집 , 차트뷰 등
